مزیت رقابتی استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار

ما در حال مشاهده یک لحظه هیجان‌انگیز در تاریخ کسب و کارها هستیم

طلوع یک عصر جدید در کسب‌وکار و فناوری، مشابه ظهور عصر دیجیتال و انقلاب صنعتی. با نگاهی به آینده، مشخص است که پذیرش و درک هوش مصنوعی (AI) برای کسب‌وکار‌هایی که به دنبال شکوفایی در این عصر تحول‌آفرین هستند، ضروری است.

چه بخشی از یک شرکت بزرگ باشید یا یک صاحب کسب‌وکار کوچک، می‌توانید از هوش مصنوعی برای افزایش مزیت رقابتی خود استفاده کنید.

هوش مصنوعی: یک شروع جدید، نه یک پایان

مشابه نحوه تحول زندگی روزمره ما توسط عصر اینترنت و امکان اتصال به افراد در سراسر جهان، ظهور هوش مصنوعی فرصت‌های جدیدی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و نوآوری در تمام صنایع ارائه می‌دهد.

درک نقش هوش مصنوعی و رفع سوء تفاهم‌ها

ادغام هوش مصنوعی در کسب‌وکار اغلب با تردید روبرو می‌شود که می‌تواند مانع از پذیرش و محبوبیت آن شود. یک نگرانی اصلی، ترس از اینکه هوش مصنوعی منجر به از دست دادن گسترده شغل خواهد شد. با این حال، تاریخ نشان می‌دهد که مانند هر پیشرفت تکنولوژیکی بزرگ، هوش مصنوعی شغل‌ها را از بین نمی‌برد، بلکه آن‌ها را دگرگون می‌کند.

به عنوان مثال، طراحان گرافیک که از ابزارهای دیجیتال استفاده کرده‌اند، شکوفا شده‌اند. هوش مصنوعی فرصت‌هایی را برای متخصصان برای ارتقای مهارت‌ها و کارایی خود فراهم می‌کند. کلید این است که یاد بگیریم چگونه از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد شغلی و نوآوری استفاده کنیم.

هوش مصنوعی چگونه می‌تواند از نیازهای کسب‌وکار شما پشتیبانی کند؟

تحقیقات بازار

• به دست آوردن بینش‌های مبتنی بر داده: هوش مصنوعی در به دست آوردن و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها و استخراج بینش‌های عملی فراتر از توانایی‌های انسان بسیار ماهر است. این قابلیت به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند.
• تحلیل پیش‌بینی‌کننده: هوش مصنوعی می‌تواند روند بازار و رفتار مصرف‌کننده را پیش‌بینی کند و به کسب‌وکارها کمک کند تا نیازهای آینده را پیش‌بینی کرده و استراتژی‌های خود را بر این اساس تنظیم کنند. این دید در پیش بودن رقبا و پاسخگویی به نیازهای بازار بسیار مهم است. به عنوان مثال، خرده‌فروشان می‌توانند از مدل‌های پیش‌بینی برای بهینه‌سازی سطح موجودی، کاهش کمبود کالا، به حداقل رساندن موجودی بیش از حد و افزایش کارایی زنجیره تأمین استفاده کنند و در نتیجه، دقت و پاسخگویی فرآیندهای مدیریت موجودی را بهبود بخشند.
• ارزیابی ریسک امنیت سایبری: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل الگوها و ناهنجاری‌ها در داده‌ها در زمان واقعی، خطرات احتمالی را شناسایی کنند. این رویکرد مدیریت ریسک می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا حملات سایبری را همانطور که اتفاق می‌افتند شناسایی کنند و زمان بین تشخیص تهدید و پاسخ را کاهش دهند.

بهره‌وری عملیاتی

• سهولت انجام وظایف روتین: هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری و زمان‌بر را خودکار کند و زمان کارکنان را برای انجام کارهای پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر آزاد کند. این شامل وظایفی مانند ورود داده، زمان‌بندی و حتی پاسخگویی به سوالات اولیه مشتریان است. همه ما می‌دانیم که پاسخ “آماده” یک چت‌بات در یک وب‌سایت چقدر می‌تواند خسته‌کننده باشد. هوش مصنوعی مولد می‌تواند این تجربه منفی مشتری را با چت‌هایی که اطلاعات دقیق و متناسب با نیازهای شما را به صورت 24/7 ارائه می‌دهند، جایگزین کند.
• بهینه‌سازی فرآیند: هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای مختلف تجاری را ساده کند و اطمینان حاصل کند که کارآمدتر و مقرون به صرفه‌تر هستند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری را در فرآیند استخدام خودکار کند، مانند غربالگری رزومه و ارزیابی‌های اولیه داوطلبان؛ به طوری که متخصصان منابع انسانی می‌توانند بر جنبه‌های استراتژیک‌تری از استخدام استعدادها تمرکز کنند. برای مدیران استخدام که با صدها درخواست برای بررسی مواجه هستند، این یک تغییر واقعی در بازی است.
• کاهش خطا: سیستم‌های هوش مصنوعی، با توانایی یادگیری و سازگاری، به طور قابل توجهی احتمال خطای انسانی را کاهش می‌دهند. این دقت در زمینه‌هایی مانند حسابداری مالی یا مدیریت داده‌ها بسیار ارزشمند است.

تقویت رابطه با مشتری/کارمند

• شخصی‌سازی: هوش مصنوعی به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا با تجزیه و تحلیل ترجیحات و رفتار مشتریان و کارمندان، تجربه‌های شخصی‌سازی شده‌ای ارائه دهند. این شخصی‌سازی می‌تواند در مواردی مانند بازاریابی سفارشی، توصیه‌های محصول و خدمات مشتریان متناسب به کار گرفته شود. شما ممکن است هنگام خرید آنلاین متوجه شده باشید که اغلب گزینه مرور بخش “شما ممکن است این را هم دوست داشته باشید” را در اختیار دارید. این یک نمونه عالی از بازاریابی هدفمند برای محصولات مبتنی بر رفتار مصرف‌کننده است. آمازون گزارش داده است که تجارت فروش متقاطع و ارتقا تا 35 درصد از درآمد آن را تشکیل می‌دهد.
• بینش مشتری: از طریق تجزیه و تحلیل احساسات و ارزیابی بازخورد مشتری، هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا نیازها و ترجیحات مشتریان خود را درک کنند و منجر به استراتژی‌های بهتر توسعه محصول و خدمات مشتریان شود. به عنوان مثال، یک مدیر برند ممکن است از ابزارهای گوش دادن به رسانه‌های اجتماعی برای جمع‌آوری میلیون‌ها پیام دیجیتالی در اینترنت و شناسایی احساسات مردم نسبت به یک برند استفاده کند.

چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟ اجرای هوش مصنوعی در کسب‌وکار به یک رویکرد استراتژیک برای کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ نیاز دارد. صرف نظر از اینکه کسب‌وکار شما بودجه بزرگ یا کوچکی دارد، ابزارهای هوش مصنوعی رایگان و کم‌هزینه وجود دارد که می‌توانند برای رشد و کارایی عملیات به کسب‌وکارها کمک کنند.

ابزارهای هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک:

• برای تسهیل عملکردهای خدمات مشتری می‌توان از چت‌بات‌هایی مانند Tidio استفاده کرد که یک طرح رایگان در زمینه کمک به خدمات مشتری و تعامل ارائه می‌دهد.
• برای ساده‌سازی فرآیندهای بازاریابی می‌توان از Hubspot استفاده کرد که یک سیستم CRM رایگان شامل عملکردهای ارزیابی‌های تحلیلی و زمان‌بندی ایمیل را به مشتریان ارائه می‌دهد.
• برای تجزیه و تحلیل داده‌های عمیق‌تر، Google Analytics بینش‌های مجهز به هوش مصنوعی را در مورد ترافیک وب‌سایت و اطلاعات کاربر ارائه می‌دهد تا به ارزیابی روند مشتری کمک کند.
• OpenAI’s GPT-3 یک گزینه برای کسب‌وکارهای کوچک ارائه می‌دهد که می‌توانند از اشتراک رایگان یا با هزینه کم برای ایجاد محتوا استفاده کنند.
• مدیران رسانه‌های اجتماعی می‌توانند از برنامه‌هایی مانند Buffer و Hootsuite برای زمان‌بندی پست‌ها و تجزیه و تحلیل عملکرد رسانه‌های اجتماعی استفاده کنند.
• Wave Accounting یک برنامه نرم‌افزاری حسابداری با قابلیت‌های هوش مصنوعی برای ردیابی درآمد و هزینه‌ها، صدور فاکتور و اسکن رسید ارائه می‌دهد.

ابزارهای هوش مصنوعی اضافی

• شناسایی نیازها: تعیین کنید کدام زمینه‌های کسب‌وکار شما می‌توانند بیشترین سود را از هوش مصنوعی ببرند.
  • به عنوان مثال، یک شرکت تجارت الکترونیک می‌تواند یک تجزیه و تحلیل کامل انجام دهد و دریابد که اجرای هوش مصنوعی می‌تواند به طور مؤثر عملیات آنها را افزایش دهد. آنها می‌توانند چت‌بات‌های هوش مصنوعی را برای ساده‌سازی خدمات مشتری، مدل‌های تحلیلی پیش‌بینی‌کننده برای مدیریت موجودی استراتژیک و هوش مصنوعی برای استراتژی‌های بازاریابی شخصی استفاده کنند.
• انتخاب ابزارهای مناسب: طیف گسترده‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی در دسترس است. ابزارهایی را انتخاب کنید که با اهداف تجاری شما همسو باشد.
  • به عنوان مثال، یک شرکت خرده‌فروشی ممکن است هدف افزایش تجربه آنلاین مشتری و افزایش فروش داشته باشد و می‌تواند ابزارهای هوش مصنوعی خاصی مانند “Algolia” یا “Adobe Sensei” را برای توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده، “Blue Yonder” یا “Infor Nexus” برای کمک به مدیریت موجودی و یک چت‌بات هوش مصنوعی برای خدمات مشتری پاسخگو انتخاب کند.
• توسعه مهارت‌ها: اطمینان حاصل کنید که تیم شما مهارت‌های لازم برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی را دارد. یادگیری و آموزش مداوم ضروری است.
  • به عنوان مثال، اگر یک شرکت خدمات مالی قصد ادغام هوش مصنوعی را در سیستم‌های عملیاتی خود داشته باشد و یک برنامه توسعه مهارت‌ها را راه‌اندازی کند، شامل کارگاه‌های سواد هوش مصنوعی برای همه کارکنان، آموزش تخصصی برای دپارتمان‌های کلیدی و فرصت‌های یادگیری مداوم از طریق دوره‌های آنلاین و گواهینامه‌ها.
• مدیریت داده: هوش مصنوعی تنها به خوبی داده‌هایی است که از آن استفاده می‌کند. یک استراتژی قوی مدیریت داده داشته باشید.

برای مطالعه مقالات بیشتر اینجا کلیک کنید.

هوش مصنوعی فقط یک پیشرفت تکنولوژیکی نیست؛ بلکه یک ابزار استراتژیک برای کسب‌وکار‌هایی است که به دنبال شکوفایی در دنیای امروز هستند. با درک و استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند سطح جدیدی از موفقیت و کارایی را باز کنند.

در مقاله‌ای که در Blog of Bill Gates، GatesNotes منتشر شده، آمده است: «باید به خاطر داشته باشیم که در ابتدای آنچه هوش مصنوعی می‌تواند به دست آورد، هستیم. هر گونه محدودیت‌هایی که امروزه دارد، قبل از اینکه بدانیم از بین خواهد رفت.» این یک ایده مهم برای به خاطر سپردن در ظهور عصر هوش مصنوعی و پرسیدن این سوال از خودمان است که آیا می‌خواهیم یک پیشگام در این زمان دگرگون‌کننده باشیم یا نه.