آی نو؛ مرجع تخصصی اخبار و آموزش هوش مصنوعی

Google Maps و امکان ساخت پروژه‌های تعاملی

Google Maps و امکان ساخت پروژه‌های تعاملی

ابزارهای جدید هوش مصنوعی Google Maps به توسعه‌دهندگان و کاربران امکان می‌دهد پروژه‌های تعاملی ایجاد کنند. Google Maps با افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی جدید مانند عامل سازنده و سرور MCP، به توسعه‌دهندگان و کاربران امکان می‌دهد پروژه‌های تعاملی با استفاده از داده‌ها و کد Maps ایجاد کنند. Google Maps در…

- اندازه متن +

ابزارهای جدید هوش مصنوعی Google Maps به توسعه‌دهندگان و کاربران امکان می‌دهد پروژه‌های تعاملی ایجاد کنند.

Google Maps با افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی جدید مانند عامل سازنده و سرور MCP، به توسعه‌دهندگان و کاربران امکان می‌دهد پروژه‌های تعاملی با استفاده از داده‌ها و کد Maps ایجاد کنند.

Google Maps در حال افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی جدیدی است، از جمله یک عامل سازنده و یک سرور MCP (ابزاری که دستیارهای هوش مصنوعی را به مستندات فنی Google Maps متصل می‌کند) تا به توسعه‌دهندگان و کاربران کمک کند پروژه‌های تعاملی با استفاده از داده‌ها و کد Maps ایجاد کنند. این شرکت اعلام کرده است که از مدل‌های Gemini در تمام این ویژگی‌ها استفاده می‌کند.

ابزارهای جدید Google Maps

در میان این ابزارهای جدید، عامل سازنده ابزاری است که، درست مانند بسیاری از ابزارهای کدنویسی دیگر، به شما امکان می‌دهد نوع نمونه اولیه مبتنی بر نقشه تعاملی را که می‌خواهید بسازید، در متن شرح دهید و آن را برای شما ایجاد می‌کند. برای مثال، می‌توانید تایپ کنید «ایجاد یک تور Street View از یک شهر»، «ایجاد نقشه‌ای که آب و هوای لحظه‌ای منطقه من را نشان دهد» یا «لیست هتل‌های مناسب حیوانات خانگی در شهر».

پس از تولید کد، می‌توانید آن را صادر کنید، پروژه پیش‌نمایش را با استفاده از کلیدهای API خود در صورت نیاز آزمایش کنید یا پروژه را در Firebase Studio تغییر دهید.

همین ابزار همچنین دارای یک عامل استایل‌دهی است که به کاربران امکان می‌دهد نقشه‌ای سفارشی ایجاد کنند تا با یک قالب یا تم خاص مطابقت داشته باشد. این می‌تواند به برندها کمک کند تا نقشه‌هایی با کد رنگی خاص ایجاد کنند.

Grounding Lite و Model Context Protocol (MCP)

Google در حال حاضر از طریق Gemini API داده‌های نقشه را ارائه می‌دهد. این شرکت اکنون یک ویژگی مشابه به نام Grounding Lite را معرفی می‌کند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی خود را با استفاده از Model Context Protocol (MCP) پایه‌گذاری کنند، استانداردی که به دستیارهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به منابع داده خارجی متصل شوند. بر اساس گزارشی از TechCrunch.

با استفاده از این ویژگی، دستیارهای هوش مصنوعی می‌توانند به سؤالاتی مانند «نزدیک‌ترین خواربارفروشی چقدر فاصله دارد؟» پاسخ دهند. این شرکت همچنین Contextual View را ارائه می‌کند، یک مؤلفه Google Maps با کد کم که می‌تواند درک بصری را برای چنین سؤالاتی در اختیار کاربران قرار دهد. این ویژگی می‌تواند یک لیست، یک نمای نقشه یا یک نمایش سه‌بعدی را به عنوان پاسخ نشان دهد.

ابزار توسعه‌دهندگان و ویژگی‌های جدید برای کاربران

Google همچنین یک جعبه ابزار دستیار کد، سرور MCP را اضافه می‌کند که با مستندات Google Maps ارتباط برقرار می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از این اتصال برای دریافت پاسخ در مورد نحوه استفاده از Google Maps API و داده‌ها استفاده کنند. ماه گذشته، این شرکت برنامه‌های افزودنی را برای ابزار خط فرمان Gemini راه‌اندازی کرد تا به توسعه‌دهندگان اجازه دهد به داده‌های Maps دسترسی داشته باشند.

این شرکت همچنین در تلاش است تا ویژگی‌های بیشتری را با پشتیبانی Gemini برای Maps در سمت مصرف‌کننده اضافه کند. هفته گذشته، به کاربران این امکان را داد تا از Gemini بدون هندزفری با Maps برای ناوبری استفاده کنند. برای کاربران در هند، Google هشدارهای مربوط به حوادث و داده‌های محدودیت سرعت را به برنامه Maps در مناطق منتخب اضافه کرد.

برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.

درباره نویسنده

تحریریه آی نو

ارسال دیدگاه
0 دیدگاه

نظر شما در مورد این مطلب چیه؟

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *