این پردازشگر میتواند منجر به آنچه جنسن هوانگ به آن “فاز نهایی هوش مصنوعی” مینامد، شود.
پردازشگر “مغز” رباتیک 3499 دلاری انویدیا قصد دارد ماشینهای شبیه به انسان را به همان سرعت اندیشه و اطمینان خاطر کارگران با تجربه، داشته باشند و تصمیمگیری هوش مصنوعی را از مراکز داده دوردست به طور مستقیم به کارخانهها، انبارها، بیمارستانها و مزارع منتقل کند.
هنگامی که جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، سخنرانی اصلی خود را در کنفرانس سالانه GTC شرکت در ماه مارس ایراد کرد، امواج “چهارگانه” انقلاب هوش مصنوعی را ترسیم کرد: هوش مصنوعی ادراک اولین موج بود که حدود 10 سال پیش آغاز شد و بر تشخیص گفتار و طبقهبندی تصاویر متمرکز بود.
هوش مصنوعی مولد، موج دوم که در پنج سال گذشته غالب بوده و با مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT مشخص شده است، متن و تصاویر را بر اساس الگوهای پیشبینیکننده ایجاد میکند. موج فعلی که ما در آن هستیم، هوش مصنوعی عاملی است که به مدلها اجازه میدهد استدلال کرده و وظایف را به طور مستقل انجام دهند. اما موج بعدی و نهایی، به گفته هوانگ، “هوش مصنوعی فیزیکی” خواهد بود که در آن هوش مصنوعی در کاربردهای دنیای واقعی و سیستمهای اتوماسیون پیشرفته، از جمله رباتهای شبیه به انسان، ادغام میشود.
در روز دوشنبه، انویدیا یک گام به تحقق آن موج چهارم را نزدیکتر کرد. این شرکت یک “مغز” جدید برای رباتها معرفی کرد: یک کیت توسعهدهنده 3499 دلاری که ماه آینده ارسال میشود.
سهام این شرکت بر اساس این خبر کمی افزایش یافت و از صبح سهشنبه به میزان بیشتری افزایش داشته است. این سیستم که با تراشههای پیشرفته بلکویل شرکت تغذیه میشود، که بیشتر کشورها در تلاش برای ساخت هوش مصنوعی در مقیاس وسیع به دنبال آن هستند، انویدیا میگوید Jetson Thor نوید “عملکرد و مقیاسپذیری بینظیر” را برای ارائه حجم عظیمی از توان مورد نیاز برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی مولد میدهد. در مقایسه با تراشه نسل قبل، Jetson Thor “ارائه 7.5 برابر توان محاسباتی هوش مصنوعی و 3.5 برابر بهرهوری انرژی” را دارد، طبق گفتههای شرکت.
کل سیستم به عنوان مبنایی برای رباتهایی ارائه میشود که میتوانند محیط اطراف خود را درک کرده و در زمان واقعی واکنش نشان دهند، قابلیتی که انویدیا آن را برای مرحله بعدی پذیرش هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی ضروری میداند.
Jetson Thor چیست؟
Jetson Thor یک کامپیوتر جمعوجور است که برای قرار دادن داخل یک ربات و اجرای چندین مدل هوش مصنوعی به طور همزمان – دیدن، درک و عمل کردن بدون رفت و برگشت به ابر، طراحی شده است. به عبارت ساده، این مانند قرار دادن یک سرپرست، افسر ایمنی و ناوبری در یک کلاه ایمنی است، تا ماشین بتواند یک کابل شل شده را تشخیص دهد، از روی یک نشت دور بزند و همچنان به کار خود ادامه دهد.
استدلال انویدیا این است که ترکیب توان و نرمافزار در Thor به یک ربات اجازه میدهد تا حواس و مهارتهای متعددی را به طور همزمان انجام دهد – مانند یک راننده که آینهها را بررسی میکند، به صدای آژیر گوش میدهد و در یک لاین تغییر میکند – بدون تأخیر، که باید منجر به حرکت روانتر، تصمیمگیری سریعتر و عملکرد قابل اعتماد تحت فشار شود.
چرا سرمایهگذاران باید به آن اهمیت دهند
انویدیا در حال گسترش قلمرو هوش مصنوعی خود از سرورهایی است که چتباتها را آموزش میدهند به حاشیه نوظهور که در آن هوش مصنوعی باید با دنیای فیزیکی نامرتب تعامل داشته باشد. در صورت موفقیت، این بازار قابل دسترسی کل انویدیا را به تدارکات، تولید، مراقبتهای بهداشتی، ساختوساز، خردهفروشی و سیستمهای خودمختار – بخشهایی که ارزش زمان کارکرد بالا و ایمنی را دارند، گسترش میدهد.
در پست اعلامیهاش، انویدیا نامهای ارشد در تجارت الکترونیک، صنایع و فناوری را به عنوان پذیرندگان اولیه و ارزیاب معرفی کرد و نشاندهنده آزمایشهای کوتاهمدت که میتواند به سفارشات حجیم تبدیل شود اگر بازگشت سوددهی شود.
برای افراد و مهندسان واقعی در حال کار در رباتیک، پیشنهاد انویدیا به معنای مکث کمتر و اشتباه کمتر است: Thor امکان واکنش رباتها در میلیثانیه را فراهم میکند، تفاوت بین افتادن یک بسته و گرفتن آن یا بین برخورد به یک پالتی و دور زدن آن. این واکنشی مهم است زیرا هر ثانیه صرفهجویی شده در هزاران انتخاب، اسکن یا قدم جمع میشود و زیرا حوادث ایمنی گران و مخرب هستند. انویدیا همچنین بر بهرهوری انرژی و توانایی اجرای چندین کار هوش مصنوعی به طور همزمان تأکید دارد، که میتواند تعداد کامپیوترها در هر ربات را کاهش داده و طراحی سیستم را ساده کند.
برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.
انویدیا میگوید شرکتهای رباتیک و شرکتهای بزرگ در حال پذیرش Jetson Thor هستند، با یک اکوسیستم توسعهدهنده در اطراف ابزارهای Isaac آن برای تسریع نمونهسازی و استقرار. برای رهبران کسب و کار، نتیجه کوتاهمدت این است که آزمایشها را میتوان با کیت توسعهدهنده شروع کرد، سپس در صورت نشان دادن سودآوری یا دستاوردهای ایمنی، از طریق ماژولهای تولید مقیاسبندی شود. داستان بلندمدت، پیشروی انویدیا برای ساخت رباتها به اندازه تجهیزات سرمایهای دیگر – و کنترل آنها از طریق هوش مصنوعی بهصورت محلی برای نگهداری آنها سریع، توانمند و قابل کنترل است.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟