مدرسه آلفا در سان فرانسیسکو با وعده یادگیری سریعتر و بهتر با استفاده از هوش مصنوعی، توجهات را به خود جلب کرده است. اما آیا این روش برای همه مناسب است؟
در قلب نوآوریهای فناوری جهان، یک مدرسه خصوصی با نام “مدرسه هوش مصنوعی” به دلیل استقبال بیشائبه از فناوری، خبرساز شده است. مدرسه آلفا سان فرانسیسکو، که در پاییز امسال درهای خود را به روی دانشآموزان مقاطع ابتدایی و راهنمایی باز کرد، جدیدترین شعبه از شبکهای متشکل از ۱۴ مدرسه خصوصی در سراسر کشور است. مدل یادگیری آن شامل تنها دو ساعت کار آکادمیک متمرکز در روز است، که به گفته مدرسه، دانشآموزان میتوانند با کمک هوش مصنوعی، دو برابر سریعتر از همتایان خود در مدارس سنتی یاد بگیرند.
هوش مصنوعی، به گفته آلفا، نقش محوری در فلسفه یادگیری، برند و تأثیرگذاری بر دانشآموزان دارد.
تلاشهای آلفا در ادغام هوش مصنوعی در کلاس درس، منحصر به فرد نیست. در سراسر ایالات متحده، مدارس در حال آزمایش هوش مصنوعی به عنوان ابزاری هستند که میتواند به معلمان در توسعه برنامه درسی، شناسایی روندهای یادگیری و حتی افزایش مشارکت دانشآموزان کمک کند.
با این حال، تأکید شدید بر هوش مصنوعی در مدارسی مانند آلفا و ادعاهای موفقیت آن – و همچنین هزینه گزاف سالانه شهریه برخی از آنها – محققان آموزش و فناوری را دچار تردید میکند، حتی اگر آنها موافق باشند که هوش مصنوعی نقش مهم و اجتنابناپذیری در آینده آموزش و پرورش دارد.
اما این سوال مطرح است که آیا این مدرسه میتواند آینده آموزش را متحول کند؟
نگرانیها و تردیدها
اما در کنار این مزایا، نگرانیهایی نیز در مورد استفاده از هوش مصنوعی در مدارس وجود دارد. برخی از کارشناسان معتقدند که هنوز زود است که به طور کامل به هوش مصنوعی در آموزش اعتماد کنیم و نیاز به تحقیقات بیشتری در این زمینه وجود دارد.
اما پی یرسون، استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، و وابسته به آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی برکلی (BAIR) در این دانشگاه، میگوید: “شواهدی وجود دارد که نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند کاربردهای هیجانانگیزی در آموزش داشته باشد، اما در عین حال، ما آزمایشهای آموزشی را دیدهایم که در گذشته برای کودکان خوب عمل نکردهاند، از جمله مواردی که توسط افراد فنی مطرح شدهاند.” پی یرسون، که خود را یک “خوشبین محتاط” در مورد هوش مصنوعی توصیف میکند، میگوید که نیاز به تحقیقات انتقادی و عینی بیشتری در مورد پیامدهای هوش مصنوعی بر دانشآموزان با پیشینههای مختلف وجود دارد.
“ارزیابی دقیق این برنامهها واقعاً کلیدی است.” بر اساس گزارشی از گاردین.
مدل آموزشی مدرسه آلفا
وبسایت مدرسه آلفا یک مدل یادگیری آیندهنگرانه را پیشنهاد میکند: ابزارهای هوش مصنوعی این امکان را فراهم میکنند که دانشآموزان تنها دو ساعت در روز را به موضوعات سنتی مانند تاریخ و ریاضیات اختصاص دهند. این کار به صورت انفرادی، روی صفحههای نمایش، با استفاده از نرمافزاری انجام میشود که با سرعت و سبکهای یادگیری منحصر به فرد دانشآموزان سازگار است.
بقیه روز به یادگیری مهارتهای زندگی اختصاص دارد، که از طریق فعالیتهای خلاقانه – مانند طراحی، مجوز و بهرهبرداری از یک کامیون غذا – انجام میشود که کار گروهی، مهارتهای اجتماعی و سواد مالی را ترویج میکند. دانشآموزان به جای دریافت آموزش از معلمان، توسط “راهنما”هایی نظارت میشوند که آنها را در یک فرآیند خودگردان راهنمایی میکنند.
به گفته کارشناسان، این عناصر رویکردهای آموزشی کاملاً جدیدی نیستند. به عنوان مثال، تعداد ساعات اختصاص داده شده به کارهای مدرسه سنتی را در نظر بگیرید. یینگ شو، استادیار آموزش و پرورش در دانشگاه هاروارد، توضیح میدهد که دانشآموزان در مدارس سنتی بین کار بر روی پروژههای گروهی، معاشرت و استراحت، به طور متوسط همان مقدار زمان را صرف تمرکز بر الزامات اصلی برنامه درسی میکنند.
مدلهای یادگیری خودگردان نیز سابقه طولانی دارند. خود شو پسرش را به دلیل مدل سازگار، قابل تنظیم و تقویتکننده استقلالی که ارائه میداد، به یک مدرسه مونتهسوری فرستاد. او گفت: “بسیاری از مدارس از این نوع استراتژی استفاده کردهاند.”
فناوری و هوش مصنوعی در مدرسه آلفا
به گفته کریس اگنیو، مدیر مرکز هوش مصنوعی مولد برای آموزش دانشگاه استنفورد، برخی از نرمافزارهایی که آلفا از آن استفاده میکند، سالهاست که به طور گسترده در محیطهای آموزشی دولتی و خصوصی برای ایجاد مسیرهای یادگیری شخصیسازیشده استفاده میشود. این شامل برنامههایی از IXL و Math Academy است. از نظر تاریخی، مدارس همچنین تکالیف را از طریق آکادمی خان و دولینگو تعیین میکردند.
آلفا میگوید برنامههای دیگری جدید هستند – این شرکت در حال توسعه و استقرار نرمافزار جدید از طریق برند وابسته به شبکه خود، 2 Hour Learning است، که بیش از نیمی از یادگیری مبتنی بر برنامه دانشآموزان از طریق نرمافزار اختصاصی انجام میشود.
این نرمافزار اختصاصی تمام یادگیری دانشآموزان را ردیابی میکند و قادر است دروس را با سرعت مناسب و در سطوح پایه درست به دانشآموزان ارائه دهد، به گفته مدرسه، این امکان را به آن میدهد تا دروس را به طور واقعی با نیازهای هر کودک تنظیم کند، از جمله با اصلاح شکافهای یادگیری، کندتر کردن برخی مطالب و سریعتر کردن سایر مطالب یا تنظیم مواد یادگیری بر اساس علایق کودکان.
بنابراین، به نظر میرسد استفاده اصلی از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای کمک به راهنماهای آلفا در درک چگونگی – و با چه سرعتی – یادگیری دانشآموزان است، به طوری که مطالب ارائه شده در سطح مناسب باشد، کارشناسان گفتند. اگنیو توضیح داد: “هوش مصنوعی به عنوان لایهای وارد میشود که به درک سرعت دانشآموزان کمک میکند و سپس پیشنهاداتی را در مورد اینکه چه چیزی ممکن است در ادامه بهتر باشد، ارائه میدهد.” “بیشتر یادگیری هوش مصنوعی رو به روی دانشآموز نیست.”
ویکتور لی، دانشیار دانشکده تحصیلات تکمیلی استنفورد، تکرار کرد: “این دقیقاً یک مکالمه بیوقفه با یک ربات ChatGPT شخصیسازیشده نیست.” آلفا تأیید کرد که رباتهای گفتگو هیچ نقشی در آموزش آنها ندارند.
تفاوتها و شباهتها با مدارس سنتی
از این نظر، رابطه آلفا با فناوری به طور غیرقابل تشخیصی از آنچه آمریکاییها در کلاسهای درس ابتدایی میبینند، دور نمیشود. از صفحههای نمایش استفاده میشود، اما نه به طور مداوم. برنامهها اختصاص داده میشوند، اما نه بدون نظارت. شاید مهمتر از همه، یک بزرگسال واجد شرایط در هر کلاس درس حضور دارد و سطحی از یادگیری بین فردی را تقویت میکند – که اگنیو میگوید باید بخش حیاتی از تجربه مدرسه باقی بماند. تفاوت اصلی این است که در حالی که معلمان از نظر تاریخی به عنوان متخصصان موضوعی در نظر گرفته میشدند که از یک تریبون هدایت میکنند، در آلفا، آنها مربیان در این زمینه هستند. او گفت: “هنوز بزرگسالانی در اتاق هستند که بچهها را میشناسند.”
اگنیو تعجب میکند که آیا مؤلفه هوش مصنوعی مدرسه عمداً برای جذب والدین و دانشآموزانی که میترسند فرزندانشان قایق هوش مصنوعی را از دست بدهند – و برای ایجاد سود – بازی میشود. او گفت: “آنها با هوش مصنوعی پیشروی میکنند زیرا سوار بر موج هستند و توجه زیادی را به خود جلب میکند.”
موقعیت آلفا در بازار آموزش
وقتی صحبت از پرسنل به میان میآید، آلفا در موقعیت خوبی قرار دارد تا از رونق هوش مصنوعی استفاده کند. بنیانگذار این برند، پادکستساز آموزشی و اینفلوئنسر رسانههای اجتماعی، مککنزی پرایس، با اندرو پرایس، مدیر اجرایی نرمافزار، ازدواج کرده است. او در کنار جو لیمانت، میلیاردر تگزاسی، که مدیر مدرسه آلفا است، کار میکند. گفته میشود بیل آکمن، میلیاردر صندوق پوشش ریسک، سفیر غیررسمی آلفا است. خانوادههایی که دانشآموزان خود را به مدرسه سان فرانسیسکو میفرستند نیز در حلقههای نخبه رفت و آمد میکنند – به ناچار، زیرا بالاترین شهریه را در بین تمام مدارس خصوصی شهر دارد.
وبسایت 2 Hour Learning بیان میکند که دانشآموزان آلفا به طور مداوم در 1-2٪ برتر کشور امتیاز کسب میکنند و ادعا میکند که 90٪ از دانشآموزان آلفا عاشق رفتن به مدرسه هستند. اما جمعیتشناسی آلفا میتواند ارزیابی اینکه آیا روشهای آلفا نتایج یادگیری را با نرخی تقریباً جهانی بهبود میبخشد یا خیر، مبهم کند، کارشناسان نگران هستند. برای یک چیز، دانشآموزان از چنین پیشینههای مرفه غیرمعمولی احتمالاً به منابع دیگری دسترسی دارند که آنها را برای موفقیت تحصیلی آماده میکند. به علاوه، انتخاب آلفا توسط والدین نشاندهنده سطح بالایی از تعامل با آموزش فرزندانشان است، که نشانگر دیگری برای پیشرفت است.
آلفا انتقاداتی را رد میکند که رکورد بالای موفقیت مدرسه به این دلیل است که دانشآموزان از پیشینههای بسیار برخوردار هستند و میگوید مدل آن این پتانسیل را دارد که پیشرفت تحصیلی را برای همه دانشآموزان بهبود بخشد.
نیاز به تحقیقات بیشتر
کارشناسان هشدار میدهند که چیزهای زیادی برای مطالعه باقی مانده است و هیچ آموزش کاملی وجود ندارد که برای هر کودکی کارساز باشد.
تحقیقات خود شو در هاروارد نشان میدهد که یادگیری با هوش مصنوعی بسته به تمایل فرد میتواند منجر به نتایج بسیار متفاوتی شود. او گفت کودکانی که خودگردانتر و به تواناییهای خود اطمینان بیشتری دارند، به احتمال زیاد از هوش مصنوعی برای افزایش درک خود از مطالب استفاده میکنند، در حالی که کسانی که فاقد اعتماد به نفس هستند، به احتمال زیاد از هوش مصنوعی برای تولید پاسخ و دور زدن تفکر انتقادی استفاده میکنند. این بدان معناست که دانشآموزی که “به طور ذاتی انگیزه کمتری برای یادگیری دارد ممکن است در آن محیط رنج ببرد”.
شو گفت: “درست مانند مدارس مونتهسوری، این فرمت برای همه دانشآموزان کارساز نیست.” او گفت: “ما نباید آموزش مستقیم را رها کنیم.”
رز وانگ، محققی در OpenAI که دکترای خود را در زمینه کاربردهای یادگیری ماشین در محیطهای آموزشی گذرانده است، این سوال را مطرح کرد که آیا یک برنامه درسی مبتنی بر برنامه میتواند به طور مساوی به همه فراگیران خدمت کند، به خصوص که دانشآموزان K-8 هنوز در حال توسعه مهارتهای اساسی هستند. او میگوید این مهارتهای اصلی – مانند خواندن، نوشتن و ریاضیات – برای کودکانی که در عصر هوش مصنوعی بزرگ میشوند، به عنوان وسیلهای برای اطمینان از اینکه میدانند چگونه به طور انتقادی و مؤثر با این فناوریهای جدید درگیر شوند، بسیار مهم خواهد بود.
وانگ با اشاره به اینکه دانشآموزان جوانتر و همچنین دانشآموزانی که به کمک بیشتری برای یادگیری نیاز دارند، به روشهای حضوری و مشارکتی، مانند حل یک مسئله ریاضی روی تخته سفید در کنار همکلاسیها، به خوبی پاسخ میدهند، گفت: “این مدل برای مدرسه احتمالاً برای کودکانی که از قبل کاملاً پیشرفته هستند، بسیار خوب عمل میکند.” “در حالی که سیستمهای هوش مصنوعی ما از بسیاری جهات واقعاً عالی هستند، این نوع محیطهای یادگیری و تدریس مشارکتی [به] دشواری میتوانند به طور یکپارچه به یک تعامل خودکار تبدیل شوند.”
کارشناسان میگویند برای اینکه واقعاً بدانیم این روش تا چه حد قابل استفاده است – و برای چه کسی کار میکند – به مطالعه دقیقتری نیاز است. پی یرسون، با اشاره به خطراتی مانند توهمات هوش مصنوعی و تعصب الگوریتمی، پیشنهاد میکند قبل از مقیاسبندی مدل، یک طرح آزمایشی کوچک با یک آزمایش کنترل تصادفی ایجاد شود. (آلفا میگوید که برنامههای اختصاصی آنها به گونهای توسعه یافتهاند که امکان توهمات هوش مصنوعی را از بین میبرد.)
لی خواستار بررسی دقیق امتیاز و دسترسی عادلانه است – مسائلی که در شهری با شکافهای ثروت گسترده مانند سان فرانسیسکو در صدر ذهن قرار دارند. او پرسید: “چه کسی اجازه انجام آن را دارد، منابع از کجا میآیند و چه مزایایی از قبل در پشت این برنامهها مانند مدرسه آلفا وجود دارد؟”
سایر پردیسهای آلفا کمک مالی ارائه میدهند، از جمله در سایت براونزویل، تگزاس، جایی که شهریه 10000 دلاری در سال به شدت یارانه دریافت میکند. آلفا میگوید پردیس سان فرانسیسکو با تنها 10 دانشآموز فعال (و 25 خانواده در مجموع سپردهگذاری کردهاند تا فرزندانشان بین سالهای 2025 و 2026 ثبتنام کنند) هنوز نمیتواند کمک مالی ارائه دهد.
در عین حال، کارشناسان نسبت به مقررات بیش از حد آموزش به گونهای که مانع از آزمایش شود، هشدار میدهند. آنها گفتند این امر به ویژه در زمانی که فناوری به سرعت در حال پیشرفت است، مهم است و باید به جوانان فرصت داده شود تا به شیوهای معنادار با آن درگیر شوند. لی با اشاره به مناطق مدرسهای که دقیقاً همین کار را انجام میدهند، گفت: “ما میخواهیم این آزادی را داشته باشیم که چیزهای مختلف را امتحان کنیم، و من فکر میکنم که مدارس و معلمان نیز این را دوست دارند.”
در واشنگتن، منطقه مدرسه شبه جزیره در حال بررسی این است که چگونه هوش مصنوعی میتواند تجربیات یادگیری را فراگیرتر کند. در شهرستان اورنج، سرپرست متخصصان هوش مصنوعی را استخدام کرده است تا مدارس را در مورد بهترین راه برای ادغام این فناوری در کلاسهای درس راهنمایی کنند. و در سراسر کالیفرنیا، مدارس دولتی در حال ادغام سواد هوش مصنوعی در برنامه درسی خود در الزامات سواد رسانهای دیجیتال اجباری ایالتی هستند.
وانگ گفت: “یافتن راههای جدید برای هیجانزده کردن دانشآموزان در مورد یادگیری، یادگیری بهتر و یادگیری سریعتر، همیشه باید مورد استقبال قرار گیرد.”
اگنیو میگوید در پایان روز، بهبود سیستم فعلی ضروری است – و هوش مصنوعی به ناچار بخشی از این گفتگو خواهد بود. برای مربیان و سیاستگذاران، چالش این خواهد بود که از سر و صدا عبور کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای هوش مصنوعی در کلاس درس بیشتر از خطرات آن است.
او گفت: “با هجوم محصولاتی که فروخته میشوند… تصمیمگیری بر اساس آنچه برای کودکان درست است و برای یادگیری خوب است، واقعاً دشوار است.” “اما نادیده گرفتن هوش مصنوعی برای مدارس یک گزینه نیست.”
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟