استارتاپ Spectral Compute با هدف رفع انحصار تراشههای انویدیا، موفق به جذب سرمایه ۶ میلیون دلاری شد تا نرمافزاری توسعه دهد که امکان اجرای کدهای CUDA را روی پردازندههای گرافیکی رقیب فراهم کند.
Spectral Compute، یک استارتاپ مستقر در لندن، با جذب ۶ میلیون دلار سرمایه، قصد دارد نرمافزاری توسعه دهد که برنامههای نوشته شده برای تراشههای انویدیا را قادر سازد بر روی هر واحد پردازش گرافیکی (GPU) اجرا شوند. این اقدام میتواند به کاهش وابستگی برنامهنویسان به پلتفرم CUDA انویدیا کمک کند.
چرا CUDA انویدیا مهم است؟
تراشههای انویدیا، به ویژه GPUهای آن، به سختافزار غالب در رونق هوش مصنوعی تبدیل شدهاند. پلتفرم برنامهنویسی اختصاصی این شرکت، CUDA، این امکان را فراهم میکند که برنامههای معمولی از GPUها برای محاسبات عمومی (نه فقط برای گرافیک) استفاده کنند. با این حال، برنامههای نوشته شده برای CUDA روی تراشههای دیگر مانند AMD یا اینتل کار نمیکنند. برای انویدیا، CUDA یک مزیت رقابتی بزرگ است. برای شرکتها، انتقال برنامههای نوشته شده در CUDA به تراشههای غیر انویدیا میتواند یک فرآیند طولانی و پیچیده باشد.
هدف Spectral Compute چیست؟
Spectral Compute در تلاش است تا موانع پیش روی شرکتهایی که به دنبال اجرای برنامههای CUDA بر روی انواع دیگر تراشهها هستند را کاهش دهد. به گفته مایکل سوندرگارد، مدیرعامل Spectral Compute: “ما در حال ساخت چیزی هستیم که با CUDA سازگار است، بنابراین نرمافزاری که برای اکوسیستم انویدیا (سختافزار آنها) نوشته و آزمایش شده است، به طور مستقیم روی سختافزارهای رقیب کار میکند.” بر اساس گزارشی از بیزینس اینسایدر، این استارتاپ در سال ۲۰۱۸ توسط سوندرگارد، کریس کیتینگ، نیکلاس تاملینسون و فرانسوا سوشای تأسیس شده است.
جزئیات بیشتر در مورد فناوری Spectral Compute
تاکنون، فناوری این شرکت تنها با برخی از معماریهای تراشههای AMD کار میکند. با گذشت زمان، این شرکت امیدوار است از طیف گستردهتری از سختافزارها، از جمله تراشههای اینتل و استارتاپهای نیمهرسانا، پشتیبانی کند. سوندرگارد میگوید چارچوب نرمافزاری آنها، SCALE، برای استفاده غیرتجاری رایگان است و با موسسات تحقیقاتی برای استفاده در محیطهای آکادمیک همکاری دارد. برای کاربردهای تجاری، این شرکت نرمافزار خود را بر اساس نوع استقرار مجوز میدهد و با ارائه دهندگان خدمات ابری همکاری میکند و قصد دارد مدلهای سفارشی را برای استقرارهای بزرگ در محل ارائه دهد.
رویکرد متفاوت Spectral Compute در مقایسه با ZLUDA
تلاش جداگانهای برای ایجاد سازگاری CUDA، پروژه متن باز ZLUDA است که توسط AMD تأمین مالی شده بود، اما بعداً شرکت تراشه پشتیبانی خود را پس گرفت و درخواست کرد که برخی از کدها حذف شوند. سوندرگارد به بیزینس اینسایدر گفت که رویکرد Spectral Compute متفاوت است. او توضیح داد: “ما یک رویکرد کد به کد را در پیش گرفتهایم. بنابراین کد CUDA اصلی که توسط افرادی که آن کد CUDA را نوشتهاند، ایجاد و متعلق به آنها است (که این نکته مهمی است). ما بدیهی است که مشمول شرایط مجوز برای تمام کدهایی هستیم که با آنها کار میکنیم و از پلتفرم انویدیا به روشهایی که مجاز نیستیم استفاده نمیکنیم.”
برنامههای آینده Spectral Compute
دور سرمایهگذاری اولیه Spectral Compute توسط Costanoa رهبری شد و Crucible و سرمایهگذاران فرشته برجسته در آن شرکت داشتند. این استارتاپ قصد دارد از این تزریق سرمایه برای توسعه محصول، تسریع گسترش ورود به بازار و رشد تیم ۱۹ نفره خود استفاده کند. بیزینس اینسایدر به طور اختصاصی به اسلاید معرفی ۱۳ صفحهای Spectral Compute که برای جذب سرمایه ۶ میلیون دلاری استفاده شده، دسترسی پیدا کرده است.
برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟