فیلیمو و آپارات با بهرهگیری از دانش و تخصص مهندسان ارشد داده، در حال توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تولید محتوای ویدئویی هستند.
این تحول با هدف افزایش کیفیت محتوا، کاهش هزینهها و در نهایت ارتقای تجربه کاربری صورت میگیرد. مسعود کاویانی، دانشمند ارشد داده در فیلیمو و آپارات، در گفتوگو با آینو به چالشهای پیش روی تولید ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه ویدئو اشاره کرد. او تصریح کرد که حجم بالای داده و ماهیت ترکیبی تصویر و زمان در ویدئو، نیازمند منابع محاسباتی قابل توجهی است.
“ما برای رسیدن به هدفمان، در حال بهکارگیری تکنیکهای پیشرفتهای مانند کوانتیزیشن و کی وی کشینگ هستیم تا بتوانیم با توان پردازشی کمتر (حدود ۲۰ تا ۳۰ توان در مقابل ۱۰۰ توان مورد نیاز شرکتهای بزرگ)، به نتایج مشابهی دست پیدا کنیم.”
کاویانی تاکید کرد که توسعه این ابزارها نیازمند دانش مهندسی و سیمولیت (symbolic) است و استفاده از تکنیکهایی مانند لوراب افت (LoRA Fall) و کوانتیزیشن میتواند در این راستا موثر باشد.
تولید محتوای هوشمند: از جنریتیو AI تا سمی-جنریتیو
هدف نهایی این تلاشها، ایجاد یک سیستم تولید محتوای هوشمند است که با استفاده از الگوریتمهای جنریتیو AI، کیفیت محتوا را افزایش داده و به تولیدکنندگان کمک کند تا با سرعت و کارایی بیشتری تولید کنند.
برای مشاهده ویدئوهای بیشتر اینجاکلیک کنید.
“ما در حال حرکت به سمت تولید محتوای سمی-جنریتیو هستیم. در این رویکرد، از محتوای تولید شده توسط کاربران برای ایجاد ویدیوهای جدید استفاده میکنیم. این امر نه تنها باعث تولید محتوای نوآورانه میشود، بلکه باعث ایجاد بازخورد مثبت و افزایش رضایت کاربران نیز میشود.”
کاویانی در پایان بر اهمیت رضایت کاربر به عنوان اولویت اصلی هر کسبوکار تاکید کرد و افزود که با استفاده از این ابزارهای هوشمند، انتظار میرود شاهد افزایش سودآوری و رشد پایدار در فیلیمو و آپارات باشیم.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟