افزایش درآمد و توسعه خدمات با Med First

استفاده از هوش مصنوعی در کدگذاری پزشکی، راهی برای افزایش درآمد و گسترش خدمات درمانی

Med First و مراکز درمانی همواره به دنبال راه‌هایی برای بهبود خدمات و افزایش درآمد خود هستند. در این میان، استفاده از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی ایفا کند. شبکه درمانی Med First، با استفاده از هوش مصنوعی در کدگذاری خدمات پزشکی، توانسته است به طور قابل توجهی درآمد خود را افزایش دهد و در نتیجه، خدمات خود را گسترش دهد.

افزایش درآمد ۶ درصدی با هوش مصنوعی در Med First

وس ادواردز، مدیر مالی زنجیره مراقبت‌های اولیه و فوری Med First، در مورد پول و مراقبت‌های بهداشتی صریح صحبت می‌کند. او به STAT گفت: «ما یک نهاد انتفاعی هستیم که معتقدیم هرچه حاشیه سود بیشتری داشته باشیم، می‌توانیم به بیماران بیشتری خدمات ارائه دهیم.»

به طور تاریخی، پزشکان خودشان ویزیت‌های Med First را کدگذاری می‌کردند. این شبکه به بیش از ۲۲۰,۰۰۰ بیمار در کارولینای شمالی و جنوبی، عمدتاً در شهرها و شهرستان‌های کوچک‌تر خدمات ارائه می‌دهد. در ماه ژوئن، این شبکه شروع به کدگذاری برخی از ویزیت‌ها با استفاده از هوش مصنوعی به موازات کدگذاری معمول پزشکان کرد. آن‌ها دریافتند که هوش مصنوعی به طور متوسط ​​۶٪ درآمد بیشتری را در همان ویزیت‌ها به همراه داشته است. بر اساس گزارشی از STAT News، این افزایش درآمد به Med First کمک کرده است تا از ۲۷ مرکز به حدود ۴۰ مرکز گسترش یابد.

توسعه خدمات در مناطق روستایی

ادواردز می‌گوید: وقتی درآمد افزایش می‌یابد، «ما قادر به رشد هستیم، قادر به گسترش خدمات هستیم، قادر به مدت طولانی‌تری باز ماندن هستیم، قادر به تأمین مالی خدمات بیشتر در برخی از این جوامع روستایی هستیم.»

این افزایش درآمد، اگرچه تنها عامل گسترش Med First نیست، اما به این شبکه کمک کرده است تا بتواند خدمات خود را در مناطق بیشتری ارائه دهد. با توجه به اینکه بسیاری از مناطق روستایی با کمبود خدمات درمانی مواجه هستند، این گسترش می‌تواند تأثیر بسزایی در بهبود سلامت جامعه داشته باشد.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کدگذاری پزشکی

استفاده از هوش مصنوعی در کدگذاری پزشکی مزایای متعددی دارد، از جمله:

• افزایش دقت: هوش مصنوعی می‌تواند با دقت بیشتری کدگذاری‌ها را انجام دهد و از اشتباهات انسانی جلوگیری کند.
• افزایش سرعت: هوش مصنوعی می‌تواند کدگذاری‌ها را با سرعت بیشتری انجام دهد و زمان لازم برای این کار را کاهش دهد.
• کاهش هزینه‌ها: با افزایش دقت و سرعت، هزینه‌های مربوط به کدگذاری پزشکی کاهش می‌یابد.
• افزایش درآمد: با کدگذاری دقیق‌تر و کامل‌تر، درآمد مراکز درمانی افزایش می‌یابد.

آینده هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، تنها به کدگذاری پزشکی محدود نمی‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند تشخیص بیماری‌ها، درمان بیماران، و مدیریت بیمارستان‌ها نیز کاربرد داشته باشد. با پیشرفت فناوری، انتظار می‌رود که نقش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی روز به روز پررنگ‌تر شود.

برای مطالعه اخبار بیشتر اینجا کلیک کنید.