سرمایهگذاریهای کلان Meta برای تسلط بر بازار هوش مصنوعی
Meta با صرف هزینههای هنگفت در تلاش است تا به یک بازیگر اصلی در عرصه هوش مصنوعی تبدیل شود. این شرکت با خرید GPUها، حقوق داده، استارتاپهای تراشه و ایجاد روابط سیاسی، قصد دارد با سرمایهگذاریهای بیسابقه، رقبا را از میدان به در کند.
به نظر میرسد متا با سوزاندن پول مانند سوخت جت، سرمایهگذاران وال استریت را خوشحال کرده است. در آخرین گزارش مالی، این شرکت پیشبینی کرد که بین 66 تا 72 میلیارد دلار در سال 2025 هزینه خواهد کرد. این موضوع باعث شد سهام این شرکت افزایش یابد، زیرا سهامداران مایلند رویای مارک زاکربرگ برای هوش مصنوعی را به هر قیمتی بپذیرند، به شرطی که ماشین تبلیغاتی شرکت به کار خود ادامه دهد. در حالی که شرکتهای دیگر ممکن است با شورشهای فعالان یا درخواستهای ریاضت اقتصادی مواجه شوند، متا برای نوشتن بزرگترین چکها پاداش میگیرد.
زاکربرگ از این آزادی عمل استفاده میکند تا متا را بیشتر به یک سرمایهگذار مستقل تبدیل کند تا یک پلتفرم سیلیکون ولی. میلیاردها دلار به Nvidia GPUs، تراشههای سفارشی و مراکز دادهای که شبیه تاسیسات انرژی هستند، سرازیر میشود. میلیاردها دلار دیگر برای جذب استعدادها اختصاص داده شده است، به طوری که استخدامکنندگان پیشنهادهای چک سفید امضا را برای جذب مهندسان از رقبا ارائه میدهند (البته گزارش شده که این روند متوقف شده است).
انگار که هزینههای سختافزاری کافی نیست، متا اکنون در حال عقد قرارداد با ناشران، استارتاپهای تراشه و ارائه دهندگان خدمات ابری است – بخشی از یک کمپین گسترده برای اطمینان از اینکه هیچ بخشی از اقتصاد هوش مصنوعی خارج از دسترس نیست.
به نظر میرسد شرطبندی این شرکت کمتر به اختراع هوشمندترین الگوریتم مربوط میشود و بیشتر به غلبه بر میدان با ظرفیت، قدرت و پول نقد – و مقدار زیادی از آن – مربوط میشود. هوش مصنوعی یک ورزش ارزان نیست و این شرکت تصمیم گرفته است که بهترین راه برای تضمین جایگاه در حلقه برندگان این است که آنقدر هزینه کند تا مسابقه برای دیگران غیرقابل استطاعت شود.
این استراتژی سابقه دارد: چرخش متا به سمت موبایل در یک دهه پیش یک قمار تمام عیار بود که جواب داد. این بار، برچسب قیمت فقط چندین مرتبه بزرگتر است. در حال حاضر، نتیجه شرکتی است که تلاش میکند از هر زاویه به آینده هوش مصنوعی راه پیدا کند – تراشهها، مجوزها، سیاست، رابطها و تجارت – یک ولخرجی که حتی همتایان پرهزینه آن را نیز صرفهجو نشان میدهد. بر اساس گزارشی از Quartz.
رقابت تسلیحاتی تراشه و هزینههای سرمایهای
محاسبات، سکه رایج برای متا است و زاکربرگ به صراحت اعلام کرده است که قصد دارد از رقبا پیشی بگیرد. این شرکت قبلاً متعهد شده است که یکی از بزرگترین خوشههای GPU در جهان را بسازد و گزارش شده است که هدف آن صدها هزار Nvidia H100 است – اقدامی که در ترکیب با زیرساختهای موجود، ظرفیت محاسباتی را در مقیاس “کلاس ابررایانه” به آن میدهد.
مالکیت سیلیکون
این نوع قدرت نه تنها برای اجرای کارآمد Llama است. متا در تلاش است تا به سرمایهگذاران، رقبا و تنظیمکنندهها این سیگنال را بفرستد که این شرکت در لیگهای بزرگ هوش مصنوعی قرار دارد – و فقط یک دنبالهروی سریع نیست. هزینههای سرمایهای محض – دهها میلیارد دلار در سال (به عنوان مثال: 66-72 میلیارد دلار) – متا را در کنار مایکروسافت، گوگل و آمازون در رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی قرار میدهد. شرط متا این است که اگر برندگان با کسانی تعیین شوند که میتوانند بزرگترین و توانمندترین مدلها را آموزش دهند، اولین قدم خرید بزرگترین زمین تمرین است.
سلطه Nvidia در تراشههای آموزشی، چیزی را ایجاد کرده است که بسیاری آن را “مالیات GPU” مینامند و متا نمیخواهد برای همیشه آن را پرداخت کند. به همین دلیل است که این شرکت به طور بیسروصدا MTIA را ساخته است، یک شتابدهنده استنتاج خانگی که اکنون در مقیاس بزرگ اجرا میشود و برای رسیدگی به میلیاردها تماس هوش مصنوعی روزانه در سراسر مجموعه برنامههای خود – اینستاگرام، فیسبوک و واتساپ – طراحی شده است.
متا با طراحی سیلیکون خود، امیدوار است هزینه هر استنتاج را کاهش دهد و کنترل حاشیههای خود را دوباره به دست آورد. اما استنتاج فقط آغاز کار است. گزارش شده است که متا طرحهای تراشه کلاس آموزشی را بررسی کرده و گزارش شده است که Rivos (معامله در انتظار) را خریداری میکند، یک استارتاپ RISC-V با استعداد در سیستمهای با کارایی بالا. متا همچنین یک قرارداد ظرفیت محاسباتی 14.2 میلیارد دلاری با CoreWeave تا سال 2031 امضا کرد. منطق به همان اندازه تدافعی است که تهاجمی: تا زمانی که زنجیره تامین Nvidia تنگ بماند و قیمتها بالا بماند، متا آسیبپذیر است.
مالکیت میتواند به شرکت در برابر شوکهای عرضه، یک مزیت هزینه طولانیمدت و یک پلتفرم برای بهینهسازیهای سفارشی که به طور خاص برای Llama تنظیم شدهاند، محافظت کند. این همه در مورد تحقیق و توسعه گران قیمت در حال حاضر است – برای هوش مصنوعی ارزانتر بعداً.
سیاست، PACها و شکل دادن به روایت
اما Big Tech فقط روی تراشهها و مدلها هزینه نمیکند. بلکه روی سیاست نیز هزینه میکند. متا یک سوپر PAC (پروژه تعالی فناوری آمریکا) ایجاد کرده و میلیونها دلار در آن ریخته است تا بر قوانین هوش مصنوعی در سطح ایالتی تأثیر بگذارد و شرط میبندد که بسیاری از قوانینی که استفاده از هوش مصنوعی را شکل میدهند (حداقل در حال حاضر) دور از واشنگتن نوشته خواهند شد. در عین حال، این شرکت به شدت در انطباق و لابیگری علیه قوانین بیش از حد محدودکننده، به ویژه در مورد باز بودن مدل و مسئولیت، سرمایهگذاری میکند.
به همان اندازه مهم روایتی است که متا ارائه میدهد. متا با قرار دادن Llama به عنوان “متن باز” – حتی در حالی که منتقدان در مورد میزان “باز” بودن آن اختلاف نظر دارند – در تلاش است تا نوعی جایگاه اخلاقی در برابر رقبایی مانند OpenAI، که محافظهکارتر هستند، ایجاد کند. متا، با معرفی خود به عنوان دموکراتیزهکننده هوش مصنوعی، به نظر میرسد به خود پوششی میدهد تا برای قوانین سهلگیرانهتر لابی کند، در حالی که همچنان متحدان سیاسی ایجاد میکند.
دادهها و مجوزها
مدلها داده میخورند و متا به سختی آموخته است که خراشیدن همه چیز در وب باز یک استراتژی پایدار نیست. دادخواستهای ناشران، شرکتهای ضبط موسیقی و سازندگان، خطرات تغذیه دادهها به مدلهای آموزشی را افزایش داده است. بنابراین این شرکت شروع به انجام کاری کرده است که مدتها در برابر آن مقاومت میکرد: پرداخت پول.
گزارشهایی از مذاکرات صدور مجوز با ناشران – همان نوع معاملاتی که OpenAI و Google انجام میدهند – نشان میدهد که متا آماده است تا برای مشروعیت بخشیدن به رژیم غذایی دادههای خود، چک صادر کند. محاسبه ساده است. اولاً، مجموعههای داده دارای مجوز، ورودیهای آموزشی با کیفیت بالاتر و ایمن از نظر قانونی را ارائه میدهند که خطر دستورات پرهزینه را کاهش میدهد.
دوم، آنها به متا روایتی برای مقابله با دادخواستها میدهند و ادعا میکنند که این شرکت در حال مشارکت است، نه سوء استفاده. و سوم، صدور مجوز به متا راهی میدهد تا حقوقی را قفل کند که دیگران به راحتی نمیتوانند به آنها دسترسی داشته باشند. در حلقه برندگان، آنچه به مدلهای خود میدهید به اندازه تعداد GPUهایی که میتوانید بخرید، اهمیت دارد.
توزیع و رابطها
متا به ساخت مدلهای قدرتمند بسنده نمیکند. بلکه میخواهد آنها را در همه جا که کاربران زندگی و کار میکنند، قرار دهد. این به معنای عقد قراردادهای توزیع با شرکایی مانند IBM است که Llama را در پشتههای سازمانی ادغام میکند و Qualcomm که Llama را مستقیماً روی دستگاههای Snapdragon قرار میدهد. استراتژی این است که اکوسیستم را با مدلهای متا بذرپاشی کنیم تا زمانی که به پیش فرض تبدیل شوند.
اما شاید بلندپروازانهترین شرطبندی این شرکت روی رابطهای کاربری مصرفکننده باشد. عینکهای هوشمند Ray-Ban Display اکنون با هوش مصنوعی چندوجهی عرضه میشوند که میتواند در زمان واقعی ببیند و پاسخ دهد – یک درب ورودی پوشیدنی برای مدلهای متا. واتساپ، مسنجر و اینستاگرام همگی با دستیاران هوش مصنوعی متا آغشته شدهاند که چت کردن با رباتهای مبتنی بر Llama را به عنوان بخشی از زندگی روزمره عادی میکنند(حتی اگر میزان عملکرد عینکهای هوش مصنوعی هنوز بسیار نامشخص باشد).
اگر متا بتواند هوش مصنوعی خود را به آشناترین سطح تبدیل کند – دستیاری که از قبل بدون فکر از آن استفاده میکنید – آنگاه انتقال از شبکه اجتماعی به پلتفرم هوش مصنوعی کمتر شبیه یک جهش و بیشتر شبیه حافظه ماهیچهای خواهد بود.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟