این بخشها بیش از هر زمان دیگری برای بهبود کارایی، محافظت از مصرفکنندگان و سودآوری بیشتر به AI متکی هستند.
هوش مصنوعی (AI) به بخشی جداییناپذیر از زندگی روزمره تبدیل شده است. در این مقاله بررسی میکنیم که چگونه ۷ صنعت مختلف از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و افزایش سودآوری خود استفاده میکنند.
هوش مصنوعی (AI) به بخشی از زندگی روزمره تبدیل شده است. الگوریتمهای قدرتمند از موتورهای جستجوی اینترنتی، برنامههای نرمافزاری، برنامهها و موارد دیگر پشتیبانی میکنند. هوش مصنوعی میتواند اطلاعات را به زبانی ساده و قابل درک متراکم کند، بنابراین جای تعجب نیست که مردم از آن قدردانی میکنند. همچنین ممکن است برای ایجاد لیست کارهای محل کار یا دریافت ایده برای پروژههای حرفهای به دستیاران هوش مصنوعی تکیه کنید.
محل کار در کنار برنامههای محبوب هوش مصنوعی در حال تغییر است. گزارشی از McKinsey در سال ۲۰۲۴ نشان داد که ۷۸ درصد از مردم از هوش مصنوعی برای حداقل یک عملکرد حرفهای استفاده میکنند. الگوریتمها با در دسترس قرار دادن اطلاعات بیشتر، تولید را تقویت میکنند. آنها حتی با تیمهای در حال رشد مقیاس میشوند.
هوش مصنوعی همچنین میتواند بینشهای ارزشمندی ارائه دهد. ممکن است هفتهها را صرف جمعآوری دادهها برای ارائه در مورد روندهای جدید در صنعت خود کرده باشید، قبل از اینکه یک موتور جستجوی هوش مصنوعی داشته باشید. اکنون، میتوانید از هوش مصنوعی بخواهید آخرین روندها را بررسی کند، یافتههای خود را ارائه دهد و نمودارهای بصری از نتیجهگیریهای خود ایجاد کند. بیرون کشیدن دادهها از سراسر اینترنت، فرآیند تحقیق را سریعتر میکند و زمینه بیشتری نسبت به آنچه ممکن است در غیر این صورت پیدا کنید، فراهم میکند.
پایداری یک نگرانی اصلی برای افرادی است که در تغییر به هوش مصنوعی تردید دارند. در حالی که این ابزار در ابتدا یک ابزار پرمصرف برق بود، تحولات تکنولوژیکی این موضوع را برطرف میکند. راندمان انرژی پلتفرمهای هوش مصنوعی بین سالهای ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ سالانه ۴۰ درصد بهبود یافته است. به لطف پیشرفتهایی مانند بهبود کارایی مرکز داده، با هر جستجو تأثیر زیستمحیطی کمتری خواهید داشت.
همانطور که هوش مصنوعی گردش کار را بهبود میبخشد، بینش ارائه میدهد و تیمها را کارآمدتر میکند، احتمالاً آن را به عنوان یک ابزار روزانه در صنایع مختلف خواهید دید. یادگیری نحوه استفاده متخصصان از آن به شما نشان میدهد که این ابزارها چه کاری میتوانند انجام دهند و آینده برای بخشهای مختلف چگونه خواهد بود.
۱. منابع انسانی (HR)
متخصصان منابع انسانی برای سادهسازی عملیات روزانه خود به ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی متکی هستند. هوش مصنوعی میتواند برنامهها را جستجو کند و قبل از توصیه نامزدها برای موقعیتهای شغلی باز، رزومهها را مقایسه کند. تحقیقات همچنین نشان میدهد که ۶۵ درصد از مدیران اجرایی از هوش مصنوعی برای رقابت در سطح جهانی استفاده میکنند. الگوریتمها میتوانند به سرعت نامزدهای سراسر جهان را تامین کنند در حالی که روندهای استخدامی را که به بازارهای جدید میرسند، شناسایی میکنند. دریافت دادههای فوری که باعث صرفهجویی در وقت همه میشود، مدیریت برنامه هر تیم منابع انسانی را آسانتر میکند.
۲. بهداشت و درمان
هوش مصنوعی میتواند با بررسی دادههای محلی و سوابق سلامت شخصی، اطلاعات روشنگرانه بیمار را برای پزشکان ارائه دهد. مایکروسافت اخیراً دریافت که برنامههای هوش مصنوعی ۸۵ درصد مواقع بیماران را به درستی تشخیص میدهند، که چهار برابر بیشتر از میزان پزشکان شرکتکننده است. بر اساس گزارشی از Quartz، پزشکان همچنین از هوش مصنوعی برای ایجاد برنامههای درمانی استفاده میکنند. بیماران اطلاعاتی در مورد سبک زندگی خود وارد میکنند در حالی که پزشکان سوابق پزشکی خود را ثبت میکنند. الگوریتم این اطلاعات را ترکیب میکند تا گزینههای درمانی را بر اساس دادههای موارد مشابه پیشنهاد دهد.
۳. امور مالی
متراکم کردن اطلاعات در زمان واقعی به ویژه در صنایع مالی مفید است. تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده مبتنی بر هوش مصنوعی، روندها و مسائل مربوط به انطباق را برای ارائه توصیههای مدیریت ریسک یادداشت میکند. مشاوران مالی شخصی و حرفهای میتوانند از آن برای بهبود نتایج مشتریان خود استفاده کنند.
هوش مصنوعی حتی از طریق بینش و جمعآوری دادهها از تقلب مالی در مقیاس بزرگ جلوگیری میکند. وزارت خزانهداری ایالات متحده دریافت که ابزارهای هوش مصنوعی در طول سال ۲۰۲۴ بیش از ۴ میلیارد دلار در پیشگیری و بازیابی تقلب صرفهجویی کردهاند.
۴. آموزش
دانشجویان و متخصصان دانشگاهی با ابزارهای هوش مصنوعی دنیای آموزش را بهتر میکنند. الگوریتمها با بهینهسازی جلسات مطالعه خود بر اساس ترجیحات یادگیری هر فرد به زبانآموزان کمک میکنند. هوش مصنوعی حتی از تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده برای پیشنهاد زمان مداخله به جوانان استفاده میکند.
دانشگاهها همچنین مسیرهای تحصیلی جدیدی را برای افرادی که میخواهند در رشته برنامهنویسی هوش مصنوعی تحصیل کنند، ایجاد میکنند. این ابزار در حال تبدیل شدن به بخشی اساسی از صنایع جهانی، به ویژه بخش آموزش است.
۵. سازمانهای غیرانتفاعی
اگرچه افراد در سال ۲۰۲۴ مبلغ ۵۹۲.۵۰ میلیارد دلار به سازمانهای غیرانتفاعی کمک کردند، اما سازمانها همچنان به حمایت در جمعآوری کمکهای مالی نیاز دارند. هوش مصنوعی در این مسئولیت کمک میکند. ابزارهای مجهز به الگوریتم میتوانند رفتار اهداکنندگان را برای مشاوره تکراری در مورد اهدای کمک مالی، شخصیسازی پیامها و خودکارسازی دسترسی پیشبینی کنند. تیمهای غیرانتفاعی میتوانند از پلتفرمهای هوش مصنوعی برای برنامهریزی رویدادها و مراقبت از تقلب مالی نیز استفاده کنند.
۶. تولید
کاهش خطرات خرابی برای هر مرکز تولیدی بسیار مهم است. کارشناسان تخمین میزنند که هزینه خرابی برای خودروسازان ۲.۳ میلیون دلار در ساعت است که نسبت به سال ۲۰۱۹ دو برابر افزایش یافته است. هوش مصنوعی نکات تعمیر و نگهداری پیشبینیکننده را ارائه میدهد که تعمیرات پیشگیرانه را ممکن میسازد. اگر تیمها حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی داشته باشند که مواردی مانند تعویض معمول قطعات را بر اساس دادههای استفاده روزانه توصیه میکنند، احتمال خرابی ماشینآلات کمتر است.
۷. مد
روندها در صنعت مد همیشه در حال تغییر هستند. لباسهایی که سال گذشته پوشیدید احتمالاً با لباسهایی که اکنون میپوشیدید یکسان نیستند. ابزارهای هوش مصنوعی به تولیدکنندگان پوشاک در پیشبینی روندها کمک میکنند که فعالیت رسانههای اجتماعی را با تصاویر باند فرودگاه ترکیب میکند. آنها تقاضای مصرفکننده را با دادههای شرکت و بازخورد اینترنتی نظارت میکنند و در نتیجه پیشنهادات دقیقی برای محصولات بعدی که مصرفکنندگان دوست خواهند داشت، ارائه میدهند.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟