توسعه مدلهای زبانی بزرگ توسط شرکتهای کرهای برای رقابت با غولهای جهانی
Meta Description: کره جنوبی با سرمایهگذاری گسترده در هوش مصنوعی بومی، قصد دارد از OpenAI و Google پیشی بگیرد. شرکتهای LG، SK Telecom، Naver و Upstage در این رقابت حضور دارند. جزئیات بیشتر را در این مقاله بخوانید.
از غولهای فناوری تا استارتآپها، بازیگران کرهجنوبی در حال توسعه مدلهای زبانی بزرگی هستند که متناسب با زبان و فرهنگ خودشان طراحی شدهاند و آماده رقابت با غولهای جهانی مانند OpenAI و Google هستند.
ماه گذشته، این کشور جاهطلبانهترین طرح هوش مصنوعی مستقل خود را تا به امروز راهاندازی کرد و متعهد شد ۵۳۰ میلیارد وون (حدود ۳۹۰ میلیون دلار) به پنج شرکت محلی که مدلهای پایهای بزرگمقیاس میسازند، اختصاص دهد.
این اقدام نشاندهنده تمایل سئول برای کاهش وابستگی به فناوریهای هوش مصنوعی خارجی است و امیدوار است امنیت ملی را تقویت کرده و کنترل بیشتری بر دادهها در عصر هوش مصنوعی داشته باشد.
سازمانهایی که توسط وزارت علوم و فناوری اطلاعات و ارتباطات برای رقابت انتخاب شدهاند عبارتند از: LG AI Research، SK Telecom، Naver Cloud، NC AI و استارتآپ Upstage. هر شش ماه، دولت پیشرفت اولین گروه را بررسی میکند، عملکرد ضعیفترها را حذف میکند و به تأمین مالی پیشتازان ادامه میدهد تا فقط دو نفر برای هدایت حرکت هوش مصنوعی مستقل کشور باقی بمانند. NC AI از اظهار نظر خودداری کرد.
هر بازیکن مزیت متفاوتی را به مسابقه هوش مصنوعی کره جنوبی میآورد. TechCrunch با چندین شرکت منتخب در مورد چگونگی برنامهریزی آنها برای رقابت با OpenAI، Google، Anthropic و سایرین در زمین خودشان صحبت کرد. بر اساس گزارشی از TechCrunch.
LG AI Research: Exaone
LG AI Research، واحد تحقیق و توسعه غول کرهای LG Group، مدل هوش مصنوعی استدلالی ترکیبی Exaone 4.0 را ارائه میدهد. آخرین نسخه، پردازش زبان گسترده را با ویژگیهای استدلال پیشرفته که برای اولین بار در مدل قبلی Exaone Deep این شرکت معرفی شد، ترکیب میکند.
Exaone 4.0 (32B) در حال حاضر در برابر رقبا در شاخص هوش مصنوعی Artificial Analysis امتیاز نسبتاً خوبی کسب میکند (همانطور که Solar Pro2 Upstage نیز این کار را انجام میدهد). اما این شرکت قصد دارد از طریق دسترسی عمیق خود به دادههای صنعت واقعی، از بیوتکنولوژی گرفته تا مواد پیشرفته و تولید، رتبهاش را بهبود بخشد و ارتقا دهد.
این شرکت این دادهها را با تمرکز بر پالایش دادهها قبل از تغذیه به مدلها برای آموزش، جفت میکند. LG به جای تعقیب مقیاس محض، میخواهد کل فرآیند را هوشمندتر کند، به طوری که هوش مصنوعی آن بتواند ارزش واقعی و عملی ارائه دهد که فراتر از آنچه مدلهای عمومی میتوانند ارائه دهند، باشد. هونگلاک لی، یکی از روسای LG AI Research به TechCrunch گفت: «این رویکرد اساسی ما است.»
LG در حال بهبود مدلهای خود از طریق تاکتیکهای آشنا است: ارائه آنها از طریق APIها، سپس استفاده از دادههای دنیای واقعی تولید شده توسط کاربران این خدمات برای آموزش مدل به منظور بهبود.
او گفت: «با بهبود مدلهای LG، شرکای ما میتوانند خدمات بهتری ارائه دهند، که به نوبه خود ارزش اقتصادی بیشتر و حتی دادههای غنیتری تولید میکند.»
با این حال، LG AI Research به جای تعقیب خوشههای عظیم GPU، بر کارایی، استفاده حداکثری از هر تراشه و ایجاد مدلهای خاص صنعت تمرکز دارد. هدف این نیست که از غولهای جهانی بیشتر هزینه شود، بلکه با هوش مصنوعی با عملکرد بالا و در عین حال کارآمدتر، از آنها پیشی گرفته شود.
SK Telecom: A.X
غول مخابراتی کره جنوبی SK Telecom (SKT) سرویس عامل هوش مصنوعی شخصی خود A. (تلفظ A-dot) را در اواخر سال ۲۰۲۳ راهاندازی کرد و به تازگی مدل زبانی بزرگ جدید خود، A.X را در ماه جولای عرضه کرده است.
A.X 4.0 که بر روی مدل متنباز چینی Alibaba Cloud، Qwen 2.5 ساخته شده است، در دو مدل عرضه میشود: یک نسخه ۷۲ میلیارد پارامتری سنگین و یک نسخه ۷B سبکتر.
SK میگوید که A.X 4.0 ورودیهای کرهای را حدود ۳۳٪ کارآمدتر از GPT-4o پردازش میکند، که برتری زبان محلی آن را برجسته میکند. (دادههای مقایسهای GPT 5.0 OpenAI در دسترس نیست.) SKT همچنین مدلهای A.X 3.1 خود را در اوایل تابستان امسال متنباز کرد. در همین حال، سرویس A. ویژگیهایی مانند خلاصهسازی تماسهای هوش مصنوعی و یادداشتهای تولید شده خودکار را ارائه میدهد. تا آگوست ۲۰۲۵، این سرویس حدود ۱۰ میلیون مشترک جذب کرده است.
مزیت SK در تطبیقپذیری آن است، زیرا به اطلاعات شبکه مخابراتی خود از ناوبری گرفته تا درخواست تاکسی دسترسی دارد.
تایون کیم، رئیس دفتر مدل بنیاد در SK Telecom، به TechCrunch گفت: «نقش SK Telecom این است که به عنوان پلی بین تحقیقات مدل پیشرفته و تأثیر دنیای واقعی عمل کند. با زیرساخت مخابراتی، پایگاه کاربری گسترده و خدمات اثبات شده مانند A.، ما هوش مصنوعی را مستقیماً وارد زندگی روزمره میکنیم، چه در خدمات مشتری، چه در تحرک و چه در تولید.»
SK Telecom همچنین در زیرساختهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکند، با استفاده از GPUaaS، بزرگترین سرویس مبتنی بر GPU کره جنوبی، و ساخت یک مرکز داده هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ جدید با AWS. هر چیزی که کم داشته باشد، برای به دست آوردن آن با دیگران مشارکت میکند.
کیم گفت: «ما در حال ساخت یک اکوسیستم کامل با شرکت سازنده تراشههای هوش مصنوعی کرهای Rebellions هستیم، از طریق همکاری با دولت و دانشگاهها، مشارکتهای دادهای قابل اعتمادی را تضمین میکنیم و یک شبکه تحقیقاتی جهانی را تقویت میکنیم. این شامل پروژههایی مانند همکاری ما با MIT (MGAIC) است که مدلهای بنیاد را برای تولید پیشرفته و نوآوری باتری و نیمهرسانا به کار میگیرد.»
Naver Cloud: HyperCLOVA X
Naver Cloud، بازوی خدمات ابری شرکت اینترنتی پیشرو کره جنوبی، مدل زبانی بزرگ خود، HyperClova را در سال ۲۰۲۱ معرفی کرد. دو سال بعد، این شرکت نسخه ارتقا یافته HyperCLOVA X را به همراه محصولات جدیدی که با این فناوری طراحی شدهاند، رونمایی کرد: CLOVA X، یک ربات چت هوش مصنوعی، و Cue، یک موتور جستجوی تولیدی مبتنی بر هوش مصنوعی که به عنوان رقیبی برای Bing تقویت شده توسط CoPilot مایکروسافت و نمای کلی هوش مصنوعی Google قرار دارد. این شرکت همچنین در سال جاری از مدل هوش مصنوعی استدلالی چندوجهی خود، HyperCLOVE X Think، رونمایی کرد.
به گفته سخنگوی Naver، Naver Cloud معتقد است که قدرت واقعی LLMها این است که به عنوان «اتصالدهندهها» عمل کنند و سیستمهای قدیمی و خدمات مجزا را به هم متصل کنند تا سودمندی را بهبود بخشند.
Naver به عنوان تنها شرکت کرهای – و یکی از معدود شرکتها در جهان – متمایز است که میتواند به طور واقعی ادعا کند که یک «پشته کامل هوش مصنوعی» دارد. سخنگو توضیح داد که این شرکت مدل HyperCLOVA X خود را از ابتدا ساخته و مراکز داده عظیم، خدمات ابری، پلتفرمهای هوش مصنوعی، برنامهها و خدمات مصرفکنندهای را که این فناوری را زنده میکنند، اجرا میکند.
Naver مشابه Google – اما برای کره جنوبی تنظیم شده است – هوش مصنوعی خود را در خدمات اصلی مانند جستجو، خرید، نقشهها و امور مالی جاسازی میکند. مزیت آن دادههای دنیای واقعی است. به عنوان مثال، راهنمای خرید هوش مصنوعی آن توصیههایی را بر اساس آنچه مردم واقعاً میخواهند بخرند ارائه میدهد. سایر خدمات عبارتند از CLOVA Studio، که به کسبوکارها اجازه میدهد هوش مصنوعی تولیدی سفارشی بسازند، و CLOVA Carecall، یک سرویس بررسی مبتنی بر هوش مصنوعی که برای سالمندان تنها طراحی شده است.
سخنگوی Naver میگوید که پیشی گرفتن از غولهای هوش مصنوعی جهانی مانند OpenAI و Google به دو چیز بستگی دارد: تکمیل «دستور العمل» خود برای مدلها و تأمین سرمایه برای مقیاسبندی آنها. با این وجود، این شرکت به جای تعقیب اندازه، بر پیچیدگی تأکید میکند و استدلال میکند که هوش مصنوعی آن در مقیاسهای قابل مقایسه در حال حاضر در سطح جهانی رقابتی است.
Upstage: Solar Pro 2
Upstage تنها استارتآپی است که در این پروژه رقابت میکند. به گفته سون-ایل کوون، معاون اجرایی Upstage، مدل Solar Pro 2 این شرکت که در ماه جولای گذشته راهاندازی شد، اولین مدل کرهای بود که توسط Artificial Analysis به عنوان یک مدل پیشرو شناخته شد و آن را در رینگ با OpenAI، Google، Meta و Anthropic قرار داد.
در حالی که اکثر مدلهای پیشرو ۱۰۰ میلیارد تا ۲۰۰ میلیارد پارامتر دارند، Solar Pro 2 – با تنها ۳۱ میلیارد پارامتر – برای کرهایها عملکرد بهتری دارد و مقرون به صرفهتر است، کوون به TechCrunch گفت.
کوان گفت: «Solar Pro 2 در معیارهای اصلی کرهای از مدلهای جهانی بهتر عمل کرده است. Upstage با این پروژه قصد دارد به عملکرد زبان کرهای ۱۰۵٪ از استاندارد جهانی دست یابد.»
برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.
Upstage قصد دارد با تمرکز بر تأثیر واقعی کسبوکار، نه فقط معیارها، خود را متمایز کند. بنابراین در حال توسعه مدلهای تخصصی برای صنایعی مانند مالی، حقوق و پزشکی است، در حالی که برای ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی کرهای به رهبری استارتآپهای «بومی هوش مصنوعی» تلاش میکند.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟