ابزار نوآورانه Delphi-2M با تحلیل دادههای پزشکی، تغییرات سلامتی را تا یک دهه قبل از وقوع پیشبینی میکند.
ابزار هوش مصنوعی Delphi-2M با بررسی سوابق پزشکی و سبک زندگی، خطر ابتلا به ۱۰۰۰ بیماری را پیشبینی و به پیشگیری کمک میکند. این فناوری آینده پزشکی است!
محققان یک ابزار هوش مصنوعی جدید توسعه دادهاند که میتواند خطر شخصی ابتلا به بیش از ۱۰۰۰ بیماری را پیشبینی کند و تغییرات سلامتی را تا یک دهه قبل از وقوع تخمین بزند. این ابزار نوآورانه، که Delphi-2M نام دارد، با استفاده از مفاهیم الگوریتمی مشابه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) ساخته شده است و یکی از جامعترین نمایشهای نحوه مدلسازی پیشرفت بیماریهای انسانی در مقیاس بزرگ توسط هوش مصنوعی است.
جزئیات ابزار هوش مصنوعی Delphi-2M
این ابزار هوش مصنوعی توسط متخصصانی از آزمایشگاه زیستشناسی مولکولی اروپا (EMBL)، مرکز تحقیقات سرطان آلمان و دانشگاه کپنهاگ طراحی شده و بر اساس دادههای دو سیستم مراقبت بهداشتی جداگانه آموزش دیده است. جزئیات این پیشرفت در مجله Nature منتشر شده است. بر اساس گزارشی از گاردین، این ابزار میتواند به طور قابل توجهی به بهبود سلامت افراد کمک کند.
توماس فیتزجرالد، دانشمند EMBL-EBI، میگوید: «رویدادهای پزشکی اغلب از الگوهای قابل پیشبینی پیروی میکنند. مدل هوش مصنوعی ما این الگوها را یاد میگیرد و میتواند نتایج سلامتی آینده را پیشبینی کند.»
نحوه عملکرد Delphi-2M
این ابزار با ارزیابی احتمال و زمان ابتلا به بیماریهایی مانند سرطان، دیابت، بیماریهای قلبی، بیماریهای تنفسی و بسیاری دیگر، کار میکند. Delphi-2M به دنبال «رویدادهای پزشکی» در سابقه بیمار، مانند زمان تشخیص بیماریها، همراه با عوامل سبک زندگی مانند چاقی، سیگار کشیدن یا مصرف الکل، به علاوه سن و جنسیت فرد است.
این ابزار همچنین دادههای سوابق بیماران ناشناس را بررسی میکند تا پیشبینی کند که در دهه آینده و بعد از آن چه اتفاقی ممکن است بیفتد. خطرات سلامتی به صورت نرخ در طول زمان بیان میشوند، مشابه پیشبینی احتمال ۷۰ درصدی بارندگی در آخر هفته.
آموزش و آزمایش ابزار
Delphi-2M بر روی دادههای ناشناس ۴۰۰,۰۰۰ نفر در مطالعه UK Biobank و ۱.۹ میلیون بیمار در ثبت ملی بیماران دانمارک آموزش داده و آزمایش شده است. این حجم وسیع داده به ابزار اجازه میدهد تا با دقت بالایی الگوهای بیماری را شناسایی و پیشبینی کند.
ایوان بیرنی، مدیر اجرایی موقت EMBL، میگوید: «بیماران ممکن است بتوانند در چند سال آینده از این ابزار بهرهمند شوند. شما وارد مطب پزشک میشوید و پزشک به استفاده از این ابزارها عادت کرده است و میتواند بگوید: ‘این چهار خطر عمده در آینده شما وجود دارد و این دو کاری است که میتوانید برای تغییر آن انجام دهید.’»
او افزود: «من فکر میکنم به همه گفته میشود که وزن کم کنند، و اگر سیگار میکشید به شما گفته میشود که سیگار را ترک کنید – و این در دادههای شما خواهد بود، بنابراین این توصیهها به طور چشمگیری تغییر نخواهند کرد – اما برای برخی از بیماریها، من فکر میکنم موارد بسیار خاصی وجود خواهد داشت. این آیندهای است که ما میخواهیم ایجاد کنیم.»
مزایای Delphi-2M نسبت به مدلهای موجود
به گفته بیرنی، مزیت ابزار هوش مصنوعی جدید نسبت به ابزارهای موجود – مانند روش Qrisk برای محاسبه خطر حمله قلبی یا سکته مغزی در دهه آینده – این است که «ما میتوانیم همه بیماریها را به طور همزمان و در یک دوره زمانی طولانی انجام دهیم. این چیزی است که مدلهای تک بیماری نمیتوانند انجام دهند.»
تیم توسعهدهنده Delphi-2M اعلام کرد: «Delphi-2M نرخ بیش از ۱۰۰۰ بیماری را پیشبینی میکند، مشروط به سابقه بیماری گذشته هر فرد، با دقت قابل مقایسه با مدلهای تک بیماری موجود. ماهیت تولیدی Delphi-2M همچنین امکان نمونهبرداری از مسیرهای سلامتی مصنوعی آینده را فراهم میکند و تخمینهای معناداری از بار بالقوه بیماری را تا ۲۰ سال ارائه میدهد.»
برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.
آینده پزشکی با Delphi-2M
پروفسور موریتز گرستونگ، رئیس بخش هوش مصنوعی در انکولوژی در مرکز تحقیقات سرطان آلمان، میگوید: «این آغاز راهی جدید برای درک سلامت انسان و پیشرفت بیماری است. مدلهای تولیدی مانند مدل ما میتوانند روزی به شخصیسازی مراقبت و پیشبینی نیازهای مراقبتهای بهداشتی در مقیاس بزرگ کمک کنند.»
کاربردهای بالقوه Delphi-2M
- تشخیص زودهنگام بیماریها: با پیشبینی خطر ابتلا به بیماریها، افراد میتوانند زودتر به پزشک مراجعه کرده و درمان را آغاز کنند.
- تغییر سبک زندگی: با آگاهی از خطرات سلامتی آینده، افراد میتوانند سبک زندگی خود را تغییر داده و از بروز بیماریها پیشگیری کنند.
- بهبود مراقبتهای بهداشتی: با پیشبینی نیازهای مراقبتهای بهداشتی، سیستمهای بهداشتی میتوانند منابع خود را به طور موثرتری تخصیص دهند.
در نهایت، ابزار هوش مصنوعی Delphi-2M نویدبخش تحولی بزرگ در عرصه پزشکی و بهداشت است و میتواند به بهبود سلامت و طول عمر افراد کمک شایانی کند.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟