آی نو؛ مرجع تخصصی اخبار و آموزش هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و تحول نقش مهندسان در گلدمن ساکس (Goldman Sachs)

هوش مصنوعی و تحول نقش مهندسان در گلدمن ساکس (Goldman Sachs)

مارکو آرجنتی: هوش مصنوعی به جایگزینی مشاغل منجر نمی‌شود، بلکه نقش‌ها را متحول می‌کند مارکو آرجنتی، مدیر ارشد اطلاعات Goldman Sachs، در مصاحبه‌ای به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر مهندسان این شرکت، آینده شغلی و بهره‌وری پرداخت. او معتقد است هوش مصنوعی نقش مهندسان را متحول می‌کند. مارکو آرجنتی، مدیر…

- اندازه متن +

مارکو آرجنتی: هوش مصنوعی به جایگزینی مشاغل منجر نمی‌شود، بلکه نقش‌ها را متحول می‌کند

مارکو آرجنتی، مدیر ارشد اطلاعات Goldman Sachs، در مصاحبه‌ای به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر مهندسان این شرکت، آینده شغلی و بهره‌وری پرداخت. او معتقد است هوش مصنوعی نقش مهندسان را متحول می‌کند.

مارکو آرجنتی، مدیر ارشد اطلاعات گلدمن ساکس، معتقد است هوش مصنوعی نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه مسیرهای شغلی را نیز بازتعریف می‌کند و حتی می‌تواند جان انسان‌ها را نجات دهد. او که مسئول پیاده‌سازی هوش مصنوعی در این بانک است، در مصاحبه‌ای به بررسی تاثیر این فناوری بر ۱۲۰۰۰ مهندس خود و همچنین دیدگاهش نسبت به ارتقای شغلی و بهره‌وری پرداخت.

مارکو آرجنتی کیست؟

آرجنتی علاوه بر فعالیت در حوزه مالی، علاقه‌مند به موسیقی و فلسفه نیز هست. او پیش از پیوستن به این شرکت در سال ۲۰۱۹، از مدیران ارشد آمازون بود و در توسعه تجارت رایانش ابری این شرکت نقش داشت. او همچنین در یک گروه راک در سیاتل نوازندگی می‌کند و مدت‌هاست که مجذوب فلسفه، به ویژه روش‌هایی که فناوری می‌تواند افراد و تصمیمات آن‌ها را شکل دهد، شده است.

این دیدگاه به او کمک کرده تا دیدگاه خود را در مورد هوش مصنوعی شکل دهد. در گلدمن ساکس، آرجنتی بر یک تیم مهندسی ۱۲۰۰۰ نفری نظارت می‌کند – که یکی از بزرگترین تیم‌ها در وال استریت است – و به رهبری تلاش‌های بانک در زمینه هوش مصنوعی، از جمله راه‌اندازی پلتفرم هوش مصنوعی مولد داخلی خود، GSAI Assistant، کمک کرده است. آرجنتی هوش مصنوعی را ابزاری می‌داند که نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه مسیرهای شغلی را نیز بازتعریف می‌کند و حتی جان انسان‌ها را نجات می‌دهد.

بر اساس مصاحبه‌ای از بیزینس اینسایدر، آرجنتی در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای تأثیرگذاری بر مهندسان، وال استریت و جهان صحبت کرد و معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند به افراد کمک کند تا قبل از مدیریت افراد، مدیریت ماشین‌ها را یاد بگیرند.

تاثیر هوش مصنوعی بر تیم مهندسی Goldman Sachs

این شرکت حدود ۱۲۰۰۰ برنامه نویس دارد که به آرجنتی گزارش می‌دهند. آرجنتی در مورد نحوه تاثیر هوش مصنوعی بر کار گروه‌های مختلف این تیم توضیح می‌دهد:

  • توسعه‌دهندگان در واحدهای تجاری: این توسعه‌دهندگان بر روی پلتفرم‌های مختلفی مانند پلتفرم معاملات، وب‌سایت مشاوره ثروت خصوصی و پلتفرم Marquee برای مشتریان سازمانی و شرکتی کار می‌کنند.
  • تیم مرکزی مهندسی: این تیم که بیش از ۳۰۰۰ نفر عضو دارد، پلتفرم‌های مشترک مورد استفاده در سراسر شرکت، مانند مراکز داده، ابر، شبکه‌سازی، ذخیره‌سازی، میان‌افزار و خدمات سطح بالاتر مانند مدیریت هویت و دسترسی و APIها را ایجاد می‌کند.
  • استراتژیست‌ها: گلدمن ساکس یکی از اولین شرکت‌هایی بود که حرفه‌ای جالب در مهندسی به نام استراتژیست‌ها ایجاد کرد. آن‌ها شبیه به توسعه‌دهندگان کوانت هستند، اما کدنویس نیز هستند و کدهایی را به طور خاص برای مدل‌های ریسک یا قیمت‌گذاری می‌نویسند. این افراد منحصر به فرد هستند زیرا امروزه بیشتر و بیشتر به علم داده تبدیل می‌شوند.

آیا هوش مصنوعی جایگزین برنامه نویسان خواهد شد؟

آرجنتی معتقد است که هوش مصنوعی بیشتر نقش برنامه نویسان را در سطح وظایف بازتعریف می‌کند تا اینکه جایگزین کل شغل شود. او تاکید می‌کند که معیار اصلی، خروجی سازمان است و هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ضریب نیرو عمل کند و امکان مقیاس‌بندی خروجی را بدون نیاز به افزودن نیروی انسانی فراهم کند.

او در پاسخ به این سوال که آیا این شرکت در پنج سال آینده در نتیجه هوش مصنوعی تعداد برنامه نویسان بیشتری خواهد داشت یا کمتر، گفت که انتظار دارد خروجی بیشتری داشته باشد و ترکیب نیروی کار تغییر کند، به عنوان مثال، مهندسان ارشد بیشتری نسبت به مهندسان جوان وجود داشته باشند. با این حال، او تاکید کرد که تعداد نهایی به میزان رشد خروجی و تمایل به سرمایه‌گذاری مجدد بستگی دارد.

تغییرات در گردش کار شخصی آرجنتی با هوش مصنوعی

آرجنتی شخصاً از هوش مصنوعی برای پروژه‌های شخصی عقب‌مانده خود، مانند وب‌سایت‌های خیریه و موسیقی، استفاده می‌کند. در محل کار، او از GS AI Assistant، یک ابزار هوش مصنوعی قدرتمند که به داده‌های شرکت متصل است، برای پاسخ به سوالات خود استفاده می‌کند.

نگرانی‌ها در مورد هوش مصنوعی خودمختار

آرجنتی تاکید می‌کند که ریسک یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های گلدمن ساکس در مورد هوش مصنوعی خودمختار است. او معتقد است که عملکرد خودمختار یک سیستم عامل بسیار قدرتمند است و باید اطمینان حاصل شود که ریسک را کاهش می‌دهد، نه اینکه آن را افزایش دهد. به همین دلیل، گلدمن ساکس محدودیت‌هایی را برای عملکردهای هوش مصنوعی تعیین کرده است.

تاثیر هوش مصنوعی بر مسیر شغلی در حوزه مالی

آرجنتی معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند به افراد کمک کند تا مسیر شغلی خود را تسریع کنند و با مدیریت عوامل هوش مصنوعی قبل از مدیریت افراد، مهارت‌های مدیریتی خود را توسعه دهند. او می‌گوید که هوش مصنوعی به افراد کمک می‌کند تا وظایف را توصیف، توضیح و تجزیه کنند و همچنین مهارت‌های نظارت و تفویض اختیار را یاد بگیرند.

تعادل کار و زندگی با هوش مصنوعی

آرجنتی معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند به کارمندان کمک کند تا تعادل بهتری بین کار و زندگی خود ایجاد کنند، اما این امر به تصمیم شرکت‌ها در مورد نحوه استفاده از بهره‌وری بستگی دارد. او می‌گوید که هر توسعه‌دهنده می‌تواند یک سپر محافظ از عوامل هوش مصنوعی داشته باشد تا نویز را حذف کند و بر روی ایجاد حداکثر ارزش تمرکز کند.

بزرگترین نگرانی‌های آرجنتی در مورد هوش مصنوعی

آرجنتی نگران است که افراد ممکن است بیش از حد به هوش مصنوعی تکیه کنند و دچار خودشیفتگی شوند. او تاکید می‌کند که اگر مهارت‌های بالا و تفویض اختیار بالا داشته باشید، در وضعیت خوبی قرار دارید، اما اگر مهارت‌های پایین و تفویض اختیار بالا داشته باشید، وضعیت خوبی نخواهید داشت. بزرگترین ترس او تکیه بیش از حد بدون توانایی درک و نظارت است.

آرجنتی

آینده هوش مصنوعی از نگاه آرجنتی

آرجنتی پیش‌بینی می‌کند که در ۱۰ یا ۲۰ سال آینده، هوش مصنوعی تغییرات بزرگی در نحوه زندگی و کار افراد ایجاد خواهد کرد. او نگران است که ممکن است شکاف دیجیتالی بزرگتری بین افرادی که در استفاده از هوش مصنوعی مهارت دارند و کسانی که مهارت ندارند، ایجاد شود. همچنین، او نگران مصرف انرژی بالای هوش مصنوعی است و امیدوار است که پیشرفت‌ها باعث شوند که هوش مصنوعی نه تنها قدرتمندتر، بلکه کارآمدتر نیز شود.

هوش مصنوعی و پیشرفت در حوزه سلامت

آرجنتی معتقد است که ما وارد عصر نرم‌افزار در پزشکی می‌شویم. نقشه‌برداری DNA، توالی‌یابی جهش‌ها، درک مسیرها، برنامه‌ریزی مجدد سیستم ایمنی – همه این‌ها مانند برنامه‌نویسی کد هستند. او که عضو هیئت مشاوران مرکز سرطان فرد هاچ در سیاتل است، امیدوار است که هوش مصنوعی بتواند به درمان سرطان کمک کند.

برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.

هدف ما این است که در پنج سال آینده، یک میلیون سال بقا را به بیماران بازگردانیم. با ارتقای استانداردهای مراقبت و کشف ترکیبات جدید، من معتقدم که این امکان وجود دارد. نشانه‌های اولیه قوی هستند. در هسته اصلی، ما این سوال را می‌پرسیم که آیا هوش مصنوعی می‌تواند سرطان را درمان کند؟

درباره نویسنده

تحریریه آی نو

ارسال دیدگاه
0 دیدگاه

نظر شما در مورد این مطلب چیه؟

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *