استارتاپ Rulebase با جذب 2.1 میلیون دلار، به دنبال اتوماسیون وظایف پشتیبانی و انطباق در موسسات مالی است.
Rulebase با جذب سرمایه، قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیندهای پیچیده و زمانبر در بخش مالی را خودکار کرده و کارایی را افزایش دهد.
Rulebase، استارتاپ فارغالتحصیل Y Combinator، با تمرکز بر اتوماسیون وظایف پشتیبانی در خدمات مالی، دور جدیدی از فعالیت خود را آغاز کرده است. این استارتاپ معتقد است که موج بعدی اتوماسیون در این حوزه، نه در رابطهای کاربری جذاب هوش مصنوعی، بلکه در وظایف پشتیبانی و انطباق مالی نهفته است. بر اساس گزارشی از TechCrunch، Rulebase با جذب 2.1 میلیون دلار سرمایه بذری، به دنبال توسعه و گسترش فعالیتهای خود است.

جذب سرمایه 2.1 میلیون دلاری
Rulebase که توسط گیدئون ابوسه و چیدی ویلیامز، دو مهندس نیجریهای که در لندن با یکدیگر آشنا شدند، تاسیس شده است، توانسته در دور سرمایهگذاری پیش بذری، 2.1 میلیون دلار سرمایه جذب کند. این دور توسط Bowery Capital رهبری شده و Y Combinator، Commerce Ventures، Transpose Platform VC و تعدادی از سرمایهگذاران فرشته نیز در آن مشارکت داشتهاند.
حل مشکلات بخش پشتیبانی مالی با هوش مصنوعی
شرکتهای خدمات مالی، حجم زیادی از تلاش خود را صرف رسیدگی به درخواستهای پشتیبانی، حل اختلافات، تضمین کیفیت و انطباق با مقررات میکنند. نرمافزار Rulebase که آن را یک “همکار هوش مصنوعی” مینامند، بسیاری از کارهای دستی و طاقتفرسا در این زمینهها را جایگزین میکند. این عامل هوش مصنوعی میتواند تعاملات مشتری را ارزیابی کند، خطرات قانونی را شناسایی کرده و پیگیریهای مناسب را در ابزارهایی مانند Zendesk، Jira و Slack انجام دهد، بدون اینکه نظارت انسانی را که شرکتهای مالی به آن نیاز دارند، از دست بدهد.
چیدی ویلیامز، مدیر ارشد فناوری Rulebase، میگوید: “ابزار همکار ما در پلتفرمهای مختلف ادغام میشود و با عوامل انسانی و تیمهای پشتیبانی همکاری میکند تا چرخه عمر اختلاف را به طور کامل مدیریت کند، در حالی که در زمان صرفهجویی میکند، خطاها را کاهش میدهد و انطباق را حفظ میکند.”

این استارتاپ یک ساله در حال حاضر در شرکتهایی مانند پلتفرم بانکداری تجاری ایالات متحده Rho و یک موسسه مالی Fortune 50 ناشناس مستقر شده است.
از ایده تا واقعیت: داستان Rulebase
Rulebase اولین تلاش این بنیانگذاران نبود. ابوسه، مدیر سابق محصول در مایکروسافت، و ویلیامز، مهندس سابق بکاند در گلدمن ساکس، قبل از اینکه در نهایت Rulebase را راهاندازی کنند، چندین محصول را با هم ساختند، مانند یک ابزار بازخورد مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی. ایده Rulebase پس از مشاهده ناکارآمدی عملیات پشتیبانی در موسسات مالی کوچک و بزرگ، به ویژه در مورد گردش کار قانونی، شکل گرفت.
تمرکز بر تضمین کیفیت و کاهش هزینهها
این استارتاپ در حال حاضر بر گردش کار ناشی از تعاملات خدمات مشتری تمرکز دارد و اولین گام آن در زمینه تضمین کیفیت است. تحلیلگران QA در موسسات مالی سنتی معمولاً به صورت دستی 3 تا 5 درصد از تعاملات پشتیبانی را بررسی میکنند تا اطمینان حاصل کنند که نمایندگان از پروتکلهای انطباق پیروی میکنند.
Rulebase اکنون 100 درصد از این تعاملات را ارزیابی میکند و به گفته بنیانگذاران، هزینهها را تا 70 درصد کاهش میدهد. به عنوان مثال، در مورد Rho، Rulebase به کاهش 30 درصدی موارد ارجاعی کمک کرده است.
چشمانداز آینده و توسعه Rulebase
ابوسه، مدیرعامل Rulebase، در مصاحبهای با TechCrunch گفت: “ما گردش کارهایی را خودکار میکنیم که با تعامل مشتری شروع میشوند، حوزههایی که در حال حاضر در مدیریت سرتاسری آنها عالی هستیم. در حالی که بیشتر این موارد QA، انطباق و اختلافات مربوط به تماسها و پیامهای مشتری است، هدف بلندمدت ما این است که با ادغام این مراحل و تبهای پراکنده در یک گردش کار هماهنگ، تا حد امکان وظایف دستی پشتیبانی را بر عهده بگیریم.”

بودجه جدید به Rulebase کمک خواهد کرد تا سرمایهگذاری خود را در مهندسی دو برابر کند و در نهایت ویژگیهای جدیدی مانند بررسی تقلب، آمادهسازی حسابرسی و گزارشدهی قانونی را به همکار هوش مصنوعی خود اضافه کند.
Rulebase در حال حاضر بر خدمات مالی متمرکز است زیرا اتوماسیون نیازمند دقت است. ابوسه میگوید: “شما باید قوانین MasterCard و جدول زمانی CFPB را درک کنید. این عمق دانش دامنه، مزیت رقابتی ما است.”
این شرکت بانکهای تجاری، نئوبانکها و صادرکنندگان کارت را در سراسر آفریقا، اروپا و ایالات متحده هدف قرار داده است. اما نقشه راه در نهایت میتواند شامل عمودیهای مجاور مانند بیمه نیز باشد، جایی که گردش کارهای مشابه وجود دارد.
برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.
درآمد Rulebase با رشد “دو رقمی” ماهانه از زمان پیوستن به دسته پاییز 2024 Y Combinator به سرعت در حال افزایش است. مدل کسب و کار Rulebase مبتنی بر استفاده است و به ازای هر تعامل بررسی شده یا گردش کار خودکار، هزینه دریافت میکند.
ابوسه و ویلیامز به عنوان یکی از معدود بنیانگذاران آفریقایی که در YC ابزارهای هوش مصنوعی میسازند، به بنیانگذارانی که در تلاش برای پذیرش در این شتابدهنده جهانی هستند، توصیه میکنند که از روز اول جهانی فکر کنند.
ویلیامز خاطرنشان کرد: “ما در لحظهای قرار داریم که تیمهای کوچک میتوانند ارزش بیشتری را سریعتر از همیشه ارائه دهند، بنابراین محدود کردن خود به ‘X برای Y’ یا یک عمودی باریک، مانند از دست دادن یک فرصت است.” ویلیامز که قبل از Rulebase، Buzz را ساخت، یک ابزار اولیه متن به گفتار متنباز با بیش از 300000 بارگیری و بیش از 12000 ستاره GitHub، گفت: “با هوش مصنوعی، بدیهی است که باید به دنبال چیزی بزرگ باشید. هر چیزی کمتر از جاهطلبانهترین نسخه از ایده شما احتمالاً کافی نخواهد بود.”

نظر شما در مورد این مطلب چیه؟