استارتاپ Micro1 با جذب ۳۵ میلیون دلار سرمایه سری A، به ارزش ۵۰۰ میلیون دلار رسید. این استارتاپ در زمینه کمک به شرکتهای هوش مصنوعی در یافتن و مدیریت پیمانکاران انسانی برای برچسبگذاری و آموزش دادهها فعالیت میکند.
Micro1، استارتاپ سه ساله که به شرکتهای هوش مصنوعی کمک میکند تا پیمانکاران انسانی را برای برچسبگذاری و آموزش داده پیدا و مدیریت کنند، در دور سرمایهگذاری سری A، مبلغ ۳۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرد و ارزش این شرکت به ۵۰۰ میلیون دلار رسید. این دور توسط O1 Advisors، یک شرکت سرمایهگذاری خطرپذیر که توسط دیک کاستولو و آدام بین، مدیرعامل و مدیر ارشد عملیاتی سابق توییتر، تأسیس شده است، رهبری شد.
این استارتاپ یکی از شرکتهای متعددی است که به دنبال پر کردن شکاف در بازار دادهها است که در اثر تغییرات اخیر مربوط به Scale AI ایجاد شده است. پس از اینکه متا ۱۴ میلیارد دلار در Scale AI سرمایهگذاری کرد و مدیرعامل آن را استخدام کرد، آزمایشگاههای هوش مصنوعی از جمله OpenAI و گوگل اعلام کردند که قصد دارند روابط خود را با این استارتاپ قطع کنند، احتمالاً به دلیل نگرانی از اینکه تحقیقات آنها ممکن است به دست متا برسد. (Scale AI این موضوع را رد میکند که اطلاعات محرمانه را به عنوان بخشی از مشارکت خود با متا به اشتراک میگذارد).
با این حال، آزمایشگاههای هوش مصنوعی همچنان به این خدمات داده نیاز دارند و استارتاپهایی مانند Micro1 قصد دارند این کمبود را جبران کنند.
رشد چشمگیر Micro1
علی انصاری، مدیرعامل ۲۴ ساله Micro1، به TechCrunch میگوید که شرکتش با آزمایشگاههای پیشرو هوش مصنوعی، از جمله مایکروسافت، و همچنین چندین شرکت Fortune 100 همکاری داشته است. انصاری گفت Micro1 اکنون ۵۰ میلیون دلار درآمد سالانه (ARR) تولید میکند، در حالی که این رقم در ابتدای سال ۲۰۲۵، ۷ میلیون دلار بود.
این رقم هنوز با رقبای بزرگتری مانند Mercor، که بیش از ۴۵۰ میلیون دلار ARR تولید میکند، و Surge، که طبق گزارشها در سال ۲۰۲۴، ۱.۲ میلیارد دلار درآمد داشته، فاصله زیادی دارد. با این حال، به نظر میرسد رشد و پذیرش Micro1 در بین آزمایشگاههای هوش مصنوعی با سرعت خوبی در حال افزایش است. بر اساس گزارشی از TechCrunch.
به عنوان بخشی از سرمایهگذاری جدید، Micro1 همچنین آدام بین را به همراه جاشوا براودر، بنیانگذار و مدیرعامل دستیار حقوقی هوش مصنوعی DoNotPay، به هیئت مدیره خود اضافه میکند.
بین در بیانیهای به TechCrunch گفت: «در واقع تنها راهی که مدلها اکنون یاد میگیرند از طریق دادههای انسانی جدید است. Micro1 در هسته اصلی ارائه این دادهها به تمام آزمایشگاههای پیشرو قرار دارد و با سرعتی حرکت میکند که من قبلاً هرگز ندیدهام.»
تغییرات در بازار دادههای آموزشی هوش مصنوعی
همه این شرکتها – Micro1، Surge، Mercor و Scale AI – دسترسی آزمایشگاههای هوش مصنوعی را به پایگاه بزرگی از پیمانکاران انسانی که میتوانند دادهها را برای آموزش هوش مصنوعی برچسبگذاری و تولید کنند، فراهم میکنند. این به یک سرویس حیاتی تبدیل شده است که شرکتهایی مانند OpenAI، Anthropic، Meta و Google برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته به آن نیاز دارند.
برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.
Scale AI اولین شرکتی بود که بر این فضا تسلط یافت، با این بینش اولیه که میتواند برای کمک به برچسبگذاری دادهها برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی، به پیمانکاران کممهارت در سراسر جهان مبلغ نسبتاً کمی پرداخت کند. با این حال، انصاری میگوید که خواستههای آزمایشگاههای هوش مصنوعی در سالهای اخیر تغییر کرده است و شرکتها اکنون به برچسبگذاری داده با کیفیت بالا از متخصصان دامنه – مانند مهندسان ارشد نرمافزار، پزشکان و نویسندگان حرفهای – برای بهبود مدلهای هوش مصنوعی خود نیاز دارند. قسمت سخت کار، استخدام این نوع افراد بود.
این امر Micro1 را به ساخت استخدامکننده هوش مصنوعی خود، Zara، سوق داد، که با داوطلبانی که برای کار به عنوان یکی از پیمانکاران شرکت یا به قول انصاری، متخصصان، درخواست میدهند، مصاحبه و بررسی میکند. Micro1 میگوید Zara هزاران متخصص – از جمله اساتید دانشگاههای استنفورد و هاروارد – را استخدام کرده است و این شرکت قصد دارد هر هفته صدها نفر دیگر را به آن اضافه کند.
به نظر میرسد بازار دادههای آموزشی هوش مصنوعی بار دیگر در حال تغییر است. اکنون، بسیاری از آزمایشگاههای هوش مصنوعی علاقهمند به همکاری با استارتاپها برای توسعه «محیطها» هستند – فضاهای کاری مجازی که میتوان از آنها برای آموزش عوامل هوش مصنوعی در وظایف شبیهسازی شده استفاده کرد. انصاری میگوید Micro1 در حال ساخت پیشنهادات جدیدی در فضای محیطها برای پاسخگویی به این تقاضا است.
خوشبختانه برای استارتاپهایی مانند Micro1، به نظر میرسد آزمایشگاههای هوش مصنوعی با چندین ارائهدهنده داده آموزشی کار میکنند. ماهیت این کسبوکار به گونهای است که برای هیچ شرکتی دشوار است که تمام نیازهای داده یک آزمایشگاه هوش مصنوعی را برآورده کند. این بدان معناست که حداقل در حال حاضر، تجارت زیادی برای همه وجود دارد.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟