محققان سابق OpenAI و Google Brain استارتاپی را با هدف متحول کردن علم مواد با استفاده از هوش مصنوعی تأسیس کردند.
Periodic Labs، استارتاپ جدیدی که توسط لیام فدوس، یکی از محققان برجسته OpenAI، و اکین دوقوس کوبوک، همکار سابق او در Google Brain، تأسیس شده است، ماه گذشته با سرمایه اولیه ۳۰۰ میلیون دلاری فعالیت خود را آغاز کرد. این سرمایهگذاری توسط Felicis Ventures رهبری شد و شامل مجموعهای از سرمایهگذاران برتر بود.
ایده شکلگیری Periodic Labs
این استارتاپ زمانی شکل گرفت که فدوس حدود هفت ماه پیش با کوبوک (که دوستانش او را “Doge” صدا میزنند) صحبت کرد. کوبوک یکی از برجستهترین محققان یادگیری ماشین و علم مواد در Google Brain بود. پس از بحثهای فراوان در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد میتواند به طور اساسی اکتشافات علمی را تغییر دهد، آنها تصمیم گرفتند که شرایط برای تحقق این امر فراهم شده است. یا حداقل استارتاپی را تأسیس کنند که در این راستا تلاش کند.
کوبوک به TechCrunch گفت: «چند اتفاق در زمینه مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، در علم تجربی و در شبیهسازیها رخ داد که این زمان را مناسب کرد.»
او گفت که بازوهای رباتیکی که میتوانند سنتز پودر (فرآیند مخلوط کردن و ایجاد مواد جدید) را انجام دهند، اخیراً قابلیت اطمینان خود را ثابت کردهاند. از طرف دیگر، شبیهسازیهای یادگیری ماشین به اندازه کافی کارآمد و دقیق شدهاند تا سیستمهای فیزیکی پیچیده مورد نیاز برای توسعه مواد جدید را مدلسازی کنند.
علاوه بر این، مدلهای زبانی بزرگ اکنون قابلیتهای استدلال قدرتمندی دارند که بخشی از آن از طریق کار فدوس و تیمش در OpenAI به دست آمده است. فدوس یکی از اعضای تیم کوچکی بود که ChatGPT را ایجاد کرد و تیم مهم پس از آموزش OpenAI را که مدلها را پس از توسعه اولیه اصلاح میکند، اداره میکرد.
با کنار هم قرار دادن این موارد، تصویر واضح بود: یک شبیهسازی میتواند به طور تئوری ترکیبات جدید را کشف کند، یک ربات میتواند مواد را مخلوط کند و یک مدل زبانی بزرگ میتواند نتایج را تجزیه و تحلیل کرده و اصلاحات لازم را پیشنهاد دهد. علم مواد خودکار با هوش مصنوعی آماده ساخت بود.
در واقع، کوبوک یکی از محققانی بود که در سال ۲۰۲۳ مقالهای پیشگامانه را منتشر کرد که یک پروژه تحقیقاتی پیشین گوگل را مستند میکرد. این تیم یک آزمایشگاه کاملاً خودکار و مجهز به ربات ساخت و ۴۱ ترکیب جدید را از دستورالعملهای پیشنهادی مدلهای زبانی ایجاد کرد. بر اساس گزارشی از TechCrunch.
اهمیت دادهها در علم هوش مصنوعی
به همان اندازه مهم، بنیانگذاران متوجه شدند که حتی آزمایشهای ناموفق نیز برای استارتاپ جدیدشان ارزشمند خواهد بود، زیرا دادهها شریان حیاتی هوش مصنوعی هستند. علم هوش مصنوعی منبع کاملاً جدیدی برای دادههای آموزشی و پس از آموزش در دنیای واقعی ارائه میدهد. بنیانگذاران معتقدند که این امر میتواند سیستم انگیزشی علمی موجود را که به دنبال موفقیت است، نه اکتشاف، و از طریق انتشار مقاله و اعطای بودجه پاداش میگیرد، دگرگون کند.
فدوس به TechCrunch گفت: «برقراری ارتباط با واقعیت، وارد کردن آزمایشها به حلقه [هوش مصنوعی] – ما احساس میکنیم که این مرز بعدی است.»
رقابت سرمایهگذاران برای Periodic Labs
پس از آن گفتگو با کوبوک، فدوس نزد مقامات OpenAI رفت تا استعفای خود و برنامهاش را به اشتراک بگذارد. سپس با خوشحالی در توییتی به دنیا اعلام کرد که با благословение و سرمایهگذاری OpenAI از این شرکت جدا میشود.
با این حال، آن سرمایهگذاری در واقع محقق نشد. بنیانگذاران به TechCrunch تأیید کردند که OpenAI از Periodic Labs حمایت نمیکند. فدوس از گفتن دلیل آن خودداری کرد، اما آنها در واقع به پول OpenAI نیازی نداشتند.
توییت فدوس باعث ایجاد جنون در بین سرمایهگذاران خطرپذیر شد که به دنبال جذب این شرکت بودند. فدوس با خنده توضیح داد: «تقریباً احساس میشد که ما در حال ارائه معکوس هستیم. یک سرمایهگذار در واقع یک نامه عاشقانه به Periodic Labs نوشت.» او گفت که نه او و نه کوبوک «نمیدانستند چه تصمیمی بگیرند.» دیگران اسناد چند صفحهای ارسال کردند و خود را معرفی کردند.
اما اولین تماسی که آنها واقعاً برقرار کردند از طرف پیتر دنگ، همکار سابق OpenAI بود که به سرمایهگذار شرکت برتر Felicis تبدیل شده بود. (دنگ در ابتدای سال ۲۰۲۵ OpenAI را به مقصد Felicis ترک کرد.)
دنگ به TechCrunch گفت: «لیام در OpenAI بسیار مهم است، بسیار دوست داشتنی و یک محقق بسیار تأثیرگذار است. وقتی شنیدم که او رفته است، بلافاصله به او پیام دادم.»
دنگ با فدوس برای صرف قهوه در محله Noe Valley در سانفرانسیسکو ملاقات کرد. فدوس که از کافئین و اشتیاق هیجانزده شده بود، از دنگ دعوت کرد تا مکالمه خود را در پیادهروی در زمینهای تپهای معروف منطقه به پایان برسانند. پیادهرویهای تبلیغاتی ممکن است یک کلیشه در سیلیکون ولی باشد، اما واقعاً هم اتفاق میافتند.
روز سرد به گرم تبدیل شده بود. دنگ که ژاکت پوشیده بود، عرق میکرد و تلاش میکرد تا با فدوس خوشتیپ و صمیمی همراه شود تا اینکه بنیانگذار چیزی گفت که «به معنای واقعی کلمه من را سر جایم میخکوب کرد.» دنگ به یاد میآورد که او به دنگ گفت که «همه در مورد انجام علم صحبت میکنند، اما برای انجام علم، شما واقعاً باید علم را انجام دهید.»
به عبارت دیگر، آنها باید به هوش مصنوعی یک آزمایشگاه مرطوب کاملاً مجهز بدهند تا ایدههای خود را در یک محیط کنترلشده واقعی آزمایش کند.
دنگ گفت: «حقیقت در مورد این مدلها این است که هر چیزی که مدلها میدانند در توزیع نرمال قرار دارد. ما مجموعهای از دادهها را میگیریم و فقط میتواند آنچه را که میداند بازگو کند.»
کشف چیز جدید مستلزم آزمایش فرضیهها است.
دنگ میگوید: «و من همانجا، در وسط تپههای Noe Valley، متعهد شدم که چک را بنویسم.»
فدوس همچنین به یاد میآورد لحظهای را که دنگ پرسید چگونه میتواند در این کار مشارکت داشته باشد و فدوس به او گفت که استارتاپ به پول نقد برای لپتاپ و یک دفتر موقت نیاز دارد. و «او گفت، عالی است، من همین الان به شما پول میدهم. و این فقط یک رأی اعتماد بزرگ بود.»
اما دنگ در واقع چک خود را در خیابان بیرون نیاورد. او در حالی که از این معامله خوشحال بود به دفتر بازگشت و با وکیل Felicis روبرو شد که اشاره کرد که شرکت نمیتواند به سرعت قراردادی را امضا کند: شرکت هنوز ثبت نشده بود. حتی نامی نداشت، چه رسد به حساب بانکی برای انتقال وجه. دنگ با لبخند میگوید: «ما در آن زمان خیلی زود بودیم.»
به زودی آنها همه این چیزها و تمام برگههای شرایطی را که میتوانستند مدیریت کنند، در اختیار داشتند. کوبوک و فدوس با سرمایه ۳۰۰ میلیون دلاری، بیش از دو دوجین از معتبرترین استعدادهای هوش مصنوعی و علمی مانند الکساندره پاسوس (سازنده o1 و o3)؛ اریک توبرر (دانشمند مواد که قبلاً اکتشافات کلیدی ابررسانا را انجام داده است) و مت هورتون، سازنده دو ابزار علم مواد GenAI مایکروسافت را استخدام کردند. و این فهرست ادامه دارد.
از آنجایی که اعضای تیم همگی متخصص در زمینههای مختلف از هوش مصنوعی گرفته تا فیزیک هستند، هر هفته یکی از آنها یک سخنرانی در سطح تحصیلات تکمیلی برای دیگران ارائه میدهد. کوبوک گفت: «ما احساس میکنیم که یکپارچگی تنگاتنگ بسیار مهم است.» او میخواهد همه تمام بخشهای آنچه را که میسازند درک کنند.
Periodic Labs نیز قبلاً آزمایشگاه خود را راهاندازی کرده است و با دادههای تجربی، شبیهسازیها کار میکند و برخی از پیشبینیها را آزمایش میکند. مأموریت اصلی اولیه یافتن مواد ابررسانای جدید است – که به طور بالقوه یک معدن طلای کشف است. ابررساناهای بهبود یافته میتوانند به نسل بعدی فناوریهای قدرتمند اما کممصرف انرژی نیرو دهند.
اما آخرین بخش – رباتها – هنوز راهاندازی نشدهاند. کوبوک گفت: «آموزش آنها کمی طول میکشد.»
البته همه اینها یک تلاش بزرگ است. اکتشافات علمی، چه با هوش مصنوعی و چه بدون آن، معمولاً سریع، آسان یا قابل پیشبینی نیستند. در حالی که این تیم از متخصصان نشانههایی دارد که آنچه را که به دنبالش هستند پیدا خواهند کرد – یا اکتشافات دیگری در این راه انجام خواهند داد (یا به سادگی دادههای ارزشمندی در مورد شکستهای خود تولید میکنند)، هیچ تضمینی وجود ندارد.
و ما میدانیم که خود سازندگان مدل نیز به تدریج به سمت علم هوش مصنوعی پیش میروند. ماه گذشته، کوین ویل، معاون OpenAI، گفت که در حال راهاندازی واحد OpenAI for Science در این شرکت است تا «ابزار علمی بزرگ بعدی را بسازد: یک پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی که اکتشافات علمی را تسریع میکند.»
در مورد سرمایهگذاری که نامه عاشقانه نوشت، او این معامله را نبرد (اگرچه فدوس گفت که این نامه «بسیار چاپلوسانه» بود.) سرمایهگذاران اولیه دیگر شامل Andreessen Horowitz، DST، بازوی سرمایهگذاری خطرپذیر NVIDIA NVentures، Accel و حامیان فرشته مانند جف بزوس، الاد گیل، اریک اشمیت و جف دین هستند.
الاد گیل در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی چشم انداز استارتاپ را در Disrupt در سانفرانسیسکو در ۲۹ اکتبر تغییر داده است، صحبت خواهد کرد.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟