google چگونه با استفاده از هوش مصنوعی بهرهوری را افزایش میدهد؟
هوش مصنوعی دیگر فقط ابزاری برای ارائه به کاربران نیست؛ ما در google هر روز از آن برای بهبود کارایی خود استفاده میکنیم. درست مانند استفاده شما از هوش مصنوعی در زندگی روزمره، ما نیز از ابزارهایی مانند Gemini و NotebookLM برای خودکارسازی کارهای تکراری، تحریک خلاقیت و یافتن سریعتر اطلاعات بهره میبریم.
با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک همکار، میتوانیم زمان خود را صرف نوآوری، استراتژی و بخشهای رضایتبخشتر کارمان کنیم. البته، ما همواره بر ساخت و استفاده مسئولانه از این ابزارها متمرکز هستیم و اطمینان میدهیم که افراد ما در جایگاه رهبری باقی میمانند. اما بهترین راه برای درک قدرت هوش مصنوعی در محیط کار، مشاهده آن در عمل است. در اینجا ۱۴ مثال واقعی از نحوه استفاده روزانه گوگل از هوش مصنوعی آورده شده است. بر اساس گزارش منتشر شده در وبلاگ گوگل، این شرکت به طور گسترده از هوش مصنوعی در بخشهای مختلف خود بهره میبرد.
تولید کد
توسعهدهندگان ما از هوش مصنوعی به عنوان یک همکار برنامهنویسی استفاده میکنند. امروزه، هوش مصنوعی به تولید ۳۰٪ از کدهای جدید نوشته شده در گوگل کمک میکند، که سپس توسط مهندسان ما بررسی و تأیید میشود. این امر به آنها امکان میدهد تا سریعتر از همیشه کدها را بسازند و اصلاح کنند.
افزایش سرعت
هوش مصنوعی فراتر از نوشتن کد، به مهندسان در کل چرخه توسعه، از جمله بررسی کد، آزمایش و مهاجرت کمک میکند. این پشتیبانی منجر به افزایش تخمینی ۱۰٪ در سرعت مهندسی شده است و زمان ارزشمندی را صرفهجویی میکند که مهندسان اکنون میتوانند به اولویتهای دیگر اختصاص دهند.
اولویتبندی و رفع باگها
تیمهای ما از هوش مصنوعی برای کمک به مرتبسازی و رفع باگها در سیستمهایمان استفاده میکنند. مدلهای هوش مصنوعی به یافتن سریعتر منبع مشکل کمک میکنند و به مهندسان امکان میدهند تا تلاشهای خود را بر روی مهمترین مسائل متمرکز کنند. به عنوان مثال، ۱۲٪ از باگهای تکراری اکنون به طور خودکار توسط یک عامل هوش مصنوعی مدیریت میشوند.
تحریک خلاقیت
تیم بازاریابی ما از Gemini به عنوان یک دستیار خلاق استفاده میکند. این ابزار به آنها کمک میکند تا ایدههایی را مطرح کنند که منعکسکننده سبک بازاریابی و بهترین شیوههای گوگل باشد و پیشنهادات متناسبی را برای کمک به تولید همه چیز از مفاهیم کمپین گرفته تا پیشنویس فیلمنامهها برای ویدیوهای YouTube ارائه میدهد.
نوشتن محتوای جذاب
تیم تحریریه YouTube از Gemini برای استخراج سریع نقل قولهای جالب از پادکستها و مهرهای زمانی دقیق آنها استفاده میکند. این به تیم کمک میکند تا عناوین جذابتر، متن تصویر کوچک و توضیحات ویدیو برای YouTube Insider ایجاد کند.
ایجاد داراییهای بصری
ما از هوش مصنوعی مولد برای تولید تصاویر برای رویدادهای بزرگ استفاده میکنیم. در Google I/O امسال، هوش مصنوعی به ایجاد ۲۱۹ اسلاید اصلی کمک کرد. ما از مدل Imagen خود برای ۴۸٪ از تصاویر و ۸۰٪ از ویدیوها از مدلهای Veo یا Imagen استفاده کردیم.
آزمایش ایدههای جدید
Google DeepMind از ابزارهای هوش مصنوعی برای آزمایش ایدههای جدید استفاده میکند. چه Flow و Veo 3 برای ساخت ویدیوهای خلاقانه باشند و چه Gemini برای بررسی روشهای مختلف ارائه ایدههای جدید، هوش مصنوعی یک تابلوی صدا مفید است.
تسریع پیشنهادات فروش
برای کمک به تیمهای فروش خود در پاسخگویی کارآمدتر به درخواستهای مشتری، ما یک ابزار هوش مصنوعی داخلی توسعه دادهایم که مستقیماً به افزایش ۷۸ درصدی تعداد درخواستهای تکمیلشده برای پیشنهادات (RFP) برای Google Cloud کمک کرده است.
بهبود کیفیت سرنخ فروش
ابزار فیلتر سرنخ مبتنی بر هوش مصنوعی Google Cloud به تیم فروش ما کمک میکند تا امیدوارکنندهترین مشتریان بالقوه را شناسایی کند. در یک دوره شش هفتهای اخیر، این ابزار منجر به افزایش ۱۴ درصدی تبدیل سرنخها به فرصتها شد.
یادداشتهای جلسه تولید شده با هوش مصنوعی
در طول تماسهای Google Meet، Gemini میتواند مکالمات را در زمان واقعی رونویسی کرده و خلاصههایی از نکات کلیدی و موارد اقدام تولید کند و به شما امکان میدهد به جای یادداشتبرداری، روی بحث تمرکز کنید. گوگلرها و مشتریان ما به طور یکسان این ویژگیها را به کار گرفتهاند. تنها در ماه ژوئن، بیش از ۵۰ میلیون شرکتکننده از یادداشتهای جلسه مجهز به هوش مصنوعی در Google Meet بهرهمند شدند.
حفظ امنیت پلتفرمهای ما
تیمهای اعتماد و ایمنی ما از هوش مصنوعی برای کمک به شناسایی و علامتگذاری محتوایی که ممکن است خطمشیهای ما را نقض کند، استفاده میکنند. این امر باعث صرفهجویی در زمان قابل توجهی برای تیمهای ما میشود – یک مزیت حیاتی زمانی که تیمهای ما به صورت دستی بیش از یک میلیارد قطعه محتوا را تنها در سال ۲۰۲۴ بررسی کردند.
درک بازخورد کارکنان
NotebookLM همچنین به ما کمک میکند تا فوراً خلاصهسازی کنیم و موضوعات کلیدی را از هزاران پاسخ نظرسنجی شناسایی کنیم و به ما امکان میدهد تا به سرعت اطلاعات عملی را برای بهبود لحظات داخلی شرکت در آینده پیدا کنیم.
یافتن استعداد مناسب
تیم عملیات افراد ما از هوش مصنوعی به عنوان بخشی از فرآیند استخدام ما استفاده میکند تا به طور موثرتری در مجموعه نامزدهای خود جستجو کنیم و مهارتها و تجربیات را با نقشهای باز مناسب مطابقت دهیم، در حالی که یک استخدامکننده همیشه این فرآیند را رهبری میکند.
برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.
کاهش ضایعات غذا
سرآشپزهای ما از دادههای حاصل از بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای اصلاح منوها، کاهش پیشگیرانه ضایعات در کافههای ما و ارائه راه حلهای منحصر به فرد برای نیازهای هر پردیس استفاده میکنند. در سال ۲۰۲۴، ما ضایعات غذا را به ازای هر گوگلر تقریباً ۳۹٪ در مقایسه با سال ۲۰۱۹ کاهش دادیم.
همانطور که این مثالها نشان میدهند، مزیت واقعی استفاده از هوش مصنوعی در کار ما فقط در مورد سرعت نیست. بلکه در مورد توانمندسازی تیمهای ما برای مشارکت در تفکر خلاق، مقابله با چالشهای پیچیده و اختصاص زمان خود به ابتکارات استراتژیکتر است.
در نهایت، هوش مصنوعی نه تنها کارایی را افزایش میدهد و خلاقیت را تقویت میکند، بلکه منجر به ایجاد نقشها و فرصتهای جدیدی میشود که به تیمهای ما کمک میکند تا بر روی کارهای پربازده تمرکز کنند و محصولات پیشگامانهای را برای مردم در همه جا توسعه دهند.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟