آغاز بزرگترین کارآزمایی تصادفی کنترل‌شده هوش مصنوعی برای غربالگری سرطان سینه در ایالات متحده
محققان در مراکز پزشکی سراسر ایالات متحده روز سه‌شنبه از آغاز اولین کارآزمایی تصادفی کنترل‌شده بزرگ‌مقیاس هوش مصنوعی برای غربالگری ماموگرافی در این کشور خبر دادند. این مطالعه ۱۶ میلیون دلاری که در هفت مرکز انجام می‌شود، شکاف قابل توجهی را در پایگاه شواهد برای فناوری‌ای که در حال حاضر برای میلیون‌ها ماموگرافی در سال استفاده می‌شود، پر می‌کند. هدف اصلی این تحقیق، ارزیابی دقیق‌تر تاثیر هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه و بهبود روش‌های غربالگری است.
افزایش استفاده از هوش مصنوعی در ماموگرافی
ماموگرافی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در برخی از مراکز تصویربرداری سینه رایج‌تر می‌شوند، حتی در شرایطی که پزشکان برای درک تأثیر آن‌ها بر بیماران تلاش می‌کنند. کارآزمایی‌های آینده‌نگر که در اروپا انجام شده‌اند، نشان داده‌اند که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند نرخ تشخیص سرطان را افزایش دهند.
با این حال، تعمیم این نتایج به ایالات متحده آسان نیست، جایی که ماموگرافی‌ها معمولاً توسط یک رادیولوژیست خوانده می‌شوند، در حالی که در اروپا این کار توسط دو رادیولوژیست انجام می‌شود، که باعث شده برخی از متخصصان تصویربرداری نسبت به این فناوری بدبین باشند یا مطمئن نباشند که چگونه به بهترین شکل از آن استفاده کنند. بر اساس گزارشی از STAT News، این تفاوت‌ها در روش‌های تفسیر ماموگرافی می‌تواند تاثیر قابل توجهی بر نتایج داشته باشد.
چالش‌ها و تردیدها در مورد هوش مصنوعی
دیانا میلیورتی، یکی از مسئولان کنسرسیوم نظارت بر سرطان سینه ایالات متحده، که مرکز هماهنگی داده‌های این کارآزمایی را در UC Davis Health رهبری خواهد کرد، می‌گوید: «شرکت‌ها به شدت در تلاش هستند تا هوش مصنوعی را در عمل بالینی وارد کنند.» اما بیشتر شواهد مربوط به این ابزارها بر اساس «تنظیمات مصنوعی» است، جایی که نتایج به طور مستقیم بر زنان تأثیر نمی‌گذارد. این بدان معناست که نتایج به دست آمده در محیط‌های تحقیقاتی ممکن است با نتایج واقعی در محیط‌های بالینی متفاوت باشد.
نیاز به تحقیقات بیشتر
با وجود پتانسیل بالای هوش مصنوعی در بهبود دقت و سرعت تشخیص سرطان سینه، هنوز سوالات زیادی در مورد نحوه استفاده بهینه از این فناوری وجود دارد. این کارآزمایی جدید به دنبال پاسخ دادن به این سوالات و ارائه شواهد قوی‌تری برای تصمیم‌گیری‌های بالینی است. هدف اصلی این است که اطمینان حاصل شود که استفاده از هوش مصنوعی در ماموگرافی منجر به بهبود نتایج برای بیماران می‌شود و خطرات احتمالی به حداقل می‌رسد.
مزایای بالقوه هوش مصنوعی در ماموگرافی
هوش مصنوعی می‌تواند به رادیولوژیست‌ها در موارد زیر کمک کند:
- تشخیص دقیق‌تر سرطان‌های کوچک
- کاهش تعداد نتایج مثبت کاذب
- افزایش سرعت تفسیر ماموگرافی
- استانداردسازی فرآیند غربالگری
آینده هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه
این کارآزمایی نشان‌دهنده یک گام مهم در جهت ارزیابی دقیق‌تر و استفاده موثرتر از هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه است. نتایج این تحقیق می‌تواند به پزشکان و سیاست‌گذاران کمک کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد استفاده از این فناوری در آینده بگیرند. با ادامه پیشرفت‌های هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که این فناوری نقش مهم‌تری در بهبود سلامت زنان ایفا کند.
برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟