مسعود تاجفرد، با حضور در یک پنل تخصصی با موضوع “AI در صنعت تجارت الکترونیک”، دیدگاههای ارزشمندی را در مورد آینده این صنعت و نحوه بهرهبرداری بهینه از فناوریهای هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت. این صحبتها، فراتر از مباحث رایج در مورد کاربردهای نمایان هوش مصنوعی، بر لزوم تمرکز بر فرآیندهای کلیدی پشت صحنه، سرعت بخشیدن به نوآوری، و استفاده از رویکرد توسعه محصولمحور تاکید داشتند.
AI: از ظاهر تا عمق
تاجفرد با اشاره به این نکته که بسیاری از پلتفرمهای تجارت الکترونیک تنها به کاربردهای سطحی هوش مصنوعی توجه میکنند، بیان کرد که بخش مهمی از پتانسیل واقعی این فناوری در فرآیندهای پشت صحنه و در زیرساختهای کلیدی پنهان شده است.
“هوش مصنوعی صرفاً نمایشگاه ظاهری نیست. در تجارت الکترونیک، کاربردهای حیاتی در فرآیندهایی مانند fulfillment (ارسال و تحویل کالا)، رتبهبندی محصولات، ارائه پیشنهادات شخصیسازیشده، و بهطور ویژه قیمتگذاری پویای (Dynamic Pricing) رخ میدهند که اغلب نادیده گرفته میشوند.”
او توضیح داد که این فرآیندها به طور مستقیم بر تجربه کاربری، افزایش فروش، و بهبود کارایی عملیاتی تاثیرگذار هستند. “بهینهسازی fulfillment با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، رتبهبندی دقیقتر محصولات بر اساس رفتار کاربران، و ارائه پیشنهاداتی که دقیقا با نیازهای هر فرد مطابقت داشته باشد، همگی نیازمند سرمایهگذاری در زیرساختهای هوش مصنوعی هستند.”
دوچندان شدن سرعت نوآوری: چرا پلتفرمهای داخلی نیازمند چابکی هستند؟
یکی دیگر از نکات برجستهای که تاجفرد به آن اشاره کرد، سرعت چشمگیر پیشرفت فناوریهای هوش مصنوعی بود. او معتقد است که مفهوم “نیم عمر دو برابر شدن” (doubling time) در این حوزه، به سرعت در حال کاهش است و این موضوع، چالش بزرگی برای پلتفرمهای تجارت الکترونیک به شمار میرود.
“تکنولوژی هوش مصنوعی به صورت نمایی در حال رشد است و هر نسلی از این فناوری، از نسل قبلی خود قویتر است. پلتفرمهای تجارت الکترونیک، به خصوص پلتفرمهای داخلی، باید به سرعت خود را با این تحولات تطبیق دهند و از ابزارهای جدید هوش مصنوعی بهره ببرند تا از رقبا عقب نمانند.”
او همچنین بر اهمیت غلبه بر محدودیتها و یافتن راههای نوآورانه برای دور زدن آنها تاکید کرد. “محدودیتهای فنی، قانونی، و اقتصادی میتوانند پیشرفت را کند کنند، اما نباید اجازه داد که این محدودیتها مانع نوآوری شوند. استفاده از رویکردهای جایگزین، توسعه زیرساختهای داخلی، و گفتوگو با قانونگذاران برای رفع موانع، میتواند به تسریع پیشرفت کمک کند.”
توسعه محصولمحور: تاثیر عمیق در طراحی و بهبود تجربه کاربری
تاجفرد در ادامه، رویکرد توسعه محصولمحور (Product-Led Growth – PLG) را راهکاری کلیدی برای موفقیت در حوزه تجارت الکترونیک برشمرد. این رویکرد، که بر محوریت کاربر و تجربه او در طراحی و بهبود محصولات استوار است، میتواند به طور قابل توجهی سرعت توسعه را افزایش داده و کیفیت محصولات را ارتقا دهد.
“استفاده از دادههای کاربران برای درک نیازها و ترجیحات آنها، و استفاده از این اطلاعات برای طراحی محصولاتی که پاسخگوی این نیازها باشند، میتواند به طور قابل توجهی تجربه کاربری را بهبود بخشد. این امر نه تنها به افزایش رضایت مشتریان کمک میکند، بلکه باعث افزایش وفاداری و تبلیغ دهان به دهان (word-of-mouth) نیز میشود.”
او همچنین به این نکته اشاره کرد که تاثیر استفاده از رویکرد PLG ممکن است در ابتدا نامحسوس باشد، اما با جمعآوری و تحلیل دادههای جمعآوریشده، میتوان به نتایج قابل توجهی دست یافت. “تحلیل دادههای رفتاری کاربران، شناسایی نقاط قوت و ضعف محصول، و استفاده از این اطلاعات برای ایجاد تغییرات مستمر، میتواند به ایجاد محصولاتی منجر شود که به طور مداوم در حال بهبود و تکامل هستند.”
برای مشاهده ویدئوهای بیشتر اینجاکلیک کنید.
در پایان پنل، مسعود تاجفرد بر اهمیت نگاهی جامع و استراتژیک به آینده تجارت الکترونیک تاکید کرد. او معتقد است که برای موفقیت در این حوزه، لازم است که پلتفرمها فراتر از کاربردهای نمایان هوش مصنوعی رفته و بر فرآیندهای زیربنایی، نوآوری مستمر، و توسعه محصولمحور تمرکز کنند. این درسها و نکات کلیدی، میتوانند راهنمای ارزشمندی برای تمامی فعالان حوزه تجارت الکترونیک باشند که به دنبال استفاده بهینه از پتانسیل هوش مصنوعی برای رشد و توسعه کسبوکار خود هستند.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟