آرین افشار: برای به دست آوردن بازار دو سال آینده از امروز باید شروع کرد

تاکید آرین افشار بر نقش کلیدی هوش مصنوعی

در پنل تخصصی وام و اعتبار خرد و هوش مصنوعی، آرین افشار، مدیر ارشد تارا، بر نقش کلیدی هوش مصنوعی در ارتقای سیستم‌های ارزیابی ریسک و توسعه بازار وام و اعتبار خرد در ایران تاکید کرد.

آرین افشار در پنلی که به بحث درباره اثرات و کارکردهای هوش مصنوعی در سرویس‌های وام خرد و اعتبار خرد اختصاص داشت، حضور یافت. وی در این پنل به صورت خاص بر تأثیر مستقیم و عمیق هوش مصنوعی در طراحی و بهینه‌سازی فرایندهای اعتبارسنجی و مدل‌های اسکورینگ تأکید کرد. این مدل‌ها به لندتک‌ها کمک می‌کنند تا با دقت بیشتری به سوالات کلیدی پاسخ دهند؛ از جمله اینکه آیا یک کاربر خاص واجد شرایط دریافت منابع مالی است یا خیر. همچنین هوش مصنوعی در تعیین میزان دقیق این منابع مالی نقش اساسی ایفا می‌کند، که این امر به تخصیص بهینه سرمایه و کاهش ریسک منجر می‌شود.

فرایندهای اعتبارسنجی مبتنی بر هوش مصنوعی به این معناست که سیستم با استفاده از داده‌های متنوع، تصمیم‌گیری‌های مالی را تسهیل می‌کند. این داده‌ها می‌توانند شامل اطلاعاتی باشند که از درون خود اپلیکیشن‌های ارائه‌دهنده سرویس‌های مالی جمع‌آوری می‌شوند، یا داده‌هایی که از منابع خارجی دریافت و در محیط اپلیکیشن مورد تحلیل قرار می‌گیرند. هدف نهایی، پاسخ به این سوال محوری است که آیا منابع مالی باید به کاربر تخصیص یابد و در صورت تخصیص، این منابع به چه میزان و با چه شرایطی باید ارائه شوند. این رویکرد داده‌محور، دقت و سرعت تصمیم‌گیری‌ها را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد.

آرین افشار کاربرد هوش مصنوعی در سرویس‌های مالی را به چندین دسته اصلی تقسیم می‌کند. یک دسته شامل سرویس‌هایی است که به شرکت‌های همکار در اکوسیستم مالی ارائه می‌شوند. دسته دوم، سرویس‌هایی هستند که مستقیماً به مشتریان نهایی ارائه می‌گردند و هدف اصلی آن‌ها بهبود تجربه کاربری است. در نهایت، دسته سوم به سرویس‌هایی اختصاص دارد که در درون خود اپلیکیشن‌ها و برای تحلیل داده‌های داخلی استفاده می‌شوند. این دسته‌بندی نشان‌دهنده گستردگی و تنوع کاربردهای هوش مصنوعی در بخش مالی است، که هر یک با اهداف مشخصی توسعه می‌یابند.

برای مشاهده ویدئوهای بیشتر اینجاکلیک کنید.

مسیرهای توسعه و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در صنعت مالی

طبعاً، توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای تحلیل اطلاعات درونی یک شرکت معمولاً توسط تیم‌های توسعه داخلی انجام می‌شود. این تیم‌ها مسئول طراحی، توسعه و نگهداری ابزارهای هوش مصنوعی هستند که به بهره‌وری و تحلیل عمیق‌تر داده‌های داخلی کمک می‌کنند. اما در مواردی که هدف همکاری با شرکت‌های بیرونی یا بهبود تجربه‌های مشتری است، نیاز به داده‌های متفاوتی برای توسعه وجود دارد. این تمایز نشان‌دهنده نیازهای متفاوت در هر بخش از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت مالی است.

شرکت‌های مختلف رویکردهای متفاوتی برای دریافت و توسعه این داده‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی اتخاذ می‌کنند. بسیاری از شرکت‌ها این توسعه‌ها را از طریق همکاری با استارت‌آپ‌ها یا تولیدکنندگان نرم‌افزار که در زمینه هوش مصنوعی تخصص دارند، دریافت می‌کنند. این همکاری‌ها به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا از تخصص بیرونی بهره‌مند شوند و نوآوری را با سرعت بیشتری به کار گیرند. از سوی دیگر، برخی شرکت‌ها ترجیح می‌دهند بر اساس منابع و توانمندی‌های داخلی خود، این توسعه‌ها را در درون سازمانشان انجام دهند، که این امر به آن‌ها کنترل بیشتری بر فرآیندها می‌دهد.

آرین افشار با اطمینان پیش‌بینی می‌کند که تا سه سال آینده، تحولات و اتفاقاتی که هوش مصنوعی در سرویس‌های لنتکی و اعتبار خرد ایجاد خواهد کرد، به مراتب فراتر از آن چیزی خواهد بود که امروز شاهد آن هستیم. این جمله بر سرعت خیره‌کننده پیشرفت‌های تکنولوژیک در این حوزه و پتانسیل عظیم هوش مصنوعی برای دگرگون‌سازی کامل این صنعت تأکید دارد. این چشم‌انداز نشان می‌دهد که شرکت‌هایی که اکنون در این زمینه سرمایه‌گذاری می‌کنند، می‌توانند از مزیت رقابتی قابل توجهی در آینده برخوردار شوند.

فرصت‌های کنونی و ضرورت اقدام فوری برای آینده بازار

افشار تأکید می‌کند که اگر کسی فرصتی را برای دستیابی به بازار دو سال آینده شناسایی کند، زمان شروع قطعی آن امروز است. این توصیه به لزوم سرعت عمل و پیش‌گامی در بهره‌برداری از توانمندی‌های هوش مصنوعی اشاره دارد. در بازاری که با سرعت فزاینده‌ای در حال تغییر و تحول است، تأخیر در پذیرش فناوری‌های نوین می‌تواند منجر به از دست دادن مزیت‌های رقابتی و عقب ماندن از رقبای پیشرو شود. بنابراین، سرمایه‌گذاری و توسعه در این حوزه، یک ضرورت استراتژیک محسوب می‌شود.

همانطور که افشار اشاره کرد، هوش مصنوعی تنها به اعتبارسنجی محدود نمی‌شود، بلکه در بهبود تجربه مشتری نیز نقش کلیدی دارد. با استفاده از هوش مصنوعی، سرویس‌های مالی می‌توانند شخصی‌سازی شده و متناسب با نیازهای هر فرد ارائه شوند. این امر شامل طراحی رابط‌های کاربری هوشمند، ارائه مشاوره‌های مالی خودکار و پاسخگویی سریع‌تر به پرسش‌های کاربران است. این توانایی‌ها به مشتریان کمک می‌کند تا تعاملات مالی آسان‌تر و رضایت‌بخش‌تری داشته باشند، که در نهایت به وفاداری بیشتر مشتریان منجر می‌شود.

در مجموع، دیدگاه‌های آرین افشار روشن‌گر مسیر پیش‌روی صنعت وام و اعتبار خرد با تکیه بر هوش مصنوعی است. او بر ضرورت شناسایی و بهره‌برداری فوری از فرصت‌های موجود تأکید دارد، چرا که آینده این صنعت به سرعت در حال شکل‌گیری است. شرکت‌هایی که امروز سرمایه‌گذاری‌های لازم را انجام دهند و هوش مصنوعی را در هسته عملیات خود قرار دهند، نه تنها می‌توانند چالش‌های اعتبارسنجی را بهتر مدیریت کنند، بلکه قادر خواهند بود تجربه مشتری را ارتقا داده و سهم بزرگی از بازار آینده را به خود اختصاص دهند. شروع امروز، کلید موفقیت فرداست.