هوش مصنوعی در خط مقدم تولید: تحول کارخانه‌ها با فناوری‌های نوین

افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها با استفاده از هوش مصنوعی در صنعت تولید

شرکت‌ها در حال سرمایه‌گذاری گسترده در هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای تولید هستند. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری، پیش‌بینی خرابی دستگاه‌ها و کاهش هزینه‌ها می‌پردازد.

AI به سرعت در حال تبدیل شدن به یک جزء حیاتی در صنعت تولید است. شرکت‌ها در سراسر جهان به طور فزاینده‌ای در حال سرمایه‌گذاری در این فناوری هستند تا بهره‌وری را افزایش داده، هزینه‌ها را کاهش دهند و فرآیندهای تولید خود را بهبود بخشند. این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در کارخانه‌های جدید و تاثیر آن بر صنعت تولید می‌پردازد.

افزایش تقاضا و چالش‌های تولید

افزایش محبوبیت لنزهای تماسی یک‌بار مصرف روزانه شرکت Bausch + Lomb منجر به یک چالش بزرگ در تولید شد. برای پاسخگویی به این تقاضا، این شرکت مجبور شد به سرعت ظرفیت تولید خود را در دو کارخانه تولیدی در ایرلند و نیویورک افزایش دهد.

حجم بالاتر تولید، مدیرعامل Bausch + Lomb، برنت ساندرز را بر آن داشت تا از نرم‌افزار جدید هوش مصنوعی استفاده کند. این نرم‌افزار به کارگران تولید کمک می‌کند تا مسائل مکانیکی را نظارت، آزمایش و رفع کنند.

نرم‌افزار Atlas: پیش‌بینی و پیشگیری از خرابی‌ها

فناوری Atlas که توسط Arena AI تولید شده است، برای پیش‌بینی مشکلات ماشین‌آلات قبل از وقوع طراحی شده و هشدارهایی را برای کارگران تعمیر و نگهداری ارسال می‌کند تا بتوانند خطاها را تشخیص داده و آنها را برطرف کنند.

ساندرز گفت که Atlas در سال 2023 در روچستر آزمایش شد و تا سال گذشته به سه خط تولید جدید لنز تماسی اضافه شده است. ساندرز به Business Insider گفت: “ما شاهد تولید میلیون‌ها لنز هستیم که بدون هوش مصنوعی Atlas قادر به تولید آنها نبودیم.”

افزایش سرمایه‌گذاری در AI

بر اساس یک نظرسنجی که در ماه جولای توسط KPMG از 183 نفر از رهبران تولید هوش مصنوعی در هشت کشور انجام شد، حدود 77 درصد از تولیدکنندگان قصد دارند سرمایه‌گذاری‌های خود در هوش مصنوعی را در سال آینده افزایش دهند. استارت‌آپ‌هایی مانند برند آرایشی Prose، تولیدکننده غذای حیوانات خانگی Spot & Tango و تولیدکننده باتری خانگی FranklinWH از جمله شرکت‌هایی هستند که از هوش مصنوعی در کارخانه‌های تولیدی جدید خود استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی در تولید غذای حیوانات خانگی و باتری

دیلان مونرو، مدیر ارشد عملیات و یکی از بنیانگذاران Spot & Tango، گفت که این شرکت اولین کارخانه تولیدی خود را در نزدیکی آلن‌تاون، پنسیلوانیا افتتاح کرد زیرا می‌خواست کنترل بهتری بر کیفیت غذای سگی که می‌فروشد داشته باشد.

هنگامی که این کارخانه در اواخر سال 2022 افتتاح شد، کارمندان مسئول هماهنگی دستی مواد اولیه از تامین کنندگان، برنامه ریزی تولید بر اساس در دسترس بودن این مواد و رزرو کامیون برای هماهنگی جمع آوری و تحویل کالا بودند.

به گفته مونرو، از آن زمان، پذیرش هوش مصنوعی به Spot & Tango اجازه داده است تا تولید خود را بدون نیاز به استخدام کارمندان بیشتر افزایش دهد.

او به Business Insider گفت که شرکتش شروع به آزمایش یک ابزار هوش مصنوعی عامل فروخته شده توسط Didero، یک استارت‌آپ مدیریت زنجیره تامین هوش مصنوعی کرده است. این ابزار می‌تواند سفارش‌های خرید را ثبت، تأیید و برنامه‌های تولید مناسب را بر اساس در دسترس بودن مواد تشکیل دهد. در همین حال، تیم لجستیک Spot & Tango بر این تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی نظارت می‌کند.

مونرو گفت که یک گروه کوچک از کارگران Spot & Tango ابزار هوش مصنوعی Didero را با سناریوهای واقعی خرید به مدت سه ماه آزمایش کردند قبل از اینکه شرکت آن را به طور گسترده در دسترس کارمندان قرار دهد. این شرکت گفت که این سیستم اکنون حدود 60 درصد از سفارش‌های خرید را به طور کامل خودکار می‌کند.

FranklinWH Energy Storage، که باتری‌های خانگی را برای پشتیبانی برق در هنگام قطع برق می‌فروشد، از هوش مصنوعی برای کمک به درخواست‌های خدمات مشتری و در تولید استفاده می‌کند. وینسنت آمبروز، مدیر ارشد عملیات در FranklinWH، گفت که این شرکت برای اولین بار هوش مصنوعی را در یک کارخانه تولیدی در کالیفرنیا که اوایل سال جاری افتتاح شد، اضافه کرد.

این کارخانه دارای بازرسی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی است که از دوربین‌ها برای نظارت دقیق بر تولید باتری‌های خانگی لیتیوم آهن فسفات و پرچم‌گذاری مسائل مربوط به کیفیت استفاده می‌کند، رویه‌ای که کارگران قبلاً انجام می‌دادند. مدل هوش مصنوعی به طور مداوم از داده‌های تولید یاد می‌گیرد تا مشکلات را قبل از وقوع پیش‌بینی کند.

FranklinWH همچنین در آسیا تولید می‌کند، جایی که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌شود، اما می‌تواند بعداً اضافه شود. آمبروز گفت: “اگر این تأسیسات را ارتقا دهیم، مطمئناً از آنچه از تولید خود در ایالات متحده آموخته‌ایم استفاده خواهیم کرد.”

کاهش هزینه‌های تولید شامپو با اتوماسیون

آرناد پلاس، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Prose، گفت که پذیرش هوش مصنوعی و اتوماسیون توسط این شرکت، هزینه تولید را کاهش داده است. هنگامی که این شرکت در ابتدا در سال 2017 راه اندازی شد، کارگران خط تولید بطری‌ها را به صورت دستی مونتاژ می‌کردند، که به افزایش 5 دلاری هزینه تولید شامپوها و مرطوب کننده‌های سفارشی Prose کمک می‌کرد. اکنون، رباتیک خودمختار مسئول ترکیب فرمول‌های Prose است.

پلاس گفت: “ما می‌خواستیم این هزینه اضافی زیر 1 دلار باشد.”

این شرکت در سال 2024 به این هدف دست یافت، بخشی به دلیل خودکارسازی ترکیب فرمول و پر کردن بطری، بلکه به دلیل استفاده از 200 الگوریتم که توسط دانشمندان یادگیری ماشین و داده Prose توسعه یافته‌اند. این الگوریتم‌ها به برنامه ریزی تقاضا، فرمولاسیون محصول، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی کننده ماشین‌ها و برنامه ریزی کارآمدتر تولید کمک می‌کنند، بنابراین زمان کمتری برای تمیز کردن ماشین آلات لازم است.

این شرکت قابلیت‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون را به دومین کارخانه تولیدی خود در کالیفرنیا اضافه کرد که Prose در ماه ژوئن افتتاح کرد. پلاس گفت که 90 درصد از تولید Prose اکنون دارای اتوماسیون و تأثیر الگوریتم‌های هوش مصنوعی است.

مونرو، مدیر ارشد عملیات Spot & Tango، گفت که او همچنان تعداد زیادی پیشنهاد از فروشندگان هوش مصنوعی دریافت می‌کند که وعده بهینه سازی بزرگ زنجیره تامین را می‌دهند، اما با تردید به آنها نزدیک می‌شود.

برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.

مونرو گفت که برخی از راه حل‌های هوش مصنوعی که توسط فروشندگان ارائه می‌شوند ممکن است با چالش‌های فنی پیش بینی نشده یا پذیرش کندتر از حد انتظار از سوی کارگران مواجه شوند.

او گفت: “ما نمی‌خواهیم برای اجرا عجله کنیم.”

با توجه به گزارش منتشر شده در Business Insider, هوش مصنوعی و اتوماسیون نقش مهمی در بهبود فرآیندهای تولید و کاهش هزینه‌ها دارند.