اپلیکیشن‌های از پیش ساخته هوش مصنوعی Reply برای تسریع پذیرش AI

راهکارهای Reply برای تسهیل پیاده‌سازی AI در سازمان‌ها

پیاده‌سازی AI در مقیاس بزرگ می‌تواند دشوار باشد. سازمان‌های سراسر جهان متوجه می‌شوند که سرعت استقرار AI به دلیل چالش‌های پیاده‌سازی، یکپارچه‌سازی و سفارشی‌سازی، آزاردهنده‌ای کند است. AI مولد بی‌تردید قدرتمند است، اما می‌تواند پیچیده باشد، به‌ویژه برای کسب‌وکارهایی که از صفر شروع می‌کنند.

برای کمک به سازمان‌ها در غلبه بر موانع مرتبط با پذیرش AI، Reply اپلیکیشن‌های “از پیش ساخته” AI را معرفی کرده است که برای کاهش زمان، تخصص فنی و ریسک مورد نیاز برای استقرار راهکارهای AI طراحی شده‌اند.

اپلیکیشن‌های از پیش ساخته AI برای بهبود عملکرد سازمانی

اپلیکیشن‌های از پیش ساخته AI هدف دارند دسترسی کسب‌وکارها به اطلاعات را تسهیل کنند، کارایی عملیاتی را از طریق رابط‌های گفتاری هوشمند و گردش‌کارهای خودکار افزایش دهند، و کیفیت تصمیم‌گیری را بهبود بخشند. سازمان‌ها به این اپلیکیشن‌ها برای پذیرش سریع و پایدار متکی هستند، نیاز به مداخله انسانی را محدود می‌کنند، به‌ویژه در مراحل اولیه پیاده‌سازی AI.

اپلیکیشن‌های از پیش ساخته AI Reply “سیستم‌های عامل آماده به استفاده” هستند که می‌توانند در زمینه‌های مختلف کسب‌وکار اعمال شوند. یکی از نمونه‌ها، ساده‌سازی به‌روزرسانی رزومه و تولید نقشه‌های مهارت پویا است که شایستگی‌های کارمند را شناسایی و ارتباط برقرار می‌کند، به تیم‌های منابع انسانی کمک می‌کند تا نقاط قوت را به وضوح ببینند و از توسعه شغلی کارکنان حمایت کنند.

هر اپلیکیشن از پیش ساخته AI Reply را می‌توان سفارشی‌سازی و/یا گسترش داد تا بهتر با گردش‌کارها و داده‌های شرکت سازگار شود، در حالی که سازمان می‌تواند کنترل کامل مقررات، حریم خصوصی و انطباق را حفظ کند.

عامل دیجیتال ادعایی

عامل دیجیتال ادعایی، استخراج داده‌ها از اسناد پزشکی را خودکار می‌کند. این به ساخت “پایگاه دانش شخصی‌سازی شده” کمک می‌کند، پردازش ادعاها و عملیات بیمه سلامت را تسریع می‌بخشد. برای پردازش ادعاهای بیمه سلامت، معمولاً باید چندین سند از جمله گزارش‌های پزشکی و صورتحساب‌ها بررسی شوند که از نظر فرمت و کیفیت متفاوت هستند.

عامل دیجیتال ادعایی از سیستم پردازش سند استفاده می‌کند که از AI و تشخیص نوری کاراکتر (OCR) بهره می‌برد. کسب‌وکارها می‌توانند اطلاعات مهم را از اسناد بدون ساختار استخراج کنند، ادعاها را بر اساس نوع طبقه‌بندی کنند و داده‌ها را به فرمت‌های استاندارد تبدیل کنند. این یک پایگاه دانش شخصی‌سازی شده ایجاد می‌کند که با هر ادعای پردازش شده بهبود می‌یابد.

دستیار AI منابع انسانی

دستیار منابع انسانی برای ارائه پشتیبانی ۲۴/۷ به کارکنان از طریق فناوری AI گفتاری، یکپارچه‌سازی سیستم منابع انسانی و مدیریت دانش طراحی شده است. دستیار خودکار چندین زبان را درک می‌کند و از زمینه آگاه است. این به کارکنان کمک می‌کند اطلاعات را راحت‌تر پیدا کنند، وظایف را انجام دهند و به خدمات منابع انسانی دسترسی داشته باشند.

Reply از AI استفاده می‌کند که به دستیار اجازه می‌دهد پاسخ‌های شخصی‌سازی شده بر اساس نقش و موقعیت کارمند ارائه دهد. این با سیستم‌های مختلف منابع انسانی مانند ServiceNow و SharePoint کار می‌کند. تیم‌های منابع انسانی می‌توانند از اپلیکیشن برای مدیریت پایگاه دانش خود استفاده کنند و اسناد را بدون نیاز به مهارت‌های فنی به‌روزرسانی یا اصلاح کنند.

بهینه‌ساز دانش داخلی

بهینه‌ساز دانش داخلی، ویدیو را به “پایگاه دانش تعاملی برای پاسخ‌های سریع و زمینه‌ای از طریق زبان طبیعی” تبدیل می‌کند. وبینارها، ویدیوها، جلسات و اسناد در بسیاری از شرکت‌ها استفاده نمی‌شوند، ایجاد انباشتگی محتوای بدون ساختار که می‌تواند دسترسی به آن دشوار باشد و به عدم استفاده آن بیفزاید.

Reply از AI استفاده می‌کند تا محتوای بدون ساختار را به پایگاه دانش منسجم تبدیل کند و به کاربران اجازه می‌دهد سؤالات زبان طبیعی بپرسند تا اطلاعات را از محتوای پیچیده به دست آورند. سیستم روش‌های جستجوی مختلف را ترکیب می‌کند.

امید Reply برای تغییر پذیرش AI در سازمان‌ها

Reply امیدوار است اپلیکیشن‌های از پیش ساخته AI به تغییر پذیرش AI در سازمان‌های بسیاری از بخش‌ها کمک کنند. این راهکارها مسیرهای عملی و پایدار از آزمایش تا پذیرش در مقیاس بزرگ ارائه می‌دهند و به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا AI را به راهکارهای قابل مقیاس تبدیل کنند که تأثیر قابل اندازه‌گیری ایجاد می‌کنند.

برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.