مشکل قیمت‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی

قیمت گذاری و مشکلات آن همواره برای شرکتها در هر اندازه و شکلی همواره برای مدیران سازمان‌ها بخشی مهم و حیاتی بوده است و به کمک هوش مصنوعی مدیران بر این باور بودند که بخشی از این نگرانی‌ها قابل حل خواهد بود. ماه گذشته رئیس شرکت دلتا، گلن هاونشتاین، اعلام کرد که این شرکت قصد دارد برنامه آزمایشی خود را که از هوش مصنوعی برای حداکثر کردن مبلغ پرداختی هر مشتری استفاده می‌کند، گسترش دهد. این خبر توجهات جدیدی را به پتانسیل فروشندگان برای تعیین قیمت‌های شخصی‌سازی‌شده بر اساس داده‌های فردی مشتریان جلب کرده است.

دلتا بعداً تأکید کرد که از هوش مصنوعی برای تعیین قیمت بلیت‌های هواپیما به صورت فردی استفاده نمی‌کند، بلکه صرفاً از آن برای بهبود روش‌های سنتی قیمت‌گذاری پویا جهت تنظیم قیمت‌ها بر اساس عرضه و تقاضا بهره می‌برد. با این حال، تردیدهایی وجود دارد که چگونه این بهبودها می‌تواند تا این حد چشمگیر باشد که شایسته تحسین‌های هاونشتاین باشد.

نگرانی‌ها همچنان پابرجاست که مدل‌های قیمت‌گذاری هدفمند مبتنی بر هوش مصنوعی، سود فروشندگان را به ضرر مصرف‌کنندگان افزایش دهد. برای رفع این نابرابری اطلاعاتی عظیم بین فروشندگان و مصرف‌کنندگان که چنین رویه‌های تهاجمی را ممکن می‌سازد، باید ضعف قوانین حمایت از حریم خصوصی مصرف‌کنندگان در آمریکا برطرف شود و همچنین باید به مصرف‌کنندگان قدرت بیشتری برای محافظت از خود داده شود.

مشکل قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده

جمع‌آوری بی‌حد و مرز داده‌های شخصی مصرف‌کنندگان و پیشرفت فناوری دیجیتال، به فروشندگان این امکان را داده تا با استفاده از الگوریتم‌های قدرتمند، حریم خصوصی مصرف‌کنندگان را نقض و از نتایج آن بهره‌برداری کنند. فروشندگان می‌توانند پروفایل دقیقی از هر مشتری ایجاد کرده و بر اساس تمایل و توانایی او برای پرداخت بیشتر از قیمت معمول، قیمت‌گذاری کنند.

در گذشته، فروشندگان قیمت ثابتی را برای همه مشتریان اعلام می‌کردند و مصرف‌کنندگان از مزیت «مازاد مصرف‌کننده» بهره‌مند می‌شدند. اما با قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده، این مزیت از بین می‌رود و فروشندگان می‌توانند سود بیشتری کسب کنند.

در تئوری، این نوع قیمت‌گذاری می‌تواند به نفع برخی مصرف‌کنندگان با بودجه محدود باشد، اما هدف اصلی فروشندگان افزایش سود است، نه کمک به مشتریان. در حالی که در گذشته، فروش‌ها و تخفیف‌ها شفاف و برای همه قابل مشاهده بود، قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده این شفافیت را از بین می‌برد و فروشنده می‌تواند مازاد مصرف‌کننده را به نفع خود مصادره کند.

دست نامرئی هوش مصنوعی در قیمت گذاری

قیمت‌گذاری فردی همیشه ناعادلانه نیست؛ اما در اقتصاد مدرن، قیمت‌گذاری شفاف و ثابت به نفع مصرف‌کنندگان بوده است. با ظهور تجارت آنلاین، امید می‌رفت که قدرت خرید مصرف‌کنندگان افزایش یابد، اما قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده این امید را تهدید می‌کند. اکنون فروشندگان می‌توانند به حجم عظیمی از داده‌های شخصی دسترسی داشته باشند و با کمک هوش مصنوعی، عملاً معادله ناشناسی مصرف‌کننده را معکوس کنند.

راهکار چیست؟

یکی از راهکارها، تصویب قوانین قوی‌تر برای حفاظت از داده‌های شخصی است. در حال حاضر، کمیسیون تجارت فدرال آمریکا این موضوع را بررسی کرده و قوانینی در کنگره و مجالس ایالتی در دست بررسی است. همچنین، مصرف‌کنندگان می‌توانند با استفاده از ابزارهایی مانند VPN، هویت خود را پنهان کنند تا کمتر در معرض پروفایل‌سازی قرار گیرند.

برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.

در نهایت، قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده قدرت را از مصرف‌کننده می‌گیرد و بازگرداندن این قدرت چالش‌برانگیز خواهد بود. اما باید با این روند مقابله کرد تا بازار آنلاین همچنان به نفع مصرف‌کنندگان باقی بماند.