چالش‌های AI متا: آیا سرمایه‌گذاری میلیاردی جواب می‌دهد؟

مشکلات داخلی و تردیدها در مورد کیفیت داده‌ها، آینده همکاری متا و Scale AI را زیر سوال می‌برد.

متا، شرکت مادر فیسبوک، اخیراً سرمایه‌گذاری هنگفتی در حوزه هوش مصنوعی انجام داده است. این شرکت در ماه ژوئن ۱۴.۳ میلیارد دلار در شرکت Scale AI سرمایه‌گذاری کرد و الکساندر وانگ، مدیرعامل این استارتاپ، به همراه تعدادی از مدیران ارشد آن را برای اداره آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی متا (MSL) به خدمت گرفت. با این حال، به نظر می‌رسد که رابطه بین این دو شرکت با مشکلاتی مواجه شده است.

خروج مدیران ارشد Scale AI از این شرکت

بر اساس گزارش TechCrunch، حداقل یکی از مدیرانی که وانگ برای کمک به اداره MSL به متا آورده بود، روبن مایر، معاون ارشد سابق Scale AI در زمینه محصولات و عملیات GenAI، پس از تنها دو ماه حضور در این شرکت، متا را ترک کرده است. مایر حدود پنج سال در دو دوره مختلف در Scale AI فعالیت داشت. در مدت کوتاه حضورش در متا، مایر بر تیم‌های عملیات داده‌های هوش مصنوعی نظارت می‌کرد و به وانگ گزارش می‌داد، اما برای پیوستن به آزمایشگاه‌های TBD (واحد اصلی مسئول ساخت هوش مصنوعی فوق‌العاده) انتخاب نشد. تلاش‌های TechCrunch برای دریافت نظر مایر بی‌نتیجه ماند.

همکاری متا با رقبای Scale AI

منابع آگاه گزارش داده‌اند که آزمایشگاه TBD با فروشندگان داده‌های شخص ثالث دیگری غیر از Scale AI برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آینده خود همکاری می‌کند. این فروشندگان شخص ثالث شامل Mercor و Surge، دو رقیب بزرگ Scale AI، هستند. اگرچه آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی معمولاً با چندین فروشنده داده همکاری می‌کنند (متا از قبل از ایجاد آزمایشگاه TBD با Mercor و Surge همکاری می‌کرده است)، اما سرمایه‌گذاری سنگین یک آزمایشگاه هوش مصنوعی در یک فروشنده داده خاص، امری غیرمعمول است. این موضوع به ویژه قابل توجه است، زیرا با وجود سرمایه‌گذاری چند میلیارد دلاری متا، چندین منبع گفته‌اند که محققان در آزمایشگاه TBD داده‌های Scale AI را کم کیفیت می‌دانند و ترجیح می‌دهند با Surge و Mercor کار کنند.

کیفیت پایین داده‌های Scale AI

Scale AI در ابتدا کسب‌وکار خود را بر اساس یک مدل crowdsourcing بنا کرد که از یک نیروی کار بزرگ و کم‌هزینه برای انجام وظایف ساده حاشیه‌نویسی داده استفاده می‌کرد. اما با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، اکنون به متخصصان حوزه با مهارت بالا (مانند پزشکان، وکلا و دانشمندان) نیاز است تا داده‌های با کیفیت بالا را برای بهبود عملکرد خود تولید و اصلاح کنند. اگرچه Scale AI تلاش کرده است تا این متخصصان موضوعی را با پلتفرم Outlier خود جذب کند، اما رقبایی مانند Surge و Mercor به سرعت در حال رشد هستند، زیرا مدل‌های کسب‌وکار آنها از ابتدا بر پایه استعدادهای با دستمزد بالا بنا شده است.

سخنگوی متا این واقعیت را که مشکلات کیفیتی در محصول Scale AI وجود دارد، رد کرد. Surge و Mercor از اظهار نظر خودداری کردند. سخنگوی Scale AI در پاسخ به سوالی درباره تعمیق وابستگی متا به ارائه دهندگان داده رقیب، TechCrunch را به اعلامیه اولیه سرمایه‌گذاری متا در این استارتاپ ارجاع داد، که به گسترش روابط تجاری این شرکت‌ها اشاره دارد.

اخراج کارمندان Scale AI پس از از دست دادن مشتریان بزرگ

معاملات متا با فروشندگان داده شخص ثالث احتمالاً به این معنی است که این شرکت تمام تخم‌مرغ‌های خود را در سبد Scale AI قرار نمی‌دهد، حتی پس از سرمایه‌گذاری میلیاردها دلار در این استارتاپ. با این حال، همین امر را نمی‌توان در مورد Scale AI گفت. اندکی پس از اعلام سرمایه‌گذاری عظیم متا در Scale AI، OpenAI و Google اعلام کردند که همکاری خود را با این ارائه دهنده داده متوقف خواهند کرد.

اندکی پس از از دست دادن این مشتریان، Scale AI در ماه ژوئیه ۲۰۰ کارمند خود را در بخش برچسب‌گذاری داده اخراج کرد و مدیرعامل جدید این شرکت، جیسون دروگ، تغییرات را تا حدی ناشی از “تغییرات در تقاضای بازار” دانست. دروگ گفت که Scale AI در سایر بخش‌های کسب‌وکار، از جمله فروش دولتی، نیرو استخدام خواهد کرد – این شرکت به تازگی یک قرارداد ۹۹ میلیون دلاری با ارتش ایالات متحده منعقد کرده است.

اهداف واقعی متا از سرمایه‌گذاری در Scale AI

برخی در ابتدا حدس می‌زدند که سرمایه‌گذاری متا در Scale AI در واقع برای جذب وانگ، بنیان‌گذاری بوده است که از زمان تأسیس Scale AI در سال ۲۰۱۶ در فضای هوش مصنوعی فعالیت داشته و به نظر می‌رسد به متا در جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی کمک می‌کند. گذشته از وانگ، یک سوال باز در مورد میزان ارزش Scale برای متا وجود دارد. یکی از کارمندان فعلی MSL می‌گوید که تعدادی از مدیران Scale که به متا آورده شده‌اند، مانند مایر، در تیم اصلی آزمایشگاه TBD کار نمی‌کنند. علاوه بر این، متا منحصراً به Scale AI برای کار برچسب‌گذاری داده متکی نیست.

بی‌نظمی در واحد هوش مصنوعی متا

در همین حال، واحد هوش مصنوعی متا از زمان ورود وانگ و موجی از محققان برتر، به طور فزاینده‌ای آشفته شده است. استعدادهای جدید از OpenAI و Scale AI از پیمایش در بوروکراسی یک شرکت بزرگ ابراز ناامیدی کرده‌اند، در حالی که تیم GenAI قبلی متا دامنه خود را محدود کرده است. این تنش‌ها نشان می‌دهد که بزرگترین سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی متا تاکنون ممکن است با یک شروع ناهموار مواجه شده باشد، علیرغم اینکه قرار بود چالش‌های توسعه هوش مصنوعی این شرکت را برطرف کند.

پس از راه‌اندازی ناموفق Llama 4 در ماه آوریل، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، از تیم هوش مصنوعی این شرکت ناامید شد. زاکربرگ در تلاش برای تغییر اوضاع و رسیدن به OpenAI و Google، برای انعقاد قراردادها و راه‌اندازی یک کمپین تهاجمی برای جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی شتاب کرد.

جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی

زاکربرگ علاوه بر وانگ، موفق شده است محققان برتر هوش مصنوعی را از OpenAI، Google DeepMind و Anthropic جذب کند. متا همچنین استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی صوتی از جمله Play AI و WaveForms AI را خریداری کرده و از مشارکت با استارت‌آپ تولید تصویر هوش مصنوعی Midjourney خبر داده است. متا برای تقویت جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی خود، اخیراً چندین ساخت‌وساز بزرگ مرکز داده را در سراسر ایالات متحده اعلام کرده است. یکی از بزرگترین آنها یک مرکز داده ۵۰ میلیارد دلاری در لوئیزیانا به نام Hyperion است که از نام یکی از تیتان‌ها در اساطیر یونانی گرفته شده است که پدر خدای خورشید بود.

وانگ، که از نظر پیشینه محقق هوش مصنوعی نیست، به عنوان یک انتخاب غیرمتعارف برای رهبری یک آزمایشگاه هوش مصنوعی تلقی می‌شد. بر اساس گزارش‌ها، زاکربرگ مذاکراتی را برای آوردن نامزدهای سنتی‌تر برای رهبری این تلاش‌ها، مانند مارک چن، مدیر ارشد تحقیقات OpenAI، انجام داد و تلاش کرد استارت‌آپ‌های ایلیا سوتسکور و میرا موراتی را خریداری کند. همه آنها این پیشنهاد را رد کردند.

برخی از محققان جدید هوش مصنوعی که اخیراً از OpenAI آورده شده‌اند، قبلاً متا را ترک کرده‌اند. در همین حال، بسیاری از اعضای قدیمی واحد GenAI متا در پی این تغییرات از این شرکت جدا شده‌اند. ریشاب آگاروال، محقق هوش مصنوعی MSL، از جمله آخرین نفرات است که این هفته در X اعلام کرد که این شرکت را ترک خواهد کرد.

آگاروال گفت: «پیشنهاد مارک و الکساندر وانگ برای ساخت در تیم Superintelligence فوق‌العاده قانع‌کننده بود. اما من در نهایت تصمیم گرفتم از توصیه خود مارک پیروی کنم: “در دنیایی که به سرعت در حال تغییر است، بزرگترین ریسکی که می‌توانید بپذیرید، عدم پذیرش هیچ ریسکی است.” آگاروال پس از پرسش درباره زمان حضورش در متا و انگیزه او برای ترک این شرکت، از اظهار نظر خودداری کرد.

برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.

مدیر مدیریت محصول برای هوش مصنوعی مولد، چایا نایاک، و مهندس تحقیقات، روهان وارما، نیز در هفته‌های اخیر جدایی خود را از متا اعلام کرده‌اند. اکنون این سوال مطرح است که آیا متا می‌تواند عملیات هوش مصنوعی خود را تثبیت کند و استعدادهای مورد نیاز برای موفقیت آینده خود را حفظ کند یا خیر.

MSL در حال حاضر کار بر روی نسل بعدی مدل هوش مصنوعی خود را آغاز کرده است. بر اساس گزارش‌های Business Insider، هدف این شرکت عرضه آن تا پایان سال جاری است.