استارتاپ Mappa با تحلیل صدای متقاضیان، به شرکتها کمک میکند تا استخدامهای عادلانهتر و موثرتری داشته باشند.
انتخاب فرد مناسب برای یک شغل، حتی پس از بررسی رزومهها، نامههای پوششی و مصاحبهها، میتواند فرآیندی مبهم باشد. مدیران استخدام اغلب به تعصبات شخصی یا احساسات درونی خود تکیه میکنند که این امر، فرآیند را از یک علم دقیق دور میکند.
به همین دلیل، سارا لوسنا پلتفرم هوش رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی Mappa را ایجاد کرد تا حدس و گمان را از فرآیند استخدام حذف کند. Mappa یک مدل هوش مصنوعی را آموزش داده است تا الگوهای صوتی را که با ویژگیهای خاصی مانند سبک ارتباطی، همدلی و اعتماد به نفس مرتبط هستند، شناسایی کند. متقاضیان به سادگی به سوالاتی از طرف نماینده هوش مصنوعی Mappa پاسخ میدهند و سپس پلتفرم، فهرستی از نامزدهای دارای ویژگیهای سازگار با نقش مورد نظر را برای مدیران استخدام ارسال میکند.

این مجموعه یکی از 20 فینالیست برتر Startup Battlefield در TechCrunch Disrupt 2025 در سان فرانسیسکو است.
لوسنا در مصاحبه با TechCrunch گفت: «Mappa با هدف درک واقعی و عمیق افراد وارد بازار میشود. ما ویژگیها را به عنوان خوب یا بد دستهبندی نمیکنیم. ما ویژگیها را به عنوان سازگار یا ناسازگار درک میکنیم.»
لوسنا این ابزار را در سال 2023 با دو بنیانگذار دیگر خود، پابلو برگولو و دانیل مورتی، تأسیس کرد و 3.4 میلیون دلار در یک دور سرمایهگذاری اولیه به رهبری شرکت سرمایهگذاری تیم دریپر، Draper Associates، جمعآوری کرده است. در کمتر از سه سال، این استارتاپ به بیش از 130 مشتری در ایالات متحده و بیش از 4 میلیون دلار درآمد سالانه مکرر دست یافته است. بر اساس گزارشی از TechCrunch.
مزایای Mappa در فرآیند استخدام
این شرکت ادعا میکند که یکی از بزرگترین مزایای آن، داده است. این استارتاپ مجموعههای دادهای بسیار انتخابشده را به طور خاص برای درک رفتار انسان ایجاد کرده است. این مجموعه در ابتدا تلاش کرد تا نامزدها را بر اساس ارسالهای ویدیویی و حضور آنلاین آنها ارزیابی کند، اما دریافته است که تحلیل صدا موثرترین روش است.
به گفته لوسنا، پلتفرم Mappa در حال حاضر به شرکتها کمک کرده است تا کارمندانی را پیدا کنند که مدت طولانیتری در شرکت میمانند. در حالی که نرخ گردش مالی سالانه استاندارد برای شرکتها حدود 30٪ است، او میگوید کارمندانی که از طریق این پلتفرم استخدام میشوند، نرخ گردش مالی تنها 2٪ دارند.

تنوع و عدالت در استخدام با
لوسنا میگوید که تمرکز Mappa همیشه کمک به شرکتها برای یافتن بهترین افراد است، اما این اغلب منجر به یک فرآیند استخدام عادلانهتر میشود. Mappa تاکنون بیش از 3000 استخدام را تسهیل کرده است و بیش از 60٪ از آنها زن، LGBTQ + یا مهاجر بودهاند. لوسنا، که در برزیل متولد و بزرگ شده است، میگوید مفتخر است که فرصتهای بیشتری را برای این افراد ایجاد کرده است.
آینده Mappa
لوسنا میگوید که Mappa در آینده از یک شرکت خدماتمحور به یک ارائهدهنده زیرساخت تبدیل خواهد شد. API این استارتاپ در بین شرکتهایی که میخواهند از تحلیل رفتاری آن در موقعیتهایی فراتر از استخدام استفاده کنند، مورد توجه قرار گرفته است. تیم دریپر شخصاً از Mappa برای ارزیابی بنیانگذارانی که شرکتش قصد سرمایهگذاری در آنها را دارد، استفاده میکند و پلتفرم آموزشی Re-Skilling.ai از این پلتفرم برای درک مهارتهایی که دانشآموزان میتوانند در آنها پیشرفت کنند، استفاده میکند.
در آینده، لوسنا میبیند که Mappa میتواند برای تأیید نامزدهای دریافت وام که سابقه اعتباری گستردهای ندارند، استفاده شود. او Mappa را ابزاری برای کمک به ارزیابی عادلانهتر افراد در انواع تنظیمات میداند.
بخش زیادی از کارهایی که در این حوزه انجام شده بودند تا امروز تحقیقاتی بودند و کمتر ابزاری میتوانست به این بخش کمک بکند اما حالا این مجموعه چشم انداز روشنی را برای پیدا کردن افراد بهتر برای موقعیتهای شغلی مناسب ایجاد کرده است.
برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.

نظر شما در مورد این مطلب چیه؟