مقالات آموزشی

از ترابیت تا بینش: معماری Observability مبتنی auf هوش مصنوعی در دنیای پلتفرمهای E-commerce که هر دقیقه میلیون ها تراکنش پردازش می شود، جمع آوری داده های تلی

از SocialBee تا Flick AI؛ ژنراتورهایی که زمان را کم و تعامل را زیاد می‌کنند. اگر برای کپشن‌نویسی، هشتگ‌گذاری و طراحی بصری وقت زیادی می‌گذارید، نسل جدید ابزارهای

ادعای «دستیارهای کدنویسی می‌توانند سرعت تحویل را تا ۵۰٪ افزایش دهند» یک برآورد بیش از حد خوش‌بینانه است. آزمایش‌های ما نشان می‌دهد که بهبود واقعی احتمالاً بین ۱۰‑۱۵٪ است. این

چرا ارزیابی LLMها دشوار است؟ مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برخلاف مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین، خروجی‌های باز و نامحدود تولید می‌کنند. در یک مدل کلاسیک (مثلاً طبقه‌بندی ایمیل به «Spam» یا «Not Spam»)

در سال 2025 ابزارهای هوش مصنوعی (AI) برای برنامه‌نویسی به‌سرعت در حال گسترش هستند؛ بسیاری از توسعه‌دهندگان معتقدند این ابزارها زمان کدنویسی را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهند. برای

در ماه گذشته، چندین بیمارستان تحت مالکیت Prospect Medical Holdings در ایالات مختلف آمریکا هدف یک حملهٔ رنسوم‌ویر شدند. این حمله، که به‌عنوان «بزرگ‌ترین حملهٔ سایبری به بیمارستان‌ها در سال‌های

پروتکل‌های بلاکچین نقش اساسی در انتقال امن و خودکار اطلاعات بین گره‌های شبکه‌های رمزارزی دارند. همان‌طور که پروتکل‌های اینترنتی (مانند HTTP یا SSH) ساختار داده‌ها را تعریف می‌کنند، پروتکل‌های