آی نو؛ مرجع تخصصی اخبار و آموزش هوش مصنوعی

تحول هوش مصنوعی والمارت در خرده‌فروشی

تحول هوش مصنوعی والمارت در خرده‌فروشی

تازه‌ترین نوآوری‌های هوش مصنوعی والمارت نشان‌دهنده یک تغییر عمده برای خرده‌فروشی بزرگ است. با افزایش نگرانی‌ها در مورد قدرت خرید مصرف‌کننده به دلیل تعرفه‌ها، تورم و سایر فشارهای اقتصادی، خرده‌فروشان سخت تلاش می‌کنند تا رشد درآمد خود را حفظ کنند. در حالی که برخی از خرده‌فروشان به سمت ارائه‌ی تجربه‌های…

- اندازه متن +

تازه‌ترین نوآوری‌های هوش مصنوعی والمارت نشان‌دهنده یک تغییر عمده برای خرده‌فروشی بزرگ است.

با افزایش نگرانی‌ها در مورد قدرت خرید مصرف‌کننده به دلیل تعرفه‌ها، تورم و سایر فشارهای اقتصادی، خرده‌فروشان سخت تلاش می‌کنند تا رشد درآمد خود را حفظ کنند. در حالی که برخی از خرده‌فروشان به سمت ارائه‌ی تجربه‌های شخصی‌سازی شده توسط کارکنان برای مشتریان تمایل دارند، سایرین بیشتر بر روی بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تجربه خرید تمرکز کرده‌اند.

والمارت یکی از این خرده‌فروشان است که “عوامل فوق‌العاده” جدیدی را اضافه کرده که هدف آن صرفه‌جویی در زمان و تلاش هم برای کارکنان و هم برای خریداران است. در رویداد نوآوری اخیر خود با عنوان “Retail Rewired”، والمارت از راه‌اندازی چهار “عامل فوق‌العاده” رونمایی کرد که شامل مارتی (Marty) برای فروشندگان و تامین‌کنندگان، اسپارکی (Sparky) برای خریداران، عامل همکار (Associate Agent) و عامل توسعه‌دهنده (Developer Agent) می‌شود.

با توانایی‌هایی که این عوامل در زمینه‌های حقوق و دستمزد، مرخصی با حقوق، مرچندایزینگ و یافتن محصولات مناسب برای هر رویداد ارائه می‌دهند، والمارت در حال یکپارچه‌سازی ابزارهای قدرتمند و زمان‌بر خود به منظور ایجاد یک تجربه روان و ساده برای نقاط مختلف تعامل با شرکت است. سورش کومار، مدیر ارشد فناوری والمارت گلوبال، در این رویداد گفت: “داشتن تعداد زیادی عامل مختلف می‌تواند به سرعت گیج‌کننده شود”.

به عنوان مثال، دیوید گلیک، معاون ارشد کسب‌وکار سازمانی در والمارت، توضیح داد که عامل همکار (Associate Agent) “یک نقطه ورود واحد است که هر همکار می‌تواند از طریق آن به تمام عواملی که ما در بخش پشتیبان ایجاد کرده‌ایم دسترسی پیدا کند”. او افزود: “هرچه بیشتر با آن صحبت کنید، هرچه بیشتر با آن کار کنید، اطلاعات بیشتری در مورد شما خواهد داشت”.

این تکامل همزمان با یک تغییر گسترده‌تر در صنعت خرده‌فروشی رخ می‌دهد، صنعتی که فعالانه به دنبال مقابله با نگرانی‌های هزینه‌ای از سوی مصرف‌کنندگان و دولت است. والمارت در این حرکت به سوی استفاده از همه جنبه‌های هوش مصنوعی تنها نیست. به گزارش TechCrunch، رویداد پرایم‌دی (Prime Day) آمازون در طی چهار روز در ماه ژوئیه شاهد افزایش ۳۳۰۰ درصدی استفاده از هوش مصنوعی مولد (generative AI) نسبت به سال گذشته بود.

در همین حال، Google Cloud AI با خرده‌فروش محصولات مراقبت از بدن Lush همکاری کرد تا محصولات بدون بسته‌بندی را به صورت بصری شناسایی کند و در نهایت هزینه آموزش کارکنان جدید را کاهش دهد.

ایجاد دوقلوهای دیجیتال از فروشگاه‌های والمارت

والمارت همچنین به طور کامل در زمینه هوش مصنوعی فیزیکی و فضایی، به ویژه دوقلوهای دیجیتال (نسخه‌های مجازی از هر شیء فیزیکی یا فضا — در مورد والمارت، فروشگاه‌ها و باشگاه‌هایشان) سرمایه‌گذاری کرده است. براندون بالارد، مدیر گروه املاک و مستغلات والمارت آمریکا، در رویداد Retail Rewired اظهار داشت که با استفاده از فناوری دوقلوی دیجیتال که توسط هوش مصنوعی فضایی قدرت می‌گیرد، والمارت می‌تواند “مسائل را تا دو هفته زودتر تشخیص داده، عیب‌یابی و رفع کند”.

به گفته بالارد، استفاده از این فناوری صرفه‌جویی‌های بزرگی را به همراه دارد. او افزود: “سال گذشته، ما تمام هشدارهای اضطراری خود را ۳۰ درصد کاهش دادیم و هزینه‌های نگهداری سیستم‌های خنک‌کننده را در سراسر والمارت آمریکا ۱۹ درصد کاهش دادیم”.

الکس دی ویگان، مدیر عامل و بنیانگذار Nfinite که داده‌های بصری گسترده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی فضایی و فیزیکی تولید می‌کند، بیان داشت: “در هسته خود، خرده‌فروشی یک کسب‌وکار فیزیکی است”. او افزود: “خرده‌فروشان از دوقلوهای دیجیتال برای کاهش زمان راه‌اندازی کمپین‌های تبلیغاتی جدید، تخصیص کارآمدتر نیروی کار و بهبود دقت ربات‌ها در چیدن کالا استفاده کرده‌اند؛ اینها مزایای کوچکی هستند که در شرایط فشار بر حاشیه‌های سود، به سرعت جمع می‌شوند”.

اگرچه تأثیر دوقلوهای دیجیتال ممکن است برای مصرف‌کنندگان به طور مستقیم قابل مشاهده نباشد، همانند عامل اسپارکی والمارت، اما اثرات آن واقعی خواهد بود. دی ویگان گفت: “دقت بالاتر موجودی کالا، به‌روزرسانی‌های سریع‌تر وب‌سایت و مشکلات کمتر در سفارش‌ها، به معنای یک تجربه خرده‌فروشی روان‌تر است، حتی در اقتصادی با محدودیت‌های بیشتر”.

یکی دیگر از نوآوری‌ها در بخش پشتیبان، استفاده والمارت از یادگیری ماشین برای درک بهتر مدت زمان لازم برای تحویل سفارشات درب منزل مشتری است. این امر به طور مؤثر انتظارات را مدیریت کرده و در عین حال کارایی را افزایش می‌دهد. در مورد آنچه مصرف‌کنندگان می‌توانند مشاهده کنند، اسپارکی (Sparky) در حال حاضر به خریداران کمک می‌کند تا سبدهای خریدی را بر اساس درک شهودی از نیازهایشان ایجاد کنند. والمارت در حال حاضر مشغول کار بر روی این قابلیت است که این عامل بتواند در مورد سفارش مجدد محصولات نیز اقدام کند و در نهایت بار فکری خریداران را کاهش دهد.

برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.

برای خرده‌فروشان، هوش مصنوعی یکی از راه‌های مقابله با هرگونه کاهش در هزینه‌های مصرف‌کننده است. با این حال، ما هنوز باید ببینیم که چگونه یک تجربه خرید کاملاً یکپارچه با هوش مصنوعی – هم به صورت حضوری و هم آنلاین – رابطه ما را با خرده‌فروشی در آینده شکل خواهد داد.

درباره نویسنده

تحریریه آی نو

ارسال دیدگاه
0 دیدگاه

نظر شما در مورد این مطلب چیه؟

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *