این شرکت متعهد شد تا پایان سال 2025 کل پشته نرمافزاری هوش مصنوعی خود را به صورت عمومی در دسترس قرار دهد. این برنامه شامل زمانبندی اجرایی و مشخصات فنی دقیق برای انتشار اجزای مختلف است. اریک شو، معاون chairman و chairman دورهای هواوی، با صداقت غیرمعمول به چالشهای توسعهدهندگان با زیرساخت Ascend اشاره کرد. او به تاثیر انتشار DeepSeek-R1 اشاره کرد و توضیح داد که تیمهای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی از ژانویه تا آوریل برای اطمینان از عملکرد تراشههای Ascend 910B و 910C تلاش کردهاند.
شو به بازخوردهای مشتریان اشاره کرد و گفت آنها مسائل و انتظارات زیادی را مطرح کردهاند. این اعتراف به نقاط درد توسعهدهندگان، زمینهساز تعهدات جامع متنباز شد که در اجلاس توسعه صنعت محاسبات Ascend در 5 اوت 2025 اعلام و در Huawei Connect تایید شد. این استراتژی متنباز به نظر میرسد مستقیماً برای رفع این اصطکاکها طراحی شده است تا مشارکت جامعه، شفافیت و بهبودهای خارجی را ممکن سازد.
معماری محاسباتی برای شبکههای عصبی Huawei Connect
مهمترین تعهد فنی مربوط به CANN (معماری محاسباتی برای شبکههای عصبی) است، جعبه ابزار بنیادی هواوی که بین فریمورکهای هوش مصنوعی و سختافزار Ascend قرار دارد. شو در اجلاس اوت مشخص کرد که برای CANN، رابطهای کامپایلر و مجموعه دستورالعمل مجازی را باز خواهند کرد و سایر نرمافزارها را به طور کامل متنباز خواهند کرد. این رویکرد لایهبندی شده بین اجزایی که به طور کامل متنباز میشوند و آنهایی که هواوی رابطهای باز با پیادهسازیهای اختصاصی احتمالی ارائه میدهد، تمایز قائل میشود.
کامپایلر و مجموعه دستورالعمل مجازی که لایههای ترجمه مهمی هستند که کد سطح بالا را به دستورالعملهای قابل اجرا توسط سختافزار تبدیل میکنند، رابطهای باز خواهند داشت. این به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا نحوه کامپایل کد برای پردازندههای Ascend را درک کرده و بهینه کنند، حتی اگر خود پیادهسازی کامپایلر تا حدی بسته باقی بماند. زمانبندی ثابت است: “ما تا 31 دسامبر 2025 CANN را متنباز و در دسترس قرار خواهیم داد (بر اساس طراحی موجود Ascend 910B/910C).”
فراتر از لایه بنیادی CANN، هواوی متعهد به متنباز کردن ابزارهایی است که توسعهدهندگان روزانه با آن کار میکنند. شو در Huawei Connect گفت: “برای کیتهای فعالسازی برنامه و زنجیره ابزار مجموعه Mind ما، تا 31 دسامبر 2025 به طور کامل متنباز خواهیم شد.” این تعهد که در اجلاس اوت نیز تکرار شده بود، مجموعه Mind را شامل میشود که محیط توسعه عملی را در بر میگیرد. برخلاف رویکرد لایهبندی شده CANN، مجموعه Mind تعهد جامع برای متنباز کامل دارد.
متنباز کامل مدلهای بنیادی openPangu
مجموعه Mind شامل SDKها، کتابخانهها، ابزارهای اشکالزدایی، پروفایلرها و ابزارهای کمکی است که توسعهدهندگان هنگام ساخت برنامههای هوش مصنوعی استفاده میکنند. متنباز کامل به این معنی است که کل زنجیره ابزار لایه برنامه قابل بازرسی، اصلاح و گسترش توسط جامعه خواهد بود. با این حال، این اعلام مشخص نکرد که کدام ابزارها به طور خاص مجموعه Mind را تشکیل میدهند یا مستندات چقدر جامع خواهد بود. توسعهدهندگان باید پس از انتشار دسامبر، کامل بودن زنجیره ابزار را ارزیابی کنند.
هواوی همچنین متعهد به “متنباز کامل مدلهای بنیادی openPangu” خود شده است. این موقعیت هواوی را در فضای مدلهای بنیادی متنباز کنار سری Llama متا، پیشنهادات Mistral AI و سایر ابتکارات مبتنی بر مشارکت جامعه قرار میدهد. با این حال، این اعلام هیچ جزئیاتی در مورد قابلیتهای openPangu، تعداد پارامترها، دادههای آموزشی یا شرایط مجوز ارائه نکرد. مسائل مهمی مانند محدودیتهای استفاده تجاری، سوگیریهای مدل، امکان تنظیم دقیق و توزیع مجدد هنوز به صورت عمومی حل نشدهاند.
یک جزئیات عملیاتی مهم که در Huawei Connect 2025 مطرح شد، موانع رایج پذیرش زیرساختهای هوش مصنوعی جدید را هدف قرار میدهد: سازگاری سیستمعامل. هواوی اعلام کرد که “کل جزء سیستمعامل UB را متنباز کرده است تا کد آن در جامعههای سیستمعامل متنباز بالادستی مانند openEuler ادغام شود.” این رویکرد ادغام انعطافپذیری غیرمعمولی ارائه میدهد. کاربران میتوانند بخشی یا تمام کد منبع جزء UB OS را در سیستمعاملهای موجود خود ادغام کنند تا از تکرار مستقل و نگهداری نسخه پشتیبانی کنند.
این طراحی مدولار به این معنی است که سازمانهایی که از اوبونتو، Red Hat Enterprise Linux یا سایر توزیعها استفاده میکنند، مجبور به مهاجرت به سیستمعامل خاص هواوی نیستند. جزء UB OS که مدیریت اتصال SuperPod را در سطح سیستمعامل انجام میدهد، میتواند در محیطهای موجود ادغام شود. این اصطکاک استقرار را به طور قابل توجهی برای توسعهدهندگان و مدیران سیستم کاهش میدهد. با این حال، این انعطافپذیری با مسئولیت همراه است؛ سازمانهایی که کد منبع UB OS را ادغام میکنند، مسئول تست، نگهداری و بهروزرسانیها خواهند بود.
شاید مهمترین عامل برای پذیرش توسعهدهندگان، سازگاری با فریمورکهای هوش مصنوعی موجود باشد. به جای مجبور کردن توسعهدهندگان به رها کردن ابزارهای آشنا، هواوی در حال ساخت لایههای ادغام است. هواوی اعلام کرده است که “اولویت را به حمایت از جامعههای متنباز مانند PyTorch و vLLM داده است تا به توسعهدهندگان کمک کند به طور مستقل نوآوری کنند.” سازگاری PyTorch به دلیل سلطه این فریمورک در تحقیقات و استقرارهای تولیدی هوش مصنوعی به خصوص مهم است.
متنباز کامل مدلهای بنیادی openPangu
اگر توسعهدهندگان بتوانند کد استاندارد PyTorch بنویسند که بدون تغییرات گسترده بر روی سختافزار Ascend به طور کارآمد اجرا شود، مانع آزمایش به طور قابل توجهی کاهش مییابد. سازمانها میتوانند زیرساخت Ascend را با تغییرات حداقلی در کدهای موجود ارزیابی کنند. با این حال، اعلامها جزئیاتی در مورد کامل بودن این ادغامها ارائه نکردند. کیفیت ادغامهای فریمورک تعیین خواهد کرد که آیا آنها واقعاً موانع پذیرش را کاهش میدهند یا فقط دستههای جدیدی از مسائل سازگاری ایجاد میکنند.
زمانبندی 31 دسامبر 2025 برای متنباز کردن CANN، مجموعه Mind و مدلهای openPangu حدود سه ماه دیگر است. این مهلت کوتاه نشان میدهد که آمادهسازی قابل توجهی از قبل انجام شده است. کیفیت انتشار اولیه تا حد زیادی پاسخ جامعه را تعیین خواهد کرد. پروژههای متنبازی که با مستندات ناقص، مثالهای محدود، ویژگیهای از دست رفته یا ابزارهای نارس میرسند، اغلب در جذب مشارکتکننده شکست میخورند. توسعهدهندگان برای ارزیابی پلتفرمهای ناآشنا به منابع یادگیری جامع، مثالهای کارا و مسیرهای واضح نیاز دارند.
موفقیت پروژههای متنباز نیازمند سرمایهگذاری مستمر فراتر از انتشار اولیه کد است. مدیریت جامعه، ردهبندی مسائل، بررسی و ادغام درخواستهای pull، نگهداری مستندات و هماهنگی نقشه راه همگی نیازمند منابع مداوم هستند. تعهد هواوی به پشتیبانی چندساله جامعه تعیین خواهد کرد که آیا پلتفرم پایگاه مشارکتکننده فعال ایجاد میکند یا به کد متروکه با مخازن عمومی اما فعالیت توسعهای حداقلی تبدیل میشود.
با وجود تعهدات و زمانبندیهای مشخص، چندین جزئیات مهم در مورد توسعه هوش مصنوعی متنباز روی Ascend هنوز تعریف نشده است. انتخاب مجوز به طور اساسی بر نحوه استفاده توسعهدهندگان و سازمانها از نرمافزار تاثیر میگذارد. مجوزهای انعطافپذیر مانند Apache 2.0 یا MIT استفاده تجاری را با محدودیتهای حداقل ممکن میسازند. مجوزهای copyleft مانند GPL نیازمند متنباز کردن کارهای مشتق شده هستند. هواوی مشخص نکرده است که انتشارهای دسامبر تحت کدام مجوزها خواهند بود. ساختار حاکمیتی کلی برای پروژههای متنباز نیز نامشخص است.
برای مطالعه مقالات بیشتر اینجا کلیک کنید.
برای توسعهدهندگان و سازمانهایی که در حال بررسی سرمایهگذاری در پلتفرم توسعه هوش مصنوعی متنباز هواوی هستند، سه ماه آینده زمانی برای آمادهسازی و ارزیابی فراهم میکند. سازمانها میتوانند نیازمندیهای خود را ارزیابی کنند، تطابق مشخصات سختافزار Ascend با ویژگیهای بار کاری خود را بررسی کنند و تیمها را برای پذیرش بالقوه پلتفرم آماده کنند. انتشار 31 دسامبر مواد ملموسی برای ارزیابی عملی ارائه خواهد داد: کد واقعی برای بررسی، مستندات برای ارزیابی، مثالها برای آزمایش و زنجیره ابزار برای تجربه.
هفتههای پس از انتشار پاسخ جامعه را آشکار خواهد کرد؛ آیا توسعهدهندگان خارجی مسائل را گزارش میدهند، بهبودها را مشارکت میکنند و شروع به ساخت منابع اکوسیستم میکنند که پلتفرمها را به طور فزاینده قادر میسازد. تا اواسط 2026، الگوهایی در مورد موفقیت استراتژی توسعه هوش مصنوعی متنباز هواوی در ایجاد جامعه فعال حول زیرساخت Ascend ظاهر خواهد شد. برای توسعهدهندگان، پنجره شش ماهه از دسامبر 2025 تا اواسط 2026 دوره ارزیابی برای تعیین اینکه آیا این پلتفرم متنباز مستحق سرمایهگذاری جدی زمان و منابع است، خواهد بود.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟